前几天发了一个chrome MCP 的视频
群里，有同学发了一个问题：
企业要求看培训视频，每20分钟弹窗检测一次，不点确认就暂停计时。
我花5分钟，让AI Agent帮他自动看完了。
看这个细节
Agent做的脚本，会自动检测继续按钮，发现就立即点击：
这不是简单的自动化脚本，是AI理解了任务后的智能执行。
RPA已死，Agent时代来了 🚀
想象这个场景：
你的老板让你每天整理竞品数据。
传统RPA方式：
花3天写脚本 → 调试2天 → 网页改版就崩溃 → 重新写
Agent + Playwright MCP方式：
“帮我收集这5个竞品的数据” → AI自动完成
这就是差别：
• RPA需要你规划每一步，写死流程 • Agent理解你的目标，自己规划执行路径 • RPA遇到异常就停止，Agent会自动调整策略
💡如果一件事值得做，就值得让AI替你做
微软的Playwright MCP：最强 浏览器 MCP
Playwright是微软开发的浏览器自动化框架，现在成了Agent操控网页的最强工具。
上次我推荐了 chrome mcp
但现在，Playwright MCP 更好用
•更强大的数据获取能力：能直接获取小红书等平台的数据 •更快的文本复制速度：处理大量文本时性能更优 •更完整的页面控制：支持复杂的交互操作 •更稳定的执行环境：微软出品，质量保证
💡说人话：playwright MCP 拥有更高的浏览器权限
15分钟上手：从安装到使用
整个过程只需要15分钟，我把它简化成了3步。
Step 1：安装Playwright MCP（5分钟）
在Claude或其他支持MCP的工具中，添加配置：
{
"mcpServers":{
"playwright":{
"command":"npx",
"args":["@playwright/mcp@latest"]
}
}
}✅ 安装成功标志：重启后看到playwright相关工具
⚠️ 注意：需要先安装Node.js环境
Step 2：进阶玩法
接下来是几个案例
◆ 案例1：自动看培训视频
"
什么是Agent？代指 AI Agent，比如 cursor 、trae 、claude code 这类软件。
还记得开头提到的培训视频吗？某企业要求员工看培训视频，每20分钟弹窗检测一次。
让Agent执行这个命令：
写一个脚本，当碰到暂停键，自动点击
用 playwright MCP，打开网址： @网址
把这段代码注入到浏览器console，让它自动运行
他自己就会写一个代码，去操控浏览器了，下面为示例
备注：滑到底入群，获取 批量看视频 的方案
◆ 案例2：小红书数据批量获取
以前需要花几千块买数据服务，现在一句话搞定：
打开我的小红书创作中心，获取所有笔记的数据
Agent会自动：
• 逐个点击查看详情 • 提取阅读、点赞、评论数据 • 生成数据报表
◆ 案例3：突破飞书文档的复制限制
把这个 @飞书文档链接 的内容保存到本地
Agent直接获取页面内容，绕过所有限制。
◆ 案例4：微信文章一键保存
把这篇@微信文章链接保存到本地