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标题: 在Claude Code使用子agent的最优解 [打印本页]
作者: 链载Ai    时间: 昨天 19:14
标题: 在Claude Code使用子agent的最优解

今天这篇文章，给各位读者朋友介绍一下，如何在claude code里面，使用subAgent。

相当于你可以组建你的超级AI团队，每一个子agent都是你的员工，可以给他们安排任务，下发指令。

赶快关注一波，收藏一下吧。

SubAgent协同

KiroIDE 规范驱动开发流程

来源于KiroIDE 中规范驱动的开发流程，首次在claude code里面进行实现。

📋 规范优先

根据 EARS 格式要求进行编码前进行计划

代理工作流架构如下：

          ┌─────────────────┐
          │ /cc-sdd/spec  │
          │ Orchestrator  │
          └─────────┬───────┘
               │
          ┌─────────▼────────┐
          │ Initialize   │
          │  CLAUDE.md   │
          └─────────┬────────┘
               │
  ┌─────────────────────────▼─────────────────────────┐
  │       Agent Coordination          │
  │                          │
  │ Requirements ──► Design ──► Task Planning    │
  │  Specialist   Architect  Specialist    │
  │    │       │       │      │
  │    ▼       ▼       ▼      │
  │ REQUIREMENTS.md DESIGN.md  TASK.md      │
  │  (EARS Format)  (Technical) (Actionable)   │
  │                          │
  └───────────────────┬───────────────────────────────┘
            │
       ┌─────────▼─────────┐
       │ Update State &  │
       │ WORKFLOW_CONTEXT │
       └─────────┬─────────┘
            │
  ┌───────────────────▼─────────────────────┐
  │      Individual Commands      │
  │                     │
  │ /cc-sdd/requirements ──► Refine reqs  │
  │ /cc-sdd/design ──────► Update arch   │
  │ /cc-sdd/task ────────► Modify tasks  │
  │                     │
  │ Eachcommanduses specialized agents  │
  │ with interactive approval process   │
  └─────────────────────────────────────────┘

🤖 Agent-Powered

用于需求、设计和任务规划的专业 AI 代理，三个专业代理处理规范的不同方面：

需求专家代理

专门负责EARS 格式需求生成（团队中的产品经理PM）

#### REQ-001 (Ubiquitous)
The system shall authenticate users via JWT tokens

#### REQ-010 (Event-Driven)
When a user submits login credentials, the system shall validate andreturna JWT token

#### REQ-020 (State-Driven)
While a user session is active, the system shall authorize API requests

#### REQ-030 (Optional)
Where two-factor authentication is enabled, the system shall require secondary verification

#### REQ-040 (Unwanted Behavior)
If authentication fails,thenthe system shallreturna 401 error with rate limiting

设计架构师代理

负责技术架构和组件设计（团队中的技术leader）

任务规划器代理

具有依赖关系的开发任务细分（团队中的全栈工程师）

🔗 需求可追溯性

每项任务都与业务需求相关联

/cc-sdd/spec - 运行所有阶段⭐的主编排器

⚡ 代理协调期间发生的情况

  1. 需求阶段 - 需求专家生成 EARS 格式规范：
  1. 设计阶段 - 设计架构师创建技术规范：
  1. 任务计划 - 任务计划器分解为可作的工作：

🚀 简化的工作流程

命令编排的开发周期

⚡ 智能自动化

AI 代理处理规范生成和管理

📋 生成的规格

❝

参考：https://github.com/pdoronila/cc-sdd

OODA小队四人组协同

又被称为OODA Subagent。

❝

像军事战略家一样思考的AI Agent。

什么是 OODA？

OODA即：观察→东方→决定→行动。一个将混乱流程转化为清晰过程的决策循环。

🔍 观察

收集信息：读取文件、搜索代码、查找模式。

🧭 定向

理解数据：发现联系、分析上下文。

🎯 决策

权衡选择：评估利弊、推荐解决方案。

⚡ 行动

执行：编写代码、运行测试、发布功能。

┌─────────────┐
│  OBSERVE  │ ← Gather info
└──────┬──────┘
   ▼
┌─────────────┐
│  ORIENT  │ ← Analyze patterns
└──────┬──────┘
   ▼
┌─────────────┐
│  DECIDE  │ ← Pick best path
└──────┬──────┘
   ▼
┌─────────────┐
│   ACT   │ ← Execute
└─────────────┘

