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2025年,零基础如何用MidJourney玩转“图片画图”?手把手保姆指南!

工具测评 2025-11-4 16:32 10人浏览 0人回复
原作者: 链载Ai 收藏 分享 邀请
摘要

作为深度沉迷MidJourney两年的老用户,几乎见证了这个AI图像神器每一次进化。进入2025年,V7版本的MidJourney在“图片画图”(图生图)功能上有了质的飞跃,操作却更简化——但对新手“拿到一张图却不知如何用它生成 ...

作为深度沉迷MidJourney两年的老用户,几乎见证了这个AI图像神器每一次进化。进入2025年,V7版本的MidJourney在“图片画图”(图生图)功能上有了质的飞跃,操作却更简化——但对新手“拿到一张图却不知如何用它生成新图”的困惑仍然普遍。今天这篇指南,就帮你彻底搞懂“MidJourney 用图片画图”的核心方法!


Step 1:核心操作 — 上传图片与获取图片地址

Step 1:核心操作 — 上传图片与获取图片地址

想用图片“喂给”MidJourney生成新图,第一步必须获得你参考图片的网络地址。直接在Discord聊天框拖入图片文件或粘贴截图,发送后右键点击该图片,选择“复制链接”。注意,必须是Discord生成的CDN链接(通常以cdn.discordapp.com开头),个人网盘或微信图床的链接MidJourney是无法读取的!

拿到链接后,在MidJourney聊天框输入魔法指令:/imagine prompt + 空格 + 粘贴图片链接 + 空格 + 文字描述。:
/imagine prompt https://xx.discordapp.com/attachments/xxxx/image.png a cute robot cat, cinematic lighting --v 7。这个指令会让MidJourney以你上传的图片为基础构图/主体/风格,结合文字描述“一只可爱的机器猫,电影感光线”来生成新图。如果图片权重足够强,甚至不加文字描述也能跑出高度相似的变体!


Step 2:高级控制 — 控制图像影响力的关键参数!

很多用户抱怨“明明上传了参考图,生成结果却面目全非”。问题往往出在“图像权重”参数(Image Weight)未被调整!2025年V7版本的MidJourney扩展了更精细的权重控制能力:在指令末尾添加 --iw 数值(范围0.5-2.0)。默认值为1.0(平衡文字与图像影响)。若上传的图片构图精美需要高度还原,就设置 --iw 1.5以上( --iw 1.8);若只想保留风格或色彩,设定低于1.0更合适。

另一个常被忽略的技巧是“图片+文字描述”的组合逻辑。MidJourney会融合链接图片的视觉元素和提示词进行创作。如果要保留原图人物但改场景,应写为:图片链接 + person from this image in a cyberpunk city;若需要改变角色造型但保持构图,输入:图片链接 + same composition, wearing futuristic armor。明确“图片负责提供什么”和“文字负责修改什么”是精准控图的核心!


Step 3:2025年新招 — 图片混合与局部编辑实战!

进入2025年后,MidJourney最颠覆性的更新之一是支持“多图混合输入”!在/imagine prompt 后粘贴2个及以上图片链接(用空格分隔),:URL1 URL2 a surreal landscape, --v 7。系统会自动提取多图的特征进行融合创作。实测表明,混合人物照片+抽象画链接能生成惊人的肖像油画效果;融合建筑照片+材质贴图链接则快速输出工业设计渲染图!

更强大的是“局部重绘”:先用参考图生成一组草图,在V7版本中选择其中一张打开Vary Region功能(区域重绘工具)。用画笔框出需要修改的部位(如给人物换装、修改背景建筑),在文本框输入新要求(如:replace clothes with cyberpunk style jacket),MidJourney会精准重绘该区域且无缝融合原图光影。这彻底解决了早年“牵一发而动全身”的痛点!


问题1:为什么用自己上传的图片生成效果总是不理想?
答:主要问题往往出在三点:1)图片链接错误(非Discord CDN链接无法识别);2)未添加权重参数--iw(默认值1.0可能不足以主导构图);3)文字描述与图片内容冲突(如上传古典油画却写“赛博朋克风”)。建议先尝试单独输入图片链接不加文字测试还原度,再逐步添加描述词微调风格。


问题2:如何用图片生成高度相似但细节变化的作品?
答:采用“多图混合”策略!第一步上传目标图片生成一批基础图像;第二步将其中一版较满意的图与原始图再次混合(原始图URL+生成图URL),加入--iw 1.5参数强调原始参考权重。这种“递归生成”能稳定提升一致性,特别适合做角色设计的迭代。

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