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标题: Augmodo AI:零售门店智能货架管理平台 [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 4 小时前
标题: Augmodo AI:零售门店智能货架管理平台

今天的主角是:Augmodo AI,网址👉 https://www.augmodo.com

之前跟大家分享的都是 AI 软件产品或者系统解决方案,今天分享一家聚焦在零售行行业,做AI 硬件+分析平台的初创公司。

「 Augmodo AI 是什么 」

Augmodo AI 是一家成立于2023年的美国西雅图初创公司,专注于通过可穿戴设备与空间AI技术解决零售业的实时库存管理问题,其核心产品SmartBadge能被动采集货架数据并生成实时3D商店地图,再借助其Spatial AI 助理提供任务推荐与分析决策,实现自动推荐补货、库存盘点等行动,从而显著提升零售效率。

Augmodo 的创始人兼 CEORoss Finman是前 Niantic AR 部门总经理,其初创公司 Escher Reality 于 2018 年被 Niantic 收购。截至 2025 年,员工人数约为 25 人,包括来自 Standard AI 和 Grabango 等公司在内的计算机视觉和零售自动化领域的专家。

融资情况方面,2024年10月完成了530万美金的种子轮;2025年7月,完成了约合 2.7 亿人民币的A轮,值得一提的是 A 轮的投资方也包括它的主要客户,大型零售商 Chemist Warehouse (澳大利亚药房龙头,有超过500家零售门店)。

Augmodo 的目标用户主要面向大型零售商、品牌商和电商平台,尤其是在库存管理和门店运营方面有需求的企业。盈利模式主要是通过销售 SmartBadge 可穿戴设备和订阅其 SpatialView 分析平台获取收入。

官方数据显示,Augmodo 的用户价值包括:缺货率降低30%以上、人力巡检成本节省50%、库存周转效率提升25%。核心产品SmartBadge的硬件成本仅为竞品机器人方案的1/100,部署速度<20 分钟。

「 产品核心能力 」

传统零售行业核心痛点包括库存管理不精准、客户需求预测困难、供应链效率低下以及门店运营人员的工作负担过重等。这些问题导致零售企业运营成本增加、效率降低。

AI 技术可以通过实时数据分析、预测性分析、自动化仓储和个性化推荐,帮助零售商解决这些问题,从而提升销售、降低成本并改善顾客体验。

Augmodo 主要通过可穿戴硬件+AI分析平台,解决零售行业库存和商品管理的传统痛点。

SmartBadge 可穿戴设备:员工佩戴后自动扫描货架,通过计算机视觉+3D 映射生成实时商店地图,每日高频扫描数百次,并自动识别缺货、过载、陈列问题,推送补货建议至员工终端。比传统巡检机器人等方案数据密度高10倍,成本低100倍。

SpatialView 分析平台:为品牌商提供货架状态实时看板,替代人工巡检,支持快速决策和优化门店运营。

Augmodo 的目标是解决传统零售依赖人工盘点,数据滞后的痛点,Augmodo 可以实现分钟级货架状态更新,提升决策实时性。同时,具有较强的可扩展性,比如支持未来集成 AR 眼镜,实现消费者端导航购物。

Augmodo 是聚焦线下零售行业,应用场景非常垂直:

「 零售 AI 市场空间和发展现状 」

由于全球零售行业的庞大规模,零售 AI 的市场空间更是充满潜力,预计到 2027 年,全球零售 AI 市场规模将超过 250 亿美元,尤其是在库存管理、智能货架、个性化营销和客户行为分析方面。核心场景包括:

零售 AI 一直是巨头必争之地:

在竞争激烈的零售 AI 赛道中,Augmodo 的差异化优势在于其“空间 AI + 可穿戴设备”的独特路径,以期实现远高于传统摄像头或传感器方案的部署效率和性价比。

这一“硬件即数据入口 + AI 即运营助理”的轻量化方案,使其在库存追踪、任务调度、陈列优化等场景中实现低成本、高频率、高准确率的智能运营,特别适用于多门店、快速迭代的零售环境。虽然成立时间不久,但也构筑了一定的差异化竞争能力。

最后,祝看到这里的你,今天一定开心。






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