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标题: Dify → 问题分类|条件分支 [打印本页]

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作者: 链载Ai    时间: 5 小时前
标题: Dify → 问题分类|条件分支

问题分类

通过定义分类描述，问题分类器能够根据用户输入，使用 LLM 推理与之相匹配的分类并输出分类结果，向下游节点提供更加精确的信息。

场景
常见的使用情景包括：

• 客服对话意图分类
• 产品评价分类
• 邮件批量分类

在一个典型的产品客服问答场景中，问题分类器可作为知识库检索的前置步骤，对用户输入问题意图进行分类处理，分类后导向下游不同的知识库查询相关的内容，以精确回复用户的问题。

示例工作流模板
下图为产品客服场景的示例工作流模板：

• 分类 1：与售后相关的问题
• 分类 2：与产品操作使用相关的问题
• 分类 3：其他问题

应用示例
当用户输入不同问题时，分类器会根据已设置的分类标签/描述自动完成分类：

• “iPhone 14 如何设置通讯录联系人？” →“与产品操作使用相关的问题”
• “保修期限是多久？” →“与售后相关的问题”
• “今天天气怎么样？” →“其他问题”

如何配置

1. 选择输入变量：指用于分类的输入内容，支持输入文件变量。客服问答场景下一般为用户输入的问题sys.query。
2. 选择推理模型：基于大语言模型的自然语言分类和推理能力，选择合适的模型以提升分类效果。
3. 编写分类标签/描述：手动添加多个分类，通过编写关键词或描述语句帮助大语言模型理解分类依据。
4. 选择下游节点：根据分类结果与下游节点的关系，选择后续流程路径。

高级设置

• 指令：在高级设置中补充附加指令（如更丰富的分类依据），增强分类能力。
• 记忆：开启后，输入将包含聊天历史以提升对话交互中的问题理解能力。
• 图片分析：仅适用于具备图片识别能力的LLM，允许输入图片变量。
• 记忆窗口：关闭时，系统根据模型上下文窗口动态过滤聊天历史；开启时可精确控制传递数量（对数）。

输出变量

• class_name：存储分类模型的预测结果。分类完成后，此变量包含具体类别标签，可在后续处理节点中引用以执行相应逻辑。

条件分支

定义

根据 If/else/elif 条件将 Chatflow / Workflow 流程拆分成多个分支。

节点功能

条件分支的运行机制包含以下六个路径：

• IF 条件：选择变量，设置条件和满足条件的值；
• IF 条件判断为True，执行 IF 路径；
• IF 条件判断为False，执行 ELSE 路径；
• ELIF 条件判断为True，执行 ELIF 路径；
• ELIF 条件判断为False，继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径；

条件类型

支持设置以下条件类型：

• 包含（Contains）
• 不包含（Not contains）
• 开始是（Start with）
• 结束是（End with）
• 是（Is）
• 不是（Is not）
• 为空（Is empty）
• 不为空（Is not empty）

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场景

以文本总结工作流作为示例说明各个条件：

• IF 条件： 选择开始节点中的summarystyle变量，条件为包含技术；
• IF 条件判断为True，执行 IF 路径，通过知识检索节点查询技术相关知识再到 LLM 节点回复（图中上半部分）；
• IF 条件判断为False，但添加了ELIF条件，即summarystyle变量输入不包含技术，但ELIF条件内包含科技，会检查ELIF内的条件是否为True，然后执行路径内定义的步骤；
• ELIF内的条件为False，即输入变量既不不包含技术，也不包含科技，继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径；
• IF 条件判断为False，即summarystyle变量输入不包含技术，执行 ELSE 路径，通过 LLM2 节点进行回复（图中下半部分）；

多重条件判断

涉及复杂的条件判断时，可以设置多重条件判断，在条件之间设置AND或者OR，即在条件之间取交集或者并集。

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