ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">OpenAl基于100万企业客户的真实使用数据，对100家企业，9000多名员工做了调研后，发布了最新的企业级AI洞察：ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;caret-color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">《2025 State of Enterprise AI》报告。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;orphans: 2;text-align: justify;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background: none 0% 0% / auto no-repeat scroll padding-box border-box rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;font-size: 18px;color: rgb(34, 34, 34);line-height: 1.8em;letter-spacing: 0em;border-style: none none none solid;border-width: 1px 1px 1px 5px;border-color: rgb(0, 0, 0) rgb(0, 0, 0) rgb(0, 0, 0) rgb(248, 57, 41);border-radius: 0px;align-items: unset;box-shadow: none;font-weight: bold;flex-direction: unset;float: unset;height: auto;justify-content: unset;overflow: unset;text-shadow: none;transform: none;width: auto;-webkit-box-reflect: unset;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">这份报告带来的4个核心发现ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">1. 企业使用规模正在扩大，工作流整合日益加深。ChatGPT 的消息量增长了8倍，每家组织的 API 推理 Token 消耗量同比增长了320倍，这表明更多的企业正在使用 AI，且使用强度显著增加。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">2.善用 AI 的企业正在获得可衡量的生产力与业务影响。企业用户报告称，每天节省40-60 分钟，并且能够完成以前无法完成的技术任务，如数据分析和编码。案例研究表明，AI 正在为收入增长、改善客户体验和缩短产品开发周期等重要成果做出贡献。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">3. 企业增长是全球性的，且在各行业迅速加速。在过去六个月中，随着全球组织加深对 AI 的使用，国际采用率激增，补充了美国持续强劲的势头。在过去 12 个月里，中位数行业的增长超过了6倍，科技行业以11倍的增速领跑。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">4. “领跑者”与“落后者”之间的鸿沟正在显现。前沿员工发送的消息量是普通员工的6倍；前沿企业的每席位发送的消息量是中位数企业的2倍。尽管目前最强大的 AI 工具已广泛可用，但在实际使用意愿上仍存在实质性差距。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">企业 AI 的下一阶段将由以下因素重塑：在具有经济价值的任务上表现更强、更好地理解组织上下文，以及从向模型「索要输出」转变为「委托复杂的、多步骤的工作流」。随着这些能力的成熟，我们预计组织不仅会提高效率，还会发现服务客户和交付价值的新方法。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;orphans: 2;text-align: justify;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background: none 0% 0% / auto no-repeat scroll padding-box border-box rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;font-size: 18px;color: rgb(34, 34, 34);line-height: 1.8em;letter-spacing: 0em;border-style: none none none solid;border-width: 1px 1px 1px 5px;border-color: rgb(0, 0, 0) rgb(0, 0, 0) rgb(0, 0, 0) rgb(248, 57, 41);border-radius: 0px;align-items: unset;box-shadow: none;font-weight: bold;flex-direction: unset;float: unset;height: auto;justify-content: unset;overflow: unset;text-shadow: none;transform: none;width: auto;-webkit-box-reflect: unset;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">一、企业级AI使用情况：呈现加速趋势ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;line-height: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">过去一年，随着组织将 AI 纳入跨职能和业务部门的可重复、多步骤工作流，企业 AI 采用率大幅上升。OpenAI 目前服务于超过700 万个 ChatGPT 工作席位，ChatGPT Enterprise（企业版）席位同比增长约9倍。自 2024 年 11 月以来，企业版每周消息总量增长约8倍，平均每个员工发送的消息量增加了30%。有两大转变凸显了 AI 正在深度融入企业核心工作流： 1. Custom GPTs 和 Projects 正在实现更深层次的工作流 Custom GPT 和 Projects 是基于 ChatGPT 构建的可配置界面，可以通过指令、知识库和自定义动作进行定制，使员工能够执行可重复的、多步骤的任务。年初至今，Custom GPTs 和 Projects 的周活跃用户增长了约 19 倍。 近期，约 20% 的企业消息是通过 Custom GPT 或 Project 处理的。 最广泛部署的 GPTs 要么是将机构知识编纂为可复用的助手，要么是通过与内部系统的集成来自动化工作流。例如，BBVA 经常使用超过 4,000 个 GPTs。
