别问skill怎么写，生产级skill 直接喂到你嘴里

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ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">每次有人问"怎么写 SKILL.md？"，脑子里都会冒出一句话：又要重复造轮子了。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Agent Skills 从一个"曲高和寡的奢侈品"，正在悄悄变成大模型的**"标配接口"**：Claude 有了，ChatGPT 有了，CodeX 也上了，接下来就是——你会不会用、写得好不好看了。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">先别问"怎么写"，先抄一圈生产级。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">真话，绝大多数人卡在第一步：对着空白的 SKILL.md 发呆。
解决办法很粗暴：别凭空想，先抄会写的人。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">先承认一点：Skill 已经成了"基础设施"

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Skills 不是玩票。
Claude 有自己的插件市场，Plugin、Skill、SubAgent 全都挂在上面，像 App Store 一样装。
CodeX 也迅速的跟进了 Skills，如图所示现在已经如MCP写一样成模型厂商的标准。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这意味着什么？
以后你不写 Skill，就相当于只会在手机上用浏览器，不会装 App。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">别瞎琢磨了，先逛一圈"技能商店"

你要找的不是"灵感"，而是能直接打开抄的例子。

现在已经有一批现成的 Skills 聚合站，把全网高手的成果都摆在你面前，内容多、更新快、还有分类和搜索：

•https://skillsmp.com/
•https://www.aitmpl.com/skills
•https://claudemarketplaces.com/

你只要刷一圈，就会发现：真正好用的 Skill，都不是"堆功能"，而是把一个具体场景打磨到极致。

官方 Skills：先把"课本"吃透

如果只挑一个仓库去精读，那一定是 Anthropic 官方的：
https://github.com/anthropics/skills

它不是那种"随便丢几个 demo 应付下社区"的项目，而是把 Claude 线上真正在跑的生产级能力，原封不动摊开给你看：

文档处理四大件：Word / PDF / PPT / Excel，从创建、编辑到分析，流程写得极细，提示词、参数、边界都清清楚楚。
开发者工具：MCP 服务器、Web 应用测试、Artifacts 构建，一看就是为真实工程环境设计的。
创意设计：算法艺术、Canvas 设计、主题工厂，不是玩票，是能直接拿去跑活的方案。

更关键的是，你在 Claude.ai 里点的那些"文档创建""智能分析"，背后就是这些 Skill。
也就是说，这个库本质是"官方拆解自家产品的内部能力模型"。

安装也很简单，要么从官方插件市场点一点，要么直接用命令挂上去：

/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

跑几轮，再回头看它的说明文案、参数设计，比看十篇教程有用。

ChatGPT 那边，也有一套类似的东西，打包在这个仓库里：
https://github.com/eliasjudin/oai-skills

那句"只要有/home/oai，就能挂 Skills"的梗，说的就是这类形态：
有可读写文件系统、有可执行环境，Skill 就会长出来。

看完官方，再去逛"民间武林"

官方给的是"标准动作"，江湖上的玩法，反而更接地气。

下面这些，基本都是 star 500+、更新还算勤快的 Skills 仓库，可以直接当素材库撸：

1.https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills
2.https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
3.https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills
4.https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills
5.https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
6.https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/.claude/skills
7.https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
8.https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills
9.https://github.com/czlonkowski/n8n-skills
10.https://github.com/huggingface/skills
11.https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers

这些加起来，差不多能把当下主流 Skill 场景扫一遍：

文档清洗、EPUB 转换、Markdown 处理。
AWS CDK、D3 可视化、iOS 模拟器这类"重型活"。
CSV 智能分析、根因追溯、竞品广告分析、域名脑暴。
会议洞察、内容研究、视频下载、GIF 生成、发票整理、文件归档、代码审查。
还有安全相关的威胁猎杀、数字取证。

如果你是开发，可以直接锁定两个仓库起步：

• 官方：anthropics/skills
https://github.com/anthropics/skills
• 江湖：obra/superpowers
https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills

内容创作者就去翻 ComposioHQ 的精选 Skills：
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

里面像 Content Research Writer、Theme Factory 这类，都是可以直接嵌进你日常内容生产流程的。

数据分析师也可以盯着 ComposioHQ：
CSV Data Summarizer、Meeting Insights，一边跑表、一边总结会议，省掉一大堆低价值操作。

设计相关的，就老老实实抄官方的 Canvas Design、Brand Guidelines，在anthropics/skills里都能看到。
把自己的品牌规则固化成 Skill，让 AI 自己帮你守规矩，而不是靠设计师一条条盯。

真正难的是这一件事：收口

"怎么写 SKILL.md"这个问题，本质不是"怎么起草"，而是——你敢不敢把一件事说清楚，只做这一件事。

写之前，先把预期说白：
这个 Skill 到底是帮你省哪一步？删哪种重复劳动？扛哪一种复杂度？

有一个非常好用的作弊方式：先装 skill-creator 这个"元 Skill"。