MiniMax M2.1 终于正式发布了。这一代模型的核心目标，是在更多编程语言和日常办公场景里做到"真正可用"，并在这些领域把能力拉到行业顶级水准。
官方介绍中提到，团队系统性地增强了 M2.1 在多种编程语言上的表现，尤其是对原生 Android 和 iOS 开发能力做了重点加强。相比上一代 M2，M2.1 的回复更加简洁清晰，不再只是"代码更强"——在日常对话、技术说明和写作场景中，回答质量也有明显提升。
一、基准测试表现
从公开数据来看，M2.1 在 SWE-bench Verified 上的得分已经达到 74%，冲到国产模型第一的位置。在软件工程相关的多个榜单，特别是多语言相关的评测中，它的成绩甚至超过了 Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，与 Claude Opus 4.5 的差距也在不断缩小。
MiniMax 还构建了一个全新的VIBE 基准，覆盖 Web 端、仿真环境、Android、iOS 和后端等多个维度。在这一整套基准下，M2.1 的总体表现已经非常接近 Opus 4.5，并且在所有子集上都明显优于 Sonnet 4.5。
如果你特别关心编程能力，这一代是非常值得认真测试的一版。
二、在 Cursor 中配置 MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1 和 MiniMax-M2 一样，支持在多个软件里面使用。
我这次主要是在 Cursor 的 Plan 模式下使用 M2.1。
Plan 模式会先梳理任务、列出步骤，再逐步执行。对复杂项目或者调试比较棘手的 Bug 时，帮助非常大。
MiniMax 官网上有非常详细的文档，介绍如何在 Cursor 里配置它的 API。
核心的几步是：
把 OpenAI 的 Base URL 改成 MiniMax 提供的地址； 配好自己的 API Key； 在 models 里添加一个自定义模型，型号填上 MiniMax-M2.1。
三、前端 UI 方面的惊喜表现
M2.1 在 Web 端的 UI 和交互上，给了我很多惊喜。
3.1 理发沙龙页面
在没开 Plan 模式、也没用前端优化技能的情况下，我让它生成了一个理发沙龙着陆页。最终出来的是一个黑金配色的页面，整体布局和配色都很高级。
3.2 催眠数学动画
M2.1 还帮我生成了一组“催眠数学”动画：包括分形螺旋、粒子漩涡、彭罗斯三角、玫瑰曲线花园等多种风格。动画不仅好看，还可交互——点击、拖拽、键盘都能调参数，实时看变化。
3.3 奥德赛号主控面板
我还让它生成了一套“奥德赛号主控面板”的界面。这里我结合了前端 skill，再加上 Cursor 的 Plan 模式，让 M2.1 负责布局和交互逻辑。
最终生成的界面 UI 非常美观，有“启动扫描”“触发红色警报”等按钮。点击之后，会出现类似科幻片那种动态效果。
四、更多创意案例展示
4.1 AI 教程页面
MiniMax-M2.1 还帮我做了一个 AI 教程类的页面。我在 AGENTS.md 里特意强调'不要用太普通的字体'，它也很好地遵循了，选了更有特色的字体。
4.2 春晚聚会 3D 场景
接下来是一个偏三维场景的实验：我给它的提示是 Minecraft 风格，要有方块人，背景是春晚聚会场景，电视机上要写着“2026 春晚”，桌上要有饺子等等。
电视和电视柜的位置、质感都不错。但人有点嵌进桌子里，饺子也"飘"在桌外，说明它在空间关系上的理解还有待提升。
在生成这个场景的过程中，M2.1 会主动反问我：
“春晚”和“福”字希望用什么字体？ 场景里大概需要多少个角色？ 要不要顺便加一个 GIF 录制功能？
我觉得“加 GIF 录制”的提议非常好，就让它实现了一键录制 GIF 的功能：点击开始录制，几秒后自动停止，可直接下载 GIF。
4.3 绵羊理发店
还有一个是“绵羊理发店”的场景。这道题里我给的提示词非常长，元素非常多，目的就是想测试 M2.1 在指令遵循和空间理解方面的能力。
资质证书、窗外透进来的光、理发椅和工具细节都不错。不过围布没盖好，小羊和椅子的距离也不太自然。
4.4 兵马俑跳街舞
这是 M2.1 生成的"兵马俑跳街舞"：
兵马俑表演 popping、locking、breaking、Waving，最后还有 freestyle。
