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Palantir在国内火了一段时间了，经常有人来问我他的流程挖掘（process mining）模块。从结果来看，Palantir作为大型AI方案厂商，已经充分认识到了流程挖掘对客户和自身Ontology数据建设时的重要性，把它融合到了其解决方案中。所以重要在哪里？ 企业真正难管的是执行。
企业管理的核心逻辑并不复杂：定目标、做方案、推执行、看结果。但现实中，一旦结果不理想，复盘背锅时全是人情世故。真正的问题很难有绝对正确的答案，原因也很简单：方案的执行不会集中发生在某一个部门，也不会完整落在某一个系统里。它会被拆解成无数个动作，分散在多个部门、多个系统、多个角色之间。等结果出来时，没有人真正看过完整过程。
流程挖掘从流程执行的透明化切入，把执行过程本身摊开来，让管理者看清楚，让大家无话可说。
流程不是画出来的，是跑出来的 在流程挖掘出现之前，企业理解和优化流程主要靠三种方式：流程制度、流程图，以及对关键岗位的访谈。管理层画出一条“标准路径”，然后假设业务大致沿着这条路在走。但随着ERP、CRM、WMS、MES、OA等成为企业运行的底座，系统每天都在记录真实行为：谁在什么时候做了什么操作、修改了什么对象、触发了哪一步流转。流程不再只存在于制度文件中，而是每天以数据的形式真实发生。流程管理与优化的方式因为流程挖掘技术出现了革命性的改变。 流程挖掘：一个从欧洲学术圈开始的故事
在2000年前后，以德国亚坤工业大学Wil van der Aalst为首（现任Celonis首席科学家）的研究人员第一次尝试反过来理解流程：他们直接从IT系统日志出发，尝试推导出真实的流程结构。他们很快发现，只要日志足够完整，就可以自动还原流程路径，并识别偏离、等待和重复。自此流程挖掘技术被发明了，但技术还刚刚起步，这一走就是10年。
2011年，德国公司Celonis成立。流程挖掘真正走向商业化。Celonis很早进入SAP的Startup Focus计划，选择从 SAP日志切入大型企业场景，帮助客户体验到了流程挖掘所能带来的、与传统BI完全不一样的价值。它不再讨论流程是否合规，而是把偏离、等待、路径差异直接量化成指标。流程挖掘开始进入500强管理层的决策视野。 百花齐放的十年
Celonis打开了流程挖掘市场之后，引领了2014-2020流程挖掘百家齐放的时代。芬兰的QPR、斯洛伐克的Minit、美国的ABBYY，再到Signavio，ProcessGold，myInvenio等厂商纷纷出现。2020年后，流程挖掘的商业化彻底跑通，大厂们开始通过收并购进入市场。
SAP作为全球最大ERP厂商，在2021年收购了自德国的Signavio（买不起当年的Celonis了），开始把流程挖掘作为其ERP的内置增值服务，之后有了今年的与Celonis的数据官司谁动了企业的数据？从Celonis起诉SAP谈AI时代的B端困局 UiPath作为2021年上市的企业RPA自动化第一股，2021年收购了ProcessGold，试图通过引入流程挖掘，帮助企业回答“该不该自动化、从哪里开始”这个问题，再通过自身的自动化方案落地。
IBM 2021年收购意大利的myInvenio，把流程挖掘嵌入自家的自动化与AI平台，开始提供流程挖掘服务。
Microsoft 2022年收购了斯洛伐克的Minit，把流程挖掘纳入了自身的Power Platform，强调业务用户参与的持续流程改进。
之后包括Oracle，ServiceNow，Appian等大型软件厂商也都陆续上线了自己的流程挖掘能力。从当前格局，我们可以看到流程挖掘能力主要由三类厂商提供
类型
| 特点
| 举例
| 独立厂商
| 更独立，不依赖和绑定任何生态。 | Celonis，望繁信
| 大型软件厂商
| 自有大型系统和业务数据，为自家生态提供新能力
| SAP,Oracle,ServiceNow
| 配套厂商
| 自有相关（自动化、流程图绘制）能力，为自家生态提供新能力
| UiPath，IBM，SoftwareAG
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流程挖掘热度又起
流程挖掘在海外市场的格局，到2023年基本稳定。热度下降，厂商开始进入“价值兑现”的深水区。
直到Palantir把流程挖掘纳入自己的企业智能体系，这个话题才再次被推到台前。 
原因并不复杂，当企业开始谈智能体、谈企业上下文、谈跨系统决策时，执行过程本身就变成了最关键的数据资产。没有对真实执行的理解，所谓“智能决策”只能停留在假设层。流程挖掘，正好补上了这一块。
具体的让我们下回再说。
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