在2025年纽约AI工程师峰会上，Contextual AI创始人Douwe Kiela分享了企业级RAG（检索增强生成）系统规模化部署的实战洞见。作为RAG技术先驱和斯坦福大学客座教授，Kiela从AI研究转向企业落地的过程中，总结了以下关键经验：
当前LLM（大语言模型）在代码生成、数学推理等结构化任务上表现惊艳，但企业价值实现的关键在于“上下文处理能力”。人类专家能基于经验直觉快速定位问题背景，而AI需要突破"垃圾进-垃圾出"的陷阱。福布斯研究表明，仅25%企业从AI中获取实际价值，核心矛盾在于：
LLM只是系统的20%，RAG架构才是胜负手：
AGI（通用人工智能）虽受热捧，但企业应专注垂直领域专家系统：
企业本质是数据资产的集合：
避免团队陷入技术细节泥潭：
准确率≠价值，需建立：
避免陷入"玩具级应用"陷阱：
Kiela以阿波罗计划类比当前AI浪潮，强调企业需：
正如演讲结尾所言："我们正站在改变人类文明的技术拐点，不要满足于低垂的果实，要瞄准星辰大海。"
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