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标题: 基于 mcphost 的智能体开发实战指南 [打印本页]

作者: 链载Ai 时间: 5 小时前
标题: 基于 mcphost 的智能体开发实战指南

在 MCP Server 开发调试过程中，除了图形化工具 MCP Host，我更推荐使用轻量化CLI工具 mcphost（项目地址：mark3labs/mcphost）。

这款仅 5MB 的零依赖工具支持 Anthropic、Ollama、OpenAI 三大模型平台，为开发者提供灵活的选择。

配置和基本使用

例如我这里使用阿里的千问大模型，其命令大致为

exportOPENAI_API_KEY=xxxxx.# 设置千问 API keyexportOPENAI_URL='https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
mcphost \  --openai-url$OPENAI_URL\  --model openai:qwen-max \  --config ./mcp.json

当程序启动后，可以看到类似输出

实战案例解析

ingFang SC", -apple-system, "system-ui", "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;word-break: break-word;overflow-wrap: break-word;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">通过 mark3labs/mcp-go SDK 构建的 MCP Server 实现特定网址抓取和内容解析，最后格式化输出，具体步骤如下：

1. 工具定义：创建Python执行工具描述，描述主要内容为：

在隔离环境中执行Python代码。可以使用Playwright和无头浏览器进行网页抓取。当你需要实时信息、内部没有这些信息且没有其他工具能够提供这些信息时，可使用此工具。由于所有输出仅通过标准输出（stdout）或标准错误输出（stderr）返回，因此务必使用打印语句！请注意，所有代码都在临时容器中运行，因此模块和代码不会保留！

2. 执行流程：

接收大模型生成的 Python 代码及依赖清单
在独立 Docker 环境执行代码
捕获 stdout/stderr 返回结果

3. 运行效果

提问1：获取star数>50的最新10个Go开源项目

追加提问2：详细说明首个项目内容

ingFang SC", -apple-system, "system-ui", "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;word-break: break-word;overflow-wrap: break-word;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">可以看到以上两个任务，系统自动触发 python-executor 工具，并依次完成对应网址抓取和内容输出。

好了我们的示例程序已经完成，可以看到使用 mcphost 能够快速集成现有的 mcp server，这大大降低了智能 cli 程序的开发难度。

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