ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">如何借助AI的力量，让每一个员工都化身超级个体？ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">美国头部的法律软件公司Filevine 的经验值得借鉴。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">Filevine 覆盖了全球超过 5,000 家律所、70,000+ 用户，处理文档数量高达十亿份，平均每小时就要处理约 1,500 起案件，然而公司的员工规模仅有500-1000人。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">但律师不是流水线工人，他们面对的每一个咨询都是非标准案件，背后隐藏着大量的复杂的知识以及非结构化数据，比如- ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">一个案件通常包括数千份文件，包括法庭文件、诉状和命令、证词记录和专家证人陈述、历史案件档案和先例文件
- ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">律师需要通过电子邮件、短信和录音对话沟通客户，所有消息必须结合完整语境理解；
- ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">医疗记录需要结合法律责任划分分析；此外复杂的医疗记录，每个病人通常有数百页
- ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">法院判例必须匹配地域与时间线的约束；
- ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">每一个术语都有“法律上下文”意义（例如“discovery”，在美国法律里不是“发现”，而是“证据交换”）；
ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;display: block;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">那么如何让律师变身超级个体，Filevine 又是如何用这么小的企业规模，撑起如此庞大的业务量的？AI与向量数据库，是其突围的重要方向。
01
为什么通用的大模型解决不了法律行业的问题
在这个到处都在用“AI做生成”的时代，法律行业是为数不多将重点放在检索上的行业。
原因很简单，传统生成式AI很好，但有幻觉，而法律行业对幻觉的容忍度为0。因此，与多数创造性的工种不同，在传统的法律工作流程中，律师60–80% 的时间，都被花在寻找、过滤、对齐法律条文以及各种信息上，每天消耗的时间至少6小时起步。能够帮律师解决这无异议的六小时资料搜寻时间，就解决了行业最大的痛点。
那么，如何做好资料搜寻？
Filevine 最早尝试过传统 NLP 系统、关键词索引引擎，但最终全部以败北收场，因为这两类方案，全都解决不了NLP无法理解专有名词（例如“brief”既可以是摘要，也可以是某类诉状）；无法串联上下文（一个术语在不同案件中意义不同）的这两大弊病。
做了失败经验复盘之后，Filevine 很快意识到，他们必须建立一套能够以“案件”为单位构建上下文的系统。这就是他们称之为“真正的数据意识（Data Awareness）”的开端——不是能搜到什么，而是能理解“这个案件当前阶段，需要哪些信息”。
02
为什么是向量数据库会成为法律AI的心脏
在正式开始做 AI 法律产品之前，Filevine 先做了一件“不性感”的事：数据基础设施重建。
他们有三条关键判断：
搜索才是核心，不是生成
AI 要给出建议，得先知道“你手头有什么”——这是搜索范畴，不是 LLM 的强项。
通用embedding模型不行，法律需要定制语义空间
Filevine 基于真实法律文档和医疗记录微调了embedding模型，专门用于案件、判例、法条、医学术语的表示。
数据要“活着”才能被AI用起来
所有生成的向量，需要被一个实时、高性能、支持数十亿量级的系统索引和调度。
而这套架构的心脏，就是 Zilliz Cloud向量数据库。
作为承托整个AI法律引擎的基础，Zilliz Cloud可以为Filevine提供以下能力：
存储和索引目前系统中超过30 亿个embedding向量，对应上亿份案件材料；
足够的弹性，保证系统即使未来扩张到400 亿向量目标规模下仍可低延迟响应；
采用真正的语义检索（vector-based semantic search），打破关键词屏障，让系统能“理解”法律语言的上下文；
满足 HIPAA、SOC 2 Type 2 等监管标准，支持密钥管理、访问审计、数据隔离；
支持自定义embedding模型
在Filevine AI 负责人 Brianna Connelly看来，“Zilliz 让我们在底层具备了像人一样‘理解案件’的能力。”
03
基于Zilliz Cloud，Filevine如何成为法律AI的一匹黑马？
基于 Zilliz Cloud ，Filevine 构建了一整套拥有完整的端到端数据的“任务驱动型 AI 应用”产品体系，每个都扎实解决一个法律痛点：
🧠 Chat your case：
通过直观的自然语言界面，允许律师询问有关其案件的问题，并从完整的案件文件中获得即时、准确的答案。
📝 AI Fields:：
用语义模型识别并提取判决日期、伤残程度、法官名字等结构字段，让原本手填的数据能够自动生成。
📄 Demands AI：
从所有相关文件中提取综合案件信息，草拟符合证据逻辑与法律格式的正式文件，律师只需审校调整。
⚖️Deposition Co-pilot：
在取证、证据交换和文件审查过程中提供实时协助，让律师在最需要的时候能够即时获取案件信息。
将以上功能整合，就像给律师安排一个超级全能且随时响应的超级助理，不仅任务效率成倍提升：几小时的材料准备压缩为几分钟；同时保障了律师能够避免工作疏漏，增强论据完整性；通过更准确、更全面、更实时响应的服务，最终带来客户体验的极大提升，与整体案件胜率的增加。
04
为什么是Zilliz
向量数据库是整套业务系统的心脏，Filevine 在选型过程中慎之又慎，在测试了 Qdrant、Weaviate 等多个向量数据库产品之后，最终选择Zilliz Cloud的原因可以归结为五点：
（1）真正的海量数据处理能力与超高性能
法律是一个“超长尾 + 超多文档”的行业。Zilliz Cloud是能为数不多能稳定托管和扩展至 400 亿向量级别的数据库。且在面对真实业务压力测试中（30 亿→400 亿向量场景），Zilliz 平均响应速度比替代方案快 30–50%，这在高频查询场景下是决定性差距。
（2） 安全第一的架构
法律信息非常敏感，因此向量数据库必须满足企业级合规控制、私钥管理、访问审计功能全覆盖，Zilliz Cloud在设计伊始就考虑到了以上问题，通过 SOC 2 Type 2 认证和全面的安全控制，让其尤其擅长管理处理敏感数据。
（3）开源基因带来的灵活性
Zilliz 基于开源 Milvus 项目，生态活跃、社区响应快，Filevine 可以自定义数据pipeline与索引策略，而不必被平台所限制。
（4）成本和部署运维效率
Zilliz Cloud 的部署极其轻量，不需要复杂架构调整即可接入，可以大幅减少 DevOps 负担。
（5）经过大规模验证
Zilliz 已被 PayPal、Salesforce 和 Cohesity 等大型企业采用，证明了其大规模处理关键任务应用程序的能力。
结语
放眼未来 ，Zilliz Cloud 与Filevine还计划继续增大双方的合作范围，包括：
通过定制的 AI 套餐产品，向更多客户推出 AI 功能
高级推理：在更复杂的 Agentic workflows和推理增强系统中落地Zilliz Cloud
多模态分析：扩展文本以外的语义理解功能，包括图像、音频和视频等
Workflow集成：将 AI 能力深度嵌入法律业务的每一道流程
在Filevine看来：无论法律类AI还是更多行业的AI产品，其本质都不是取代传统人类，而是通过向量数据库等产品，来解决人类工作中的脏活、累活，以及多数无意义的案头工作。在这个过程中，如何做好数据的管理与挖掘，往往是变革的第一步。