链载Ai

标题: 2种方式1键部署，免费开源版OpenManus，28.7K Stars完全平替Manus [打印本页]
作者: 链载Ai    时间: 前天 17:29
标题: 2种方式1键部署，免费开源版OpenManus，28.7K Stars完全平替Manus


前言

前几天一个邀请码被炒上天的Manus热度依然未减，小智也和大家一样加入了申请大军的行列，无奈一直无果。索性就研究一下github上的开源版OpenManus28.7K真是火的一塌糊涂


至于能否平替Manus？咱们不妨来一起看看这款开源工具的效果。

上一篇文章小智给大家分享过这款工具，文章链接火爆全网一码难求的Manus AI，免费替代方案今天详细给大家介绍一下操作步骤，这款工具最大的优势是可以对接咱们本地的Ollama开源大模型！因为是本地部署，所以不需要API Key，完全免费。可以直接白嫖。


操作步骤

Github上提供有两种快速部署方式

方法 1：使用 conda （ 适合 Windows 用户）

1、创建一个新的 conda 环境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

2、克隆存储库：

gitclonehttps://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cdOpenManus

3、安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4、安装Ollama 本地部署AI大模型

省略安装Ollama部署，看小智之前的文章有详细操作部署。

方法 2：使用 uv（推荐）

1、安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

如果命令执行不成功，复制一下终端代理命令

exporthttps_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890

2、克隆存储库：

gitclonehttps://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cdOpenManus

如果出现无法连接github服务的问题和上面解决方法一样，执行一下终端代理命令

3、创建一个新的虚拟环境并激活它：

uv venv
source.venv/bin/activate # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate

如果出现这个报错：

uv
zsh:commandnot found: uv

执行以下命令，将其添加到你的 PATH 环境变量中

source$HOME/.local/bin/env

验证一下uv是否可用

uv --version

4、安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

5、安装本地大模型

由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以， 比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v

本地模型安装指令

ollama run qwen2.5-coder:14b

视觉模型安装指令

ollama run minicpm-v

6、修改配置文件

在安装目录下，找到OpenManus\config\config.example.toml，把config.example.toml 改成 config.toml

然后将里面的内容改成如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model ="qwen2.5-coder:14b"
base_url ="http://localhost:11434/v1"
api_key ="sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model ="qwen2.5-coder:14b"
base_url ="http://localhost:11434/v1"
api_key ="sk-..."

7、运行文件

python3 main.py

看下运行起来的效果


因为要打开网页会自动安装playwright

8、结尾

以上就是要和大家分享的2种部署方式，使用开源版OpenManus调用本地Ollama模型的操作步骤以及过程中遇到的问题。希望对你有所帮助。






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