ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(66, 166, 101);">Upsonic的出现,提供了一种全新的解决方案:它不仅能听懂人类语言指令,还能调用工具、分解任务,并以高度智能化的方式自动完成一系列办公操作。
• 支持复杂任务分解,自动生成执行计划。
• 根据需求选择合适的工具和LLM,确保任务的高效完成。
• 提供灵活的Agent管理机制,支持不同类型的代理,用于处理特定任务。
• 可扩展性强,适用于多种企业场景。
• 内置强大的上下文管理机制,支持长上下文信息处理。
• 包括知识库集成、上下文压缩、记忆功能,确保更精准的任务执行。
• 支持多种大型语言模型(LLM),包括最新的MCP协议模型,提供强大的语言理解能力。
• 可部署到AWS、GCP或本地服务器,支持高并发任务处理,适合大规模企业应用。
• 能够搜索信息、生成内容、调用第三方API完成办公任务。
Upsonic的独特之处在于其任务导向型的执行逻辑。当用户发出任务指令后,系统会依次完成以下步骤:
• 任务解析:理解用户指令,明确任务目标。
• 任务分解:将复杂任务拆解为多个子任务,并规划执行流程。
• 工具与模型选择:根据任务需求,调用适当的工具和LLM。
• 执行与反馈:执行每个子任务,实时调整策略,确保任务高效完成。
• 结果交付:整理并交付最终结果。
这种任务导向型设计,使Upsonic能够应对各种复杂办公需求。
Upsonic 是由Python语言实现的AI项目,作者也将其打包为Python包,可借助pip命令直接安装。
python版本需在3.10及以上,并需要准备好OpenAI等大模型语言的API KEY。
安装
pipinstallupsonic==0.36.0a1737542896
直接使用Python代码进行自动化任务开发。
在使用前,需创建一个客户端来管理工具和任务
fromupsonicimportUpsonicClient,ObjectResponse,Task,AgentConfiguration
fromupsonic.client.toolsimportSearch
#CreateanUpsonicclientinstance
client=UpsonicClient("localserver")
client.set_config("OPENAI_API_KEY","YOUR_API_KEY")
client.default_llm_model="openai/gpt-4o"框架支持模型上下文协议 (MCP)和自定义工具。
@client.mcp()
classHackerNewsMCP:
command="uvx"
args=["mcp-hn"]
@client.tool()
classMyTools:
defour_server_status():
returnTrue
tools=[Search,MyTools]#HackerNewsMCP定义任务
#任务描述
description="ResearchlatestnewsinAnthropicandOpenAI"
#响应格式
classNews(ObjectResponse):
title:str
body:str
url:str
tags:list[str]
classResponseFormat(ObjectResponse):
news_list:list[News]
#创建任务
task1=Task(description=description,response_format=ResponseFormat,tools=tools)运行任务
client.agent(product_manager_agent,task1)
result=task1.response
foriinresult.news_list:
print()
print("News")
print("Title:",i.title)
print("Body:",i.body)
print("URL:",i.url)
print("Tags:",i.tags)•信息搜索与整合:帮助企业快速获取并整合复杂的网络信息,为决策提供支持。
•自动化文档处理:撰写邮件、生成报告、分析数据,减少重复劳动,提高效率。
•任务分解与规划:在项目管理中,自动分解复杂任务并分配子任务,优化资源分配和执行。
•上下文密集型任务:处理需要持续上下文跟踪的复杂任务,如客户支持、合同审核等。
在智能化办公浪潮下,Upsonic以其强大的任务导向能力、多智能体架构和上下文管理机制,正在重新定义AI办公助手的可能性。
它不仅是一个AI框架,更是一个能够听懂你、帮你执行任务的“超级助手”。
它将LLM的强大能力与办公任务紧密结合,极大地提升了工作效率,改变了传统办公的方式。
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