链载Ai

标题: 百度也来卷RAG了,Self-Reasoning比Self-RAG最高提升11.8% [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 2025-12-2 10:55
标题: 百度也来卷RAG了,Self-Reasoning比Self-RAG最高提升11.8%
检索增强型语言模型(Retrieval-Augmented Language Model, RALM)通过在推理过程中整合外部知识,减轻了LLM固有的事实幻觉问题。然而,RALMs仍面临挑战:检索到的不相关文档可能导致无效的回答生成生成的输出中缺乏适当的引用,使得验证模型的可信度变得复杂。
一个示例,展示了百度自我推理(Self-Reasoning)框架如何通过相关意识过程、证据意识选择过程和轨迹分析过程生成推理轨迹。

为了解决上述问题,百度(Baidu Inc.)提出了一种新颖的自我推理框架(SELF-REASONING framework),旨在通过LLM自身生成的推理轨迹来提高RALMs的可靠性和可追溯性。它的创新之处在于通过端到端的框架直接增强LLMs的性能,而无需依赖外部的推理模型,从而提供了一种更有效和可扩展的解决方案。
对提高RALMs的自我推理框架的说明图。上层是基本的LLMs,它们通过固有知识回答问题。中层是标准的检索增强型语言模型,它们使用检索到的文档帮助回答问题。底层是百度的自我推理框架,它使用自生成的推理轨迹来输出答案。

    ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;letter-spacing: 0.5px;text-align: start;text-wrap: wrap;background-color: rgb(49, 49, 58);" class="list-paddingleft-1">
  1. 相关性感知过程(Relevance-Aware Process, RAP)






欢迎光临 链载Ai (http://www.lianzai.com/) Powered by Discuz! X3.5