Phidata 是一个使用 LLM 构建自主助手（即代理）的框架。
问题：LLM的背景有限，无法采取行动。
解决方案：添加记忆、知识和工具。
内存：将聊天记录存储在数据库中，使LLM能够进行长期对话。
知识：将信息存储在矢量数据库中，并为LLM提供业务背景。
工具：使LLM能够采取从 API 提取数据、发送电子邮件或查询数据库等操作。
第 1 步：创建一个Assistant
步骤2：添加工具（功能）、知识（vectordb）和存储（数据库）
第 3 步：使用 Streamlit、FastApi 或 Django 构建您的 AI 应用程序
Github：https://github.com/phidatahq/phidata
官网 ：https://docs.phidata.com/introduction
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