链载Ai

标题: Skills比MCP更重要？更省钱的多！Python大佬这观点老金测了一周终于懂了 [打印本页]

作者: 链载Ai 时间: 6 天前
标题: Skills比MCP更重要？更省钱的多！Python大佬这观点老金测了一周终于懂了

ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(31, 35, 41);margin: 0px 0px 4px;word-break: break-all;min-height: 20px;">上周在论坛刷到一篇文章，标题直接把老金我看愣了：

ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(31, 35, 41);margin: 0px 0px 4px;word-break: break-all;min-height: 20px;">"Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP"

ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(31, 35, 41);margin: 0px 0px 4px;word-break: break-all;min-height: 20px;">"Claude 的技能非常出色，或许比 MCP 更重要。"

Django联合创始人，Python界的大佬，Datasette作者。

说实话，老金我近三周对Skills的理念有大幅更新。

以前我知道Skills厉害，但理解不够深。

直到最近才真正搞明白它能大幅节省token这个点。

昨天在付费课上我也专门讲了这个：

很多同学MCP装了一堆，结果token都浪费在工具定义上了。

Skills按需加载这个设计太关键了。

先给小白科普一下

什么是MCP？

MCP就是Model Context Protocol（模型上下文协议）。

简单说，就是让AI能调用外部工具的一套标准。

比如你想让Claude能查数据库、能操作浏览器、能发邮件，就需要配置MCP服务器。

什么是Skills？

Skills就是技能包。

核心是一个SKILL.md文件（这是唯一必需的），告诉Claude怎么做某件事。

简单的Skill可以只是一个Markdown文件。

复杂的Skill可以是一个文件夹，包含脚本、文档、模板等。

比如你写一个"代码分析"的Skill：

1、简单版：一个SKILL.md，写清楚分析步骤

2、完整版：一个文件夹，里面有SKILL.md + scripts/分析脚本.py + templates/报告模板.md

区别在哪？

MCP：像给AI装了个外部APP，需要配置服务器、定义接口

Skills：像给AI写了个操作手册，最简单就是一个Markdown文件

重要补充：Skills和Plugins的区别

很多人搞混这两个概念，老金我给你讲清楚：

1、Skills：单一工作流模板（一道菜的菜谱）

本质是prompt-based的指令系统，不是代码
通过"prompt expansion"工作，不能直接调用MCP
但可以在指令中告诉Claude使用已配置的MCP工具

2、Plugins：打包好的能力集合（整套预制菜包）

可以包含多个Skills + Commands + Hooks +MCP servers
如果你需要打包MCP，应该用Plugins而不是Skills

大佬的核心观点：4个理由

Simon Willison给出了4个理由，老金我一个个给你拆解。

理由1：Skills简单到离谱

MCP是什么？

一个完整的协议规范。

看看它包含什么：

1、hosts（主机）

2、clients（客户端）

3、servers（服务器）

4、resources（资源）

5、prompts（提示词）

6、tools（工具）

7、sampling（采样）

8、3种传输协议（stdio、HTTP、SSE）

老金我配一个MCP服务器，光看文档就要半小时。

Skills呢？

最简单的情况：一个SKILL.md文件。

没了？还真是。

官方文档说得很清楚：SKILL.md是唯一必需的文件。

当然，如果你想做复杂的Skill，可以加上：

1、instructions/ 放详细指令文档

2、prompts/ 放提示词模板

3、templates/ 放代码/文档模板

4、config/ 放配置文件

但核心就是那个SKILL.md，其他都是可选的。

重要提醒：SKILL.md需要包含YAML frontmatter：

---
name: my-skill-name
description: 描述这个Skill做什么、什么时候用
---
# 技能名称
[具体指令内容]

大佬原话：

"Skills feel a lot closer to the spirit of LLMs - throw in some text and let the model figure it out."

翻译：Skills更符合LLM的精神——扔点文字进去，让模型自己搞定。

老金我的理解：MCP是给程序员设计的，Skills是给人设计的。

理由2：CLI工具可以替代MCP

这个观点老金我一开始不太认同，但仔细想想确实有道理。

大佬说：

"Almost everything I might achieve with an MCP can be handled by a CLI tool instead."

翻译：几乎所有MCP能做的事，CLI工具也能做。

为什么？

因为LLM知道怎么调用cli-tool --help。

模型自己能看懂帮助文档，不需要你在prompt里花几百个token描述怎么用。

Skills更进一步：连CLI都不需要了。

你只要写个Markdown文件描述任务怎么做，Claude自己就能搞定。

老金我测试了一下：

1、用MCP调用GitHub API：需要配服务器、写工具定义、花几千token

2、用Skill教Claude用gh命令：一个Markdown文件，200token

效果差不多，但Skill省了90%的配置时间。

理由3：Token效率差距巨大

这个是老金我最有感触的。

大佬提到一个恐怖的数据：

GitHub的官方MCP定义，光注册就要吃掉几万个token。

老金我之前写过一篇文章说MCP吃掉7%脑容量，现在看来还是保守了。

你想想，200K的上下文窗口，光一个GitHub MCP就吃掉几万。

再加几个常用服务器，prompt还能剩多少空间？

Skills呢？

只在需要的时候加载。

Claude不会一开始就把所有Skills塞进上下文。

它会看你的任务，判断需要哪个Skill，然后才加载。

老金我实测（仅供参考，不同配置结果可能不同）：

1、配置5个MCP服务器：prompt占用约15K token

2、安装10个Skills：prompt占用约2K token（只加载用到的）

省了85%！

理由4：分享起来太简单了

MCP服务器怎么分享？

1、写代码

2、发布到npm/pip

3、写README

4、让用户配置.mcp.json

5、调试连接问题

Skills怎么分享？

1、写个SKILL.md（或整个文件夹）

2、发出去

没了。

补充说明：分享的几种方式

1、简单分享：直接发文件夹给朋友，放到.claude/skills/目录下

2、Claude.ai：打包成ZIP上传到Skills设置页面

3、Claude Code：通过Plugin marketplace分享

比如之前讲过的：

 /plugin marketplace add anthropics/skills
 /plugin install document-skills@anthropic-Agent-skills

大佬说很多Skills就是单个文件，复杂点的也就一个文件夹。

老金我看了awesome-claude-skills仓库，4000多Star。

里面的Skills大部分就是一个SKILL.md或README.md。

复杂的也就是一个小文件夹，包含几个脚本。

这门槛也太低了。

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