Hey devs
如果你大部分时间都在 terminal 里折腾，你一定知道一个小小的命令就能省下好几个小时的工夫。 而最近这波新的 CLI 工具正在改写玩法——把 AI、自动化和简洁性融到一起，让开发重新变得好玩。
这里有六个我在用（而且很喜欢）的开源 CLI 工具。不花哨——就是能用的真工具。
1. Qodo Command
Qodo Command 有点像 ChatGPT 的 terminal 版——但你不只是聊天，而是在运行真正的 Agents。 你可以用自然语言和它对话，让它做自动化、调用 APIs，甚至把你自己的 agents 以 HTTP endpoints 的方式对外提供服务。
用法很简单：
npm install -g @qodo/command
qodo login
qodo chat
进入之后，你可以：
和一个 agent 对话（
qodo chat）运行自定义命令（
qodo <command>）用
--ui启动一个 web UI选择要用的 AI model（
--model=gpt-4、--model=claude）把任意 agent 变成 MCP（
--mcp）
如果你在构建或测试 AI 自动化，Qodo 基本是必备。 它就像是 terminal 里的个人 AI 层。
2. Amazon Q Developer CLI
Amazon Q Developer CLI 感觉像是 ChatGPT 和 AWS CLI 的结合体——但更聪明。 它能把你的自然语言说明翻译成 shell commands，帮你调试，甚至直接在 terminal 里跑一些 AWS 的小任务。
示例：
“列出所有对象数超过 100 的 S3 buckets。”
然后它就会直接搞定。
快速上手：
brew install --cask amazon-q
q login
q chat
你可以用它来：
用自然语言提问
生成 Git、Docker 或 AWS 命令
自动化那些枯燥的 CLI 任务
老实说，它会让你不禁感叹——为什么它不早点出现？
3. Gemini CLI
Google 的 Gemini CLI 真的很强。它把 Gemini 2.5 Pro 带进了你的 terminal，并且能处理 100 万 tokens 的上下文。 这意味着你可以把整套代码库扔给它，它都能稳住。
它能：
解释脚本或修 bug
从 PDFs 或草图生成完整应用
处理 pull requests 或 rebases
甚至连接 Google Search 或 Imagen 之类的工具
试试：
npm install -g @google/gemini-cli
gemini "Explain this Python script"
它很快、响应很灵敏，尤其适合不想在浏览器和代码间来回切的人。
4. Grok CLI
Grok CLI 来自 xAI——对，就是 Elon（马斯克）团队。但更酷的是：你可以本地运行它。 这意味着不需要联网、没有云端调用、也不用把代码发到任何地方。
它简单、私密，而且出奇地聪明。你可以让它读文件、提建议、做重构，或者解释到底发生了什么。 连网时，它甚至能从 X (Twitter) 拉取最新信息。
npm install -g @vibe-kit/grok-cli
export GROK_API_KEY=your_api_key_here
grok
如果你在乎隐私（应该在乎），这个值得一试。
5. Codex CLI
Codex CLI 是 OpenAI 自家的 coding agent——相当于支撑 ChatGPT“Code Interpreter”的精简、terminal-first 版本。 它能与你的本地 repo 协作，并在隔离的 sandbox 中安全地编辑代码。
你可以让它：
修复 bug
重构某个文件
补齐缺失的测试
或者单纯解释你的代码在干嘛
它运行时会记录 trace logs 和 change history，所以你随时能看到它做了什么。
npm install -g @openai/codex
codex
当你想要 AI 帮忙又想保留掌控感时，它再合适不过。
6. Lazygit
最后来一个不讲 AI 的——纯粹的开发者之乐。
Lazygit 是那种一用就回不去的工具。 它是一个用于 Git 的 terminal UI，把 commits、branches、merges、stashes 这些操作变得又快又直观。
安装：
brew install lazygit
# or
scoop install lazygit
然后直接运行：
lazygit
就这样。你大概再也不会手敲 git add . 或 git log --oneline 了。
命令行正在进化——它不再只是敲命令的地方；而是 AI、自动化与创造力的交汇点。
如果你是个爱折腾新玩意儿的开发者，从这份清单里挑一个，试上一个星期看看。