同样，让我惊喜的是它对传统文化的理解。
下方还有三个小标签，介绍兵马俑的材质：
主体是陶土质感； 局部有金色点缀； 还有一些是朱砂纹饰。
这也是我近期测过的非常有趣的兵马俑街舞画面。
4.5 数字书画应用
这是 M2.1 生成的数字书画应用。页面很美观，笔架有三种笔，墨水浓度和颜色都可调。敦煌纹饰做得相当好。
整体 UI 的配色、文案和交互，都能看出它对中国文化的理解：比如下方有“落款装裱”。
五、全栈 AI 幻灯片图片生成器：MiniMax-M2.1 全程编码
接下来重点讲一个完整项目：一个由 M2.1 帮我从零构建的 AI 幻灯片图片生成器。这是一个全栈应用，我已经把它开源了。
5.1 产品概览
这个应用的核心功能是：
你输入一大段文字； AI 自动帮你切分成多页幻灯片； 为每一页生成对应的图片提示词； 然后可以选择调用香蕉 Pro 或者是即梦 4.5 等模型，为每页生成配图。
5.2 风格设置
应用里内置了 30 多种风格，还提供了右侧的“风格设置”按钮，可以新增分类、自定义风格提示词。
图片数量可自动或手动指定，比例综合了即梦和香蕉 Pro 的常见尺寸。
5.3 评估与优化
AI 在分好段之后，还可以做一次“评估与优化”：
检查分段后的内容和原文含义是否保持一致； 给到修改意见可以直接应用。
还可以手动合并多段内容，节省生图成本。合并后可自己修改提示词，或交给'提示词助手'做去重和润色。
5.4 生成与下载
确认好分段和提示词之后，你可以：
单独为某一段生成图片； 或者一键为所有分段批量生成图片。
不满意可调整提示词重新生成，应用会保留不同版本方便对比。所有图片支持一键下载。
5.5 五小时开发流程：Plan 模式 + 自动调试
从零到完成，包括多轮修 Bug 和优化，我大概花了 5 小时，编码全程用 M2.1。
我先把详细的 PRD 给它，让它在 Plan 模式下根据需求文档生成完整的开发计划。 它会主动反问我：这次是只做 MVP 还是把所有功能一次性做完？UI 希望是明亮风格还是别的？我选择的是“全部功能”和“黑白主色 + 明亮色点缀”。 它给出一个包含多个部分的计划，列清楚要新建哪些文件、负责什么功能、预期交互是什么样的，还有大致的验收标准。 我确认计划没问题之后，就让它开始“构建”，它会持续生成、修改多个文件的代码。 在过程中，它会不断检查 TypeScript 编译错误和 Lint 错误，并逐个修复。我不打断，看它自己“边想边做”。
5.6 借助 MCP 进行调试和修复
遇到各种问题，我也让 M2.1 逐一调试。
自定义风格设置的弹窗打开后无法关闭；
选择单个分段生成时，实际上渲染了多个分段；
批量生成时，Replicate 后台有图片生成记录，但前端 Network 是空的，页面上也看不到图片。
遇到这类问题时，我通常做两件事：
把症状清楚地描述给 M2.1； 让它在 Plan 模式下先生成一个修复计划，然后调用 Chrome DevTools MCP，自行填表单、点击页面、看控制台和网络请求，最后给出修改方案并落地到代码里。
它在工具调用和自动调试这块的表现非常好，基本上都能快速定位问题并修复掉，比我自己刷新页面、看日志、改代码要高效很多。
5.7 漏掉的评估功能与补救
我给的 PRD 功能较多，M2.1 大概完成了 90%。“评估功能”——被遗漏了。页面上对应的按钮只显示“还在开发中”。
从整体效果来看，它的指令遵循已经算很不错了：在那么长的需求里只漏掉一个功能点。
我让 MiniMax-M2.1 在 Plan 模式下“补上评估功能”；
它先生成计划，列出要修改哪些文件、UI 怎么呈现、验收标准是什么； 我仔细检查后，让它自动修改代码。
六、使用 MiniMax-M2.1 构建应用的一些心得
在整个应用的构建过程中，分享一点小心得：
6.1 用好 Cursor 的 Plan 模式
无论是从零构建应用，还是修复棘手的 Bug，都建议先开启 Plan 模式。
6.2 让 AI 在不明白的地方反问你
6.3 充分利用好 MCP 工具
6.4 使用编码套餐
最后还有个小 tip：使用 MiniMax 的编码套餐。
七、总结
以上就是今天视频的所有内容，这次 M2.1 无论在前端 UI 还是全栈应用构建方面，都有了明显的提升。国产模型与 Claude 顶级模型的差距越来越小了。
推荐大家体验！