随着 AI 技术的快速发展，用户对以算法驱动的 AI 搜索相关能力需求日益增长。AI 搜索开放平台已提供20+原子化服务能力，可灵活组合搭建 AI 搜索。本期发布将重点解决用户在代码开发中的不便，通过集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，为用户提供更便捷的代码编写、调试及运行环境，进一步提升服务调试体验。
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支持文档、图片分钟级解析，针对 PDF、DOC、HTML、TXT 等文档，能够区分多种版式，从非结构化文档中提取出标题、分段等逻辑层级结构，以及文本、表格、图片、代码等信息，去除页眉、页脚、识别上标、下标等信息，以结构化的格式输出。
针对架构图、分析图表等图片数据，提供图片内容理解服务，可基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别，也可基于 OCR 能力对图片文字进行识别，将文字信息提取出来，用于图片检索及问答等场景。
提供通用文档切片服务，可基于文档语义、段落结构以及指定规则进行切分，以便提升后续文档处理及检索效率，输出的切片树可在检索召回时进行上下文补全。
文本向量化提供将文本数据转化为稠密向量形式表达的服务，支持多款不同语言、输入长度、输出维度的文本向量模型，可用于信息检索、文本分类、相似性比较等场景。
文本稀疏向量化提供将文本数据转化为稀疏向量形式表达的服务，稀疏向量存储空间更小，常用于表达关键词和词频信息，可与稠密向量搭配进行混合检索，提升最终检索效果。
向量微调服务提供向量模型调优服务，可通过定制训练向量降维模型，在不带来过多检索效果损失的情况下，辅助将高维度向量降低维度，以便提升性价比。
提供 Query 内容分析服务，基于大语言模型及 NLP 能力，可对用户输入的查询内容进行意图识别、相似问题扩展、NL2SQL 处理等，有效提升 RAG 场景中检索问答效果。
提供向量检索、文本检索引擎，可进行向量&文本内容存储、构建索引、以及在线向量&文本检索，开通引擎服务后，可与AI搜索开放平台丰富的 API 服务组合使用。
提供 Query 及 DOC 的相关性排序服务，在 RAG 及搜索场景中，可通过排序服务找到相关性更高的内容并依次返回，引入排序服务可有效提升检索及大模型生成的准确率。
提供多种大语言模型服务，包含 DeepSeek 全系模型（含R1/V3及7B/14B蒸馏版本）、通义系列通义千问-Turbo（https://x.sm.cn/BYoxwgv）、通义千问-Plus（https://x.sm.cn/6yuEbHj）、通义千问-Max（https://x.sm.cn/EGjIvp5）大模型。同时内置 OpenSearch-通义千问-Turbo 大模型，该模型以 qwen-turbo 大规模语言模型为模型底座，进行有监督的模型微调强化 RAG 检索增强的能力，降低模型幻觉率。
02
依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型，内置搜索及RAG 场景（https://x.sm.cn/DsWx8pl）全链路组件化服务。
通过API、SDK 调用服务（https://x.sm.cn/2JjDMYF），方便开发者、企业客户及 ISV 技术人员将部分或全链路AI 搜索服务集成到自身业务链路中。
开通后即可灵活调用全量服务（https://x.sm.cn/9l0UAfM）。
基于 OpenSearch 多年在智能搜索、RAG 领域的沉淀，内置多种 AI 搜索最佳实践，可快速搭建更加适配业务需求的搜索链路。
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在AI 搜索开放平台（https://x.sm.cn/1XYQx3E）选择模型服务>服务开发，然后单击新建开发实例。
输入实例名称和描述信息，选择实例资源规格，确定提交后系统开始部署实例。
详情见：https://x.sm.cn/DBrVnDj
2.服务开发
当创建的服务开发实例状态为运行中时，可通过以下入口进入 Notebook 开发环境：
从服务开发列表进入：
从场景中心，可一键进入场景开发环境：
从服务体验中心，可一键进入服务开发环境：
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服务开发能力根据购买的 CPU/GPU 机型，消耗的计算资源计费，CU 单价为1.07元/CU/小时
若完成开发或调试可随时停止开发实例，停止后将暂停计费
对外透出机型：
部署服务的价格为：CU 单价*机型消耗的 CU 数量*购买机器个数
如：1台ops.basic1.gi.large 部署开发服务的价格=1.07元/CU/小时*0.61*1=0.65元/小时
05
本次阿里云 AI 搜索开放平台服务开发能力的发布，旨在通过集成 dsw 能力并新增 notebook 功能，进一步提升用户编排效率。
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