2025年底谷歌重磅推出自家AI IDE: Antigravity(反重力),由之前收购的windsurf团队打造,其中Artifact是比较亮眼的创新。
Artifact(工件),在官方文档中被定义为:“Agent 为了完成工作,或向人类用户沟通其工作和思考过程而创建的任何事物。”
Artifact 将 Agent 的工作产出从线性的对话流中抽象出来,以结构化、可视化的对象呈现,实现了 Agent 与用户的异步沟通。
在右上角可以打开Artifact
Artifact 是 Agent 工作状态的状态呈现(State Presentation),而非执行环境。
Artifact 不仅是结果的展示,更是用户与 Agent 进行交互的正式通道。
Agent 不会直接开始执行复杂任务,而是首先生成 中间 Artifact(Intermediate Artifacts)。根据用户设置,Agent 可能会暂停,要求用户对这些 Artifact 进行审查,以确保其思路和规划与用户意图保持一致。这允许开发者在执行前,快速介入 Agent 的高层次决策。
Artifact 承载了 Agent 的思考过程,同时也作为用户提供反馈的精确目标。用户可以直接针对 Artifact 的特定内容提供反馈或修改,而无需通过模糊的自然语言。例如,可以直接在“实施计划”列表上删除或编辑步骤。这种机制将反馈的摩擦力降到最低,确保 Agent 的后续执行方向被有效引导。
Antigravity 官方文档列举了多种标准的 Artifact 类型,它们对应着不同的工程阶段和信息传递需求:
| Task List (任务清单) | |
| Implementation Plan (实施计划) | |
| Walkthrough (操作演示) | 过程透明化,用于跟踪 Agent 的每一步操作,以供审计和回溯。 |
| Screenshots (屏幕截图) | 视觉回归测试,用于快速验证前端 UI 或组件的样式是否符合要求。 |
| Browser Recordings (浏览器录屏) | 交互验证,用于确认多步骤的用户操作(如登录流程、购物车结算)的逻辑是否正确,无需用户手动运行。 |
| Code Diffs / Rich Markdown | 交付物预览,便于最终确认代码变动和文档的完整性。 |
Artifact 模块的核心贡献在于信息流的重塑。它不再要求开发者从原始数据流中提取信息,而是提供了一套高度优化的、以结果为中心的 UI 界面,用于异步审查、精确反馈和集中管理 Agent 的所有中间和最终产出。这种设计将人类开发者从持续监控 Agent 行为的角色中解放出来,专注于高层次的决策和验证。
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