1. DeepSeek 是什么

DeepSeek，是一家在2023年于杭州成立的AI公司「深度求索」开发的大模型名称。DeepSeek 发展情况如下：

2024年1月，发布「DeepSeek LLM」，这是他们正式发布的第一版DeepSeek 大模型。
2024年5月，发布「DeepSeek-V2」，正式打响中国大模型价格战，当时新发布的 DeepSeek-V2 的API价格只有 GPT-4o 的 2.7%，随后一周时间，国产厂商全部跟进，字节、阿里、百度、腾讯全部降价。
2024年12月，发布「DeepSeek-V3」且开源，训练成本仅为557.6万美元，剔除掉Meta、OpenAI等大厂的前期探索成本，大概是别人的三分之一，并且整体模型评测能力媲美闭源模型，震惊海外，自此，东方的神秘力量彻底坐实。
2025年1月，发布全新的推理模型DeepSeek-R1 且开源，效果媲美业界标杆OpenAI o1，同时API价格仅为OpenAI o1的3.7%，再一次震惊海外，让Meta连夜成立四个研究小组，让全球算力暴跌，英伟达的神话都岌岌可危。

接下来，我们就看看火遍全球的DeepSeek-R1 大模型到底应该怎么用。

2. DeepSeek-R1核心使用技巧

2.1 总体原则（建议优先阅读）

下文将具体展开每个原则的实践方法。

原理说明

作为专精推理的大模型，DeepSeek-R1内置完整的思考链条。传统提示词工程中的分步指令（如”请按以下步骤分析…”）反而会限制其推理能力的发挥。

对比案例

作为新能源行业分析师，请按以下结构撰写报告：
市场规模（800字）
竞争格局（800字）
技术路线（800字）
要求：引用2024年最新数据…

下周要与比亚迪电池供应商谈判，需要：
用外行能听懂的语言解释他们的技术优势
预测可能的报价区间
提供3个专业谈判术语及使用场景

效果差异：前者产出标准化报告，后者生成包含价格锚定策略的实战指南。

操作公式

[身份背景]+[使用场景]+[核心目标]+[特别关注点]

应用示例

当遇到晦涩难懂的回复时，可通过以下方式优化：

DeepSeek-R1的技术突破，本质上是对AI服务本质的回归——当大模型足够理解人类意图时，我们不再需要学习”与机器对话的特殊语言”。这种转变正如智能手机取代命令行：技术进化的终极目标，是让复杂消失于无形。