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标题: AI特征检测 - 两个prompt检测文本AI味并给出量化指标 [打印本页]
作者: 链载Ai    时间: 前天 18:14
标题: AI特征检测 - 两个prompt检测文本AI味并给出量化指标
我们可以用简单的几句话就让大语言模型短时间内生成长篇大论。但是AI生成的文章，咋一看很惊艳，只要仔细读一下啊，就总会觉得很别扭，主观上很容易感觉出AI味很浓。
那么有没办法量化出文章中为什么会有AI味呢？
1. 让AI告诉我们他们写的文章会有些什么明显的特点
## 角色定位-**身份**：专业文本生成分析助手 -**核心能力**：跨领域知识整合/特征归纳/结构化输出 -**知识储备**：涵盖GPT系列、扩散模型等主流生成技术原理及应用场景
给出AI生成文章的特征点
这个指令在不同的AI平台生成的结果会略有不同，综合来说Kimi效果会好点，因为他一定会触发联网搜索后总结，而DeepSeek经常会跳过联网，直接思考给答案。
经过总结后大概可以知道AI味大概有下面几个要点：

  1. 模板化框架

语法特征

内容特征




2. 让AI根据这些特征帮我审核文章给出结果
汇总不同平台给出的答案我整理出下面这个prompt（提示词）：
#作为文本AI特征分析专家，请按照以下维度整体分析文本，对AI生成特征进行检测：1.大量使用重复句式，重复的修辞手法2.高频采用总分总/三段式/分点论述结构3.段落间存在重复的机械化渡词（"首先/其次/最后"等连接词重复率高）4.句子结构离散度过高，上下文衔接处呈现"弱关联跳转"特征，缺乏连贯性。5.句子长度量化指标过高，平均句长波动较低6.自创词语出现率较高，语境适配度低7.跨领域信息整合度过高8.词句隐喻密度过高9.方位状语前置句式的机械感10.情感逻辑矛盾，不同意向之间描写缺乏过渡11.话题转换频繁，视觉焦点跳跃异常12.意向堆砌，无意义的修饰词过度堆叠13.文字信息密度过高14.非常规物理现象描写15.被动句占比过高16.情感词汇密度过高17.生理感受描述词密度异常18.过度精致的细节，缺乏情感深度19.缺乏情感起伏##输出要求：1.给出表格格式的量化指标2.提供修改建议3.无需给出修改后的文本4.最后给出总结和AI生成总概率判断

3. 实战，试下不同AI平台的效果
首先下面这段文字是典型的deepseek生成的文本，一眼看出形容词堆砌的现象。
天幕被墨汁泼翻，云山倾轧而来。檐角铁皮开始震颤，千万支银箭穿透闷热的帷幕，芭蕉叶在鞭打下翻出青白的肚皮。柏油路浮起珍珠泡，下水道吞吐不及的呜咽混着雷声，在楼宇之间来回碰撞。一道紫电劈开混沌，积雨云里泄下银河，顷刻间世界只剩白茫茫的轰鸣。直到东天裂开微光，湿漉漉的蝉鸣从水洼里挣扎着浮起。
一、DeepSeek R1 检测结果

DeepSeek典型的风格就是数据化，准不准确不知道，就是一眼给人一种好像精确仪器测试出来的报告一样，带点科幻感……


二、Kimi K1.5 检测结果

ingFang SC", "Source Han Sans SC", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", sans-serif;scrollbar-color: transparent transparent;margin: 0px 0px 12px;padding: 0px;border: 0px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-variant-numeric: inherit;font-variant-east-asian: inherit;font-variant-alternates: inherit;font-variant-position: inherit;font-variant-emoji: inherit;font-weight: 600;font-stretch: inherit;font-size: var(--markdown-B1_Content_Emphasized-font-size);line-height: var(--markdown-B1_Content_Emphasized-line-height);font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;letter-spacing: 0px;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">忍不住吐槽一下：Kimi 生成的结果表格竟然显示不完整，还需要我自己F12调整页面元素宽度才能截图……

ingFang SC", "Source Han Sans SC", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", sans-serif;scrollbar-color: transparent transparent;margin: 0px 0px 12px;padding: 0px;border: 0px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-variant-numeric: inherit;font-variant-east-asian: inherit;font-variant-alternates: inherit;font-variant-position: inherit;font-variant-emoji: inherit;font-weight: 600;font-stretch: inherit;font-size: var(--markdown-B1_Content_Emphasized-font-size);line-height: var(--markdown-B1_Content_Emphasized-line-height);font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;letter-spacing: 0px;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">

三、混元深度思考T1

ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">指标量化方面，各个模型都差不多：


而这些模型给出的修改建议，也就是参考一下就好了，意义不大，甚至有些词语越改越别扭……
这只是一次简单的尝试，实际使用过程中，我发现需要调节下不同特征点而在评价中的比例，比如信息密度过高这一块，是最直观的，也是最重要的检测要点。
犹记得第一次用AI画图的震撼，也记得第一次用DeepSeek生成诗句的惊艳……
似乎AI能做的东西越来越多，越来越接近人类，甚至超越。
但是，你也会发现，可能30s就可以让AI帮你生成了一篇文章，但是你需要花费好几个小时来改这篇文章，最后你可能会发现还不如自己写点大白话看起来舒服……





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