功能概述
从知识库中检索与用户问题相关的文本内容，作为下游 LLM 节点的上下文 应用场景：构建基于外部数据/知识的 AI 问答系统（RAG）
基础应用流程
用户问题 → 知识库检索 → 召回相关文本 → LLM 生成回答
典型示例：知识库问答应用
配置指引
1. 查询变量配置
选择代表用户问题的查询变量（通常为 sys.query）知识库最大查询内容限制：200 字符
2. 知识库选择
需提前在 Dify 知识库中创建目标知识库
3. 召回模式
自9月1日起强制切换为「多路召回」模式 不再建议使用 N 选1召回模式
4. 下游节点连接
通常连接至 LLM 节点 需在 LLM 节点的上下文变量中关联知识检索输出
输出变量说明
{
"result": {
"content":"检索到的文本分段",
"title":"分段标题",
"link":"原文链接",
"icon":"标识图标",
"metadata":"附加元数据"
}
}
下游节点配置规范
上下文变量关联
将 result变量绑定到 LLM 节点的上下文变量在提示词中插入上下文变量占位符
运行逻辑
有检索结果时：上下文变量值自动填充，LLM 基于知识库内容回答 无检索结果时：上下文变量为空，LLM 直接回答问题
扩展功能支持
支持应用端的引用溯源功能 可显示文本分段的来源信息（标题/链接等）
提示：该配置方案同时支持知识增强和原始知识归属展示，建议在提示词中设计合理的知识引用格式。