今天OpenAI正式开放图像生成API接口,背后搭载的是他们新一代的多模态模型——gpt-image-1,也就是ChatGPT背后的GPT-4o的“画画脑”。
自从 GPT-4o 上线图像生成功能以来,仅一周时间,全球 1.3 亿用户就撸出了 7 亿+ 张图,风格横跨动漫、写实、童话、赛博、扁平……应有尽有,直接刷爆社媒,还顺手把服务器都卷出了热浪。
撇开吉卜力的风格不谈,OpenAI 的这款模型本质上靠的不是情怀,而是精准提示遵循能力碾压行业平均线。相比之下,Midjourney V7虽然更新了草图模式,但在画面一致性和上下文理解上,还是差了一截。
不过,这些“魔法般的体验”一直只对C端用户开放,企业和开发者早就嗷嗷待哺。今天,API终于来了。
从此,不止你会玩,你的产品也能会画图了。
这个 API 有多香?简单列几个关键点你就懂了:
此外,图像 API 提供了两种核心能力:
甚至支持超长 Prompt(最多 32000 字符)——比 DALL·E 那代直接高一个量级,真·能听你说废话也不烦。
一句话总结:不会画画也没关系,用它你就是“下一代视觉设计师”。
GPT-Image-1 的 API 不仅支持自定义尺寸、风格、透明度输出,还支持一次生成多张图(n参数最多支持10张)。下面是一个用 Python 快速生成图片并保存的完整示例:
fromopenaiimportOpenAIimportbase64client=OpenAI()prompt="""Achildren'sbookdrawingofaveterinarianusingastethoscopetolistentotheheartbeatofababyotter."""result=client.images.generate(model="gpt-image-1",prompt=prompt)image_base64=result.data[0].b64_jsonimage_bytes=base64.b64decode(image_base64)withopen("otter.png","wb")asf:f.write(image_bytes)生成的图如下:
除了从零开始生成图像,GPT-image-1 还支持一整套强大的图像编辑与参考生图能力,让它真正具备“创作 + 修图 + 模仿”的多栖能力:
举个例子:你上传 4 张图片,然后告诉 AI “给我生成一张礼品篮,里面放这些东西”——它就能自动组合成图,从“会画”进化到“懂组合”。
importbase64fromopenaiimportOpenAIclient=OpenAI()prompt="""Generateaphotorealisticimageofagiftbasketonawhitebackgroundlabeled'Relax&Unwind'witharibbonandhandwriting-likefont,containingalltheitemsinthereferencepictures."""result=client.images.edit(model="gpt-image-1",image=[open("body-lotion.png","rb"),open("bath-bomb.png","rb"),open("incense-kit.png","rb"),open("soap.png","rb"),],prompt=prompt)image_base64=result.data[0].b64_jsonimage_bytes=base64.b64decode(image_base64)#Savetheimagetoafilewithopen("gift-basket.png","wb")asf:f.write(image_bytes)
GPT-image-1 的 API 计费方式分得非常细,按token 数量来算,具体如下:
换句话说,按图像大小和质量估算,单张图的价格大致如下:
虽然单价看上去比一些竞品略高,但考虑到它的图文精准度、上下文保持能力和图像一致性,可以说——贵得有理,用得值
| 欢迎光临 链载Ai (https://www.lianzai.com/) | Powered by Discuz! X3.5 |