使用安装

# Option 1: Git submodule
git submodule add https://github.com/al3rez/ooda-subagents.git .claude

# Option 2: Copy agents
gitclonehttps://github.com/al3rez/ooda-subagents.git
cp -r ooda-subagents/agents <your-project>/.claude/

使用案例

比如说在调试身份验证问题，可按照如下步骤：

打个广告

AstroMVP构建了OODA Agent。

帮助早期初创公司构建快速交付的人工智能优先产品。OODA 代理是提供速度和质量的方式。

正在做的工作：

Claude 子Agent集合

每个子代理都遵循标准化模板：

---
name: subagent-name
description: Brief description of capabilities
tools: List of MCP tools used
---

Role definition and expertise...

## MCP Tool Integration
Tool descriptions and usage patterns...

## Communication Protocol
Inter-agent communication specifications...

## Implementation Workflow
Structured development phases...

快速使用

01. 核心开发

日常编码任务的基本开发子代理。

02. 语言专家

具有深厚框架知识的特定语言专家。

03. 基础设施

DevOps、云和部署专家。

04. 质量与安全

测试、安全和代码质量专家。

05. 数据与人工智能

数据工程、机器学习和人工智能专家。

06. 开发者体验

工具和开发人员生产力专家。

07. 专业领域

特定领域的技术专家。

08. 业务与产品

产品管理和业务分析。

09. 元与编排

代理协调和元编程。

10. 研究与分析

研究、搜索和分析专家。

PDCA (Plan-Do-Check-Act)

PDCA思想，目前还没找到成熟的CC用法。

DMAIC

DMAIC（定义-测量-分析-改进-控制）：

A3

一种以A3纸（11x17英寸）命名的问题解决方法，用于记录整个过程，遵循结构化格式，定义问题、分析根本原因并跟踪对策

8D (Eight Disciplines)

写在最后

MCP、AI编程和 LLM 的发展速度令人惊叹。

然而，也存在新出现的挑战，特别是在安全性、可用性和可靠性方面。

很多朋友问，我在用claude code用不了官方的claude模型，用起来很卡。

那我推荐一下自己搞的claude Code服务+claude code课程手册，方便一站式学习。

CC手册大纲：

初级CC（基本操作）：Claude code 概述、环境搭建与安装、基本操作和命令、实际操作流程与案例

中级CC（高级功能与技巧）：Claude Code GitHub Actions（代码库）、子Agent（你的开发团队）、 Claude Code Hooks（触发事件）、模型上下文协议 (MCP)（工具）、Claude Code SDK（带一下，需要编程能力）

高级CC（企业组织使用、多租户、监控运维等）：企业级优化部署、故障排除与支持、项目实战（待补充）

适合哪些人？

目前分为两拨（服务期限一年，同步更新CC的所有内容，对于API问题，也会想办法解决）：

单独拉群： 群聊交流答疑+手册，定价299； 群聊交流答疑+手册+不定期腾讯会议交流（3-4次），定价599。

报名立送Claude code官方学习资料，并且之前加入【AI新知圈】的朋友立即减免99元。

以前学AI编程，遇到问题需要自己去查资料，去踩坑； 现在只需要遇到同行的人，不仅解决问题，还能带来新的使用方法和思路。

我相信，早学习Claude code，早提升工作效率，等于请一个自己的 ai 编程指路人。

claude code服务

服务平台目前支持诸多的大模型API，有以下优势：





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