简明理解 Google A2A 协议：这不是 MCP！ - 链载Ai

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">有条件的同学，可以直接看 GitHub:
https://github.com/google/A2A

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">参数定义:
https://github.com/google/A2A/blob/main/specification/json/a2a.json

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">什么是 A2A？

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">A2A 是 Google 推出的一个开放通信协议，旨在让 AI 代理（Agent）之间可以互相沟通、协作、派发任务，并同步结果。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">它解决的核心问题是：
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">“多个智能体如何像一个团队一样配合工作？”

想象你是一个项目经理（AI Agent A），你指派另一个人（AI Agent B）去完成任务、实时查看进度、获取结果。

A2A 定义了什么？

A2A 提供了一整套标准化接口与数据结构，主要包括：

✅任务发送（Task Initiation）

任何 Agent 都可以通过tasks/send或tasks/sendSubscribe向另一个 Agent 发出任务请求：

{
"method":"tasks/send",
"params":{
"id":"task-123",
"message":{
 "role":"user",
 "parts":[{
  "type":"text",
  "text":"请生成一份项目计划"
 }]
 }
}
}

?任务状态跟踪（Lifecycle & Streaming）

任务有完整的状态生命周期（如：submitted→working→completed）。
若使用sendSubscribe，Agent 可以订阅 SSE（Server-Sent Events）接收状态更新：

{
"state":"working",
"timestamp":"2025-04-10T12:00:00Z"
}

也可以设置 Webhook，让任务进展主动推送回来。

?获取结果（Artifacts）

任务完成后，执行方返回一个artifact对象，内部是若干part组成的内容单元（文本、结构化数据、文件等）：

{
"artifact":{
 "parts":[
  {
   "type":"text",
   "text":"项目计划如下..."
  }
 ]
}
}

?Agent 能力暴露（AgentCard）

每个 Agent 都需要提供一个标准的能力描述文件/.well-known/agent.json，用于被发现和访问。
其中包含：

• 支持的方法
• 身份验证方式
• 输入输出格式
• streaming/push 支持与否等

?总结一下

A2A 的使用方法

1.发现对方 Agent（通过 agent.json）
2.发起任务（send / sendSubscribe）
3.订阅状态流 / 等待同步返回
4.获取结果 / 交互补充
5.完成或失败

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的协议，让 AI 模型能连接各种工具和数据源。

就像一个人打开工具箱，取出需要的工具来干活。

它解决的是：

•连接外部工具：给外面的接口一个 API Call
•获取外部数据：访问数据库、文档、API、网页等外部内容，作为上下文

A2A 和 MCP 的关系

这俩完全没关系！！！！

A2A 是AI"我指挥你干活"

• 比如：“你去写个报告，写完告诉我”
• 更像团队内部的协作与分工

MCP 是AI"我亲自干活，工具辅助"

• 比如：“我去数据库里查一下销售记录”
• 更像一个人自己用工具解决问题