2. 开发者和 API 工作流正在迅速扩展
企业基于 API 构建应用，以高度的控制权和定制化将模型直接集成到其产品和系统中。 二、企业员工使用AI：节省时间、突破角色边界、带来更高生产力在大多数环境中，AI 使员工能够更快地生产出更高质量的工作。然而，仅靠生产力并不能完全反映 AI 如何重塑工作。 1. 企业员工报告节省了时间并改善了跨职能的成果 ChatGPT Enterprise 用户平均每个活跃日节省 40-60 分钟。数据科学、工程和通信领域的员工节省时间更多（每天60-80 分钟）。 这些收益转化为各职能广泛的运营改善：2.技术工作正在突破传统角色边界 AI 不仅加速了现有的工作，还扩展了员工可以执行的任务和技能。多项研究发现AI 具有“拉平效应”，对低绩效员工的帮助尤其明显。 3. 更密集地使用 AI 带来更高的生产力 
三、公司从AI试点转向全面部署过去一年，我们看到随着公司从 AI 试点转向全面部署，整体采用率迅速提高。 1. 各行业增长迅速 
中位数行业的客户增长超过6倍，即使是增长最慢的行业也超过了 2倍。 增长最快：科技（11倍）、医疗（8倍）、制造业（7倍）。 规模最大：专业服务、金融和科技行业在 AI 使用规模上处于领先地位。
2. API 使用场景的多样化
API 最常用于构建和扩展面向客户的应用（如产品内助手、搜索和自动化），尤其是科技公司。但使用正在多样化：客户服务和内容生成现在约占 API 活动的 20%，非科技企业的 API 使用同比增长 5 倍。总体而言，这一模式表明采纳正在扩展，超越技术主导的产品嵌入，向更广泛的运营和工作流部署发展。 3. 企业增长具有全球性且正在加速 
虽然早期 AI 采用主要集中在美国，但国际增长正在快速加速： 在最大的市场中，澳大利亚、巴西、荷兰和法国的企业客户增长最快，同比增长超过 143% 企业客户中的ChatGPT 使用继续在全球扩展，美国、德国和日本是按消息量计最活跃的市场
英国和德国现已跻身美国以外最大的 ChatGPT Enterprise 市场（按客户数量计） 国际 API 客户增长在过去 6 个月超过 70%，日本拥有美国以外最多的企业 API 客户
四、AI 使用鸿沟正在扩大，和个人及组织能力密切相关在各行业以及企业内部的个人之间，AI 的使用方式存在明显差异。这一差距是扩大还是缩小，将取决于组织如何进行变革管理，以及它们构建成功部署 AI 所需的系统、技能和运营模式的能力。 1. 前沿员工 vs. 中位数员工 为了更深入地理解这种分化，可以对比前沿员工与中位数员工。前沿员工发送的消息数量是中位数员工的 6 倍。即使在数据分析领域的员工中，前沿员工使用数据分析工具的频率也是中位数的 16 倍。 
前沿员工与中位数员工之间的差距在写作、编程和分析方面最大。编程呈现最大的相对差距，前沿员工发送的消息量是中位数的 17 倍。前沿员工与中位数员工相比，AI 使用在不同任务中差异显著。 
这些差异很重要。将使用数据与调查结果匹配后发现，跨越约 7 种任务类型使用 AI 的用户报告的时间节省，是仅使用约 4 种任务类型用户的 5 倍。换句话说，用户从 AI 中获得的收益与使用深度直接成正比。 
即使在活跃的 ChatGPT Enterprise 用户中，许多人也从未尝试过一些最强大的工具。在月活跃用户中，19% 从未使用过数据分析，14% 从未使用过推理，12% 从未使用过搜索。在日活跃用户中，这些比例分别降至 3%、1% 和 1%。 
企业提升 AI 成熟度的空间巨大在企业层面，采纳强度的差距与个人层面观察到的情况类似。前沿企业每席位产生的消息量约为中位企业的 2 倍，发送给 GPT 的消息量是 7 倍，表明其组织整合和工作流标准化程度明显更深。这些企业系统性地投资于将 AI 嵌入为核心组织能力所需的基础设施和运营模式，而非将其视为边缘性的生产力工具。五、AI在企业的典型应用案例以下案例研究说明了 AI 如何在不同的组织环境中产生可衡量的业务成果。它们的影响反映了 AI 在特定运营和战略挑战上的应用，而非一刀切的解决方案。 案例 1：Intercom 案例 2：Lowe's 案例 3：Indeed 案例 4：BBVA（西班牙对外银行） 案例 5：Oscar Health 案例 6：Moderna 六、领先企业在AI实践中的做法1. 通过启用上下文实现深度系统集成：它们开启连接器，让 AI安全访问核心工具中的公司数据，实现上下文感知的响应和自动化操作。约四分之一的企业尚未迈出这一步。2. 工作流标准化与复用：它们积极促进针对常见任务的可重复解决方案的创建、共享和发现。GPT 通常驱动这项工作，而最成熟的组织会将 API 驱动的助手直接嵌入核心内部系统。3. 高管领导的支持：它们设定明确的任务、确保资源、协调团队，并为实验创造空间——所有这些都能实现大规模部署。4. 数据就绪与评估：它们将机构知识编码为机器可读的程序，为关键数据管道构建 API，并运行持续评估以追踪模型在真实世界结果上的表现。5. 有意识的变革管理：它们建立加速组织学习的结构，将集中治理和培训与通过嵌入式 AI 倡导者的分布式赋能相结合。）。AI 领域正在快速演进，OpenAI 大约每三天就会发布一项新功能或能力。对组织而言，主要制约因素已不再是模型性能或工具，而是组织准备度（Organizational Readiness）。 结论 在 OpenAI 超过 100 万企业客户中，AI 正被嵌入到不断扩大的工作流、产品和内部系统中。尽管采用范围广泛且在加速，但整合的深度因组织而异。 数据表明，使用的深度至关重要。那些更持续使用高级工具（如推理模型、数据分析、Custom GPTs）的员工和公司，生产力提升和任务覆盖范围，都大于那些使用有限的人。 AI 也开始改变谁来执行某些类型的技术工作。编码和分析任务越来越多地出现在传统专业角色之外，，扩展了一些非技术团队能够做的事情。与此同时，行业模式仍然独特，反映了科技、专业服务、金融、医疗保健、制造业等不同领域的运营需求差异。 尽管存在日益扩大的 AI 采用鸿沟，但企业级 AI 仍处于早期阶段。企业有机会通过采用前沿员工和组织的模式来迎头赶上。随着企业级 AI 的成熟，成功的组织将不再仅仅把 AI 当作生产力工具，而是将其作为收入增长和竞争优势的持久引擎。 |
