1、Aravind Srinivas
Aravind Srinivas，Perplexity 联合创始人兼 CEO，被许多人视为“AI 搜索的新定义者”。
曾参与 OpenAI 早期研究，也是最早挑战 Google 搜索商业逻辑的创业者之一。
Perplexity 成立于 2022 年，发展速度惊人——到 2025 年，公司估值已达 200 亿美元，凸显了其作为人工智能领域最具影响力企业之一的地位。
2、关于人才
学习速度是 AI 时代的“体能”，没有它，任何战略都会失效。
在模型迭代周期缩短到周级甚至天级的时代，唯一决定胜负的因素，是一个人是否具备快学习、快验证、快改变方向的能力。
行动快的人才能胜出，因为环境的变化速度已经超过你的规划周期。
3、关于软件
而 AI 工具的逻辑是反过来的——工具根据用户意图来行动。
这意味着软件行业的优势将从“功能多少”变成“理解用户有多深”。
未来所有软件都将变成 AI 代理，而不是应用程序。
当软件从“工具”变成“合作者”时，整个行业会被重新划分。
4、关于“个体创始人”
AI 时代的最大变化不是模型，而是“杠杆”。
AI 时代的杠杆几乎无限，一个优秀创始人能完成原本需要一个部门的工作。
AI 不是在取代团队，而是在把个人的“实际影响力”拉伸到历史上从未有过的范围。
过去创业成功需要的“完美团队组合”，如今正在被打破。尤其是搜索、内容生成、工具类产品，AI 可以承担大量原本由团队负责的基础工作，使得个人创始人的生产力呈指数级扩张。
5、关于顶尖创始人
最优秀创始人不需要确定性才去行动。
优秀创始人与普通创业者最大的差别，就是“对未知的舒适度”。
顶尖创始人共有三点：
1）永远先行动，再找确定性；
2）用学习速度，而非规划能力作战；
3）能在混乱中保持清晰，不让自尊阻碍决策。
一、对谈核心观点
1、“行动快的人，才会在 AI 时代获胜。”
2、“真相，是唯一会持续复利的产品护城河。”
3、“好奇心是一种被严重低估的超级能力。”
4、“在快速变化的环境里，犹豫比错误可怕十倍。”
5、比聪明更重要的，是能否“快速放弃糟糕的方向”。
二、对谈的详情
1、成功者的唯一特质：学习速度
学习速度是 AI 时代的“体能”，没有它，任何战略都会失效。
在模型迭代周期缩短到周级甚至天级的时代，唯一决定胜负的因素，是一个人是否具备快学习、快验证、快改变方向的能力。
行动快的人才能胜出，因为环境的变化速度已经超过你的规划周期。
“AI 的发展速度，正在重新定义‘人才’这件事。” 他并不认为“聪明”是稀缺能力，也不认为拥有顶尖学历会带来压倒性优势。
看到新数据会立刻调整方向，不固守旧逻辑。敢于承认自己前一天是错的。这种“放下自我”的能力，比代码能力更罕见，也更决定成败。
2、为什么 AI 会让“个体创始人”崛起？
AI 时代的最大变化不是模型，而是“杠杆”。
AI 时代的杠杆几乎无限，一个优秀创始人能完成原本需要一个部门的工作。
AI 不是在取代团队，而是在把个人的“实际影响力”拉伸到历史上从未有过的范围。
过去创业成功需要的“完美团队组合”，如今正在被打破。尤其是搜索、内容生成、工具类产品，AI 可以承担大量原本由团队负责的基础工作，使得个人创始人的生产力呈指数级扩张。
3、犹豫比错误更致命
“在快速变化的环境里，犹豫比错误可怕十倍。”
犹豫比坏想法更容易毁掉公司。
大多数失败创业公司并非因为方向错，而是因为反应慢——看到数据却拖着不改、知道问题却迟迟不迭代。
在 AI 领域，模型的能力、成本、质量每天都在变，用户的预期也在变。你不更新，竞争对手一定会更新。行动慢，意味着被时代甩开。
真正的护城河，是一个团队是否愿意每天承认自己错了。
比聪明更重要的，是能否“快速放弃糟糕的方向”。
犹豫往往源自自尊心——不愿承认自己错了、不愿放弃投入了几周的方案、不愿意从头来过。
但这种犹豫越久，产品问题会越积累越大。
4、真相，是唯一真正的护城河
随着 AI 搜索的竞争加剧，最快增长的不是公司，而是用户对“准确答案”的依赖。
真相是唯一能持续复利的产品护城河。
“当你把真相作为产品核心，决策的方向就永远不会偏。”
“Google 不是在给你真相，而是在给你广告之间的折中结果。”
搜索商业模式几十年没有变化：用广告赚钱，同时又必须维持用户体验。
这使得 Google 永远不能完全把“真相”放在优先级第一位。
“当你的系统以‘正确答案’为目标时，每天都会微小进步，这种进步会积累成巨大的鸿沟。”
Perplexity 不做广告、不做 SEO 排名、不做跳转页，而是直接提供基于模型与实时数据检索的答案。
5、AI 如何正在取代传统软件
AI 取代软件不是通过模仿，而是让软件结构本身变得不重要。
AI 正在重写“软件”的定义。传统软件靠表单、按钮、流程，用户根据工具的逻辑来操作；而 AI 工具的逻辑是反过来的——工具根据用户意图来行动。
这意味着软件行业的优势将从“功能多少”变成“理解用户有多深”。
未来所有软件都将变成 AI 代理，而不是应用程序。
当软件从“工具”变成“合作者”时，整个行业会被重新划分。
用户未来不需要学习软件，而是软件学习用户。写文档不需要菜单栏、做分析不需要手动筛选数据、查资料不需要打开十个网站，一句话就能直接完成任务。
6、顶尖 1% 创始人的差别
最优秀创始人不需要确定性才去行动。
优秀创始人与普通创业者最大的差别，就是“对未知的舒适度”。
顶尖创始人共有三点：
1）永远先行动，再找确定性；
2）用学习速度，而非规划能力作战；
3）能在混乱中保持清晰，不让自尊阻碍决策。
普通创业者需要明确路线图、竞争分析、数据支持、趋势验证，但真正优秀的创始人会在信息极度不完整的情况下行动——因为他们知道行动本身就能带来信息。
三、概括总结
行动，比聪明更重要；
真相，比商业化更重要；
放下自尊，比坚持方向更重要。
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附录：AI系列文章阅读
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2、算力创业机会：在推理芯片，推理芯片主要是开源生态，推理芯片机会比较大。训练芯片一定要抱大腿，通过业务支撑规模，规模催熟生态。算力代运营代运维有机会，算力租赁不是好生意。
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3、AI时代创业机会之大模型领域：大模型创业门槛高，通用大模型进入淘汰赛，做通用大模型创业要能报有用户有内容的大厂的大腿；做行业大模型要选好行业避开被通用大模型碾压。
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