简介

什么是 MCPHub ？

MCPHub是一个统一的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器聚合平台，可以根据场景将多个服务器聚合到不同的流式HTTP（SSE）端点。它通过直观的界面和强大的协议处理能力，简化了您的AI工具集成流程。

? 功能亮点

开箱即用的 MCP 服务器支持：无缝集成amap-maps、playwright、fetch、slack等常见服务器。
集中式管理控制台：在一个简洁的Web UI中实时监控所有服务器的状态和性能指标。
灵活的协议兼容：完全支持stdio和SSE两种MCP协议。
热插拔式配置：在运行时动态添加、移除或更新服务器配置，无需停机。
基于分组的访问控制：自定义分组并管理服务器访问权限。
安全认证机制：内置用户管理，基于JWT和bcrypt，实现角色权限控制。
Docker 就绪：提供容器化镜像，快速部署。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索samanhappy，选择第一个samanhappy/mcphub，版本选择latest或者latest-full。

老苏没有找到这两个版本的具体说明，但一般来说，full可能意味着包含更多的组件和依赖项

本文写作时，latest版本对应为 0.5.0；而latest-full版本对应为 0.5.0-full

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
`3535`	`3000`

环境变量

没有找到官方的明确描述，下面是老苏根据Dockerfile整理的的环境变量说明。

环境变量	描述
`HTTP_PROXY`	用于`HTTP`请求的代理地址
`HTTPS_PROXY`	用于`HTTPS`请求的代理地址
`REQUEST_TIMEOUT`	请求超时时间，默认为`60000`毫秒
`PNPM_HOME`	`pnpm` 的安装目录路径
`PATH`	包含`pnpm`的路径，用于全局命令的查找
`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`	`Python` 包镜像源，设置为阿里云的`PyPI`镜像地址

如果有科学上网的环境，可以考虑给容器设置代理地址，当然这不是解决 MCP服务安装问题的唯一的方法；
通过设置UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR，也可以解决 Python包的安装问题；

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用docker cli更快捷

# 运行容器
docker run -d \
 --restart unless-stopped \
 --name mcphub \
 -p 3535:3000 \
 samanhappy/mcphub:latest-full

也可以用docker-compose安装，将下面的内容保存为docker-compose.yml文件

version:'3'

services:
mcphub:
 image:samanhappy/mcphub:latest-full
 container_name:mcphub
 restart:unless-stopped
 ports:
  -3535:3000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 mcphub 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/mcphub

# 进入 mcphub 目录
cd/volume1/docker/mcphub

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入http://群晖IP:3535就能看到登录界面

默认用户名/密码为admin/admin123

登录成功后的主界面

进入Settings-->Language-->中文

设置完成之后，界面就是中文了

默认带了 4 个服务

可以根据需要进行删、改

而市场中可以直接添加

安装MCP服务过程中可能会遇到各种问题，最常见的一般都是网络原因，除了前面提到的网络代理之外，还可以使用国内镜像源

uvx 类型

老苏加了个web-fetch

没有网络代理和镜像源的情况下，肯定是会显示离线，需要处理一下

对于Python包，还可以使用-i参数指定国内镜像

修改参数-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple mcp-web-fetch

常用国内PyPI镜像

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中国科技大学：https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
腾讯云：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

正常情况下，应该是可以成功的

npx 类型

老苏加了个tavily-mcp

对于NodeJS包，可以使用--registry参数指定国内npm镜像

命令：npx
参数：--registry=https://registry.npmmirror.com -y tavily-mcp

为了测试方便，老苏禁用了几个。其实更好的办法是使用分组功能，不过这个不是重点

Cherry Studio

MCPHub支持sse和mcp两种协议，这两种协议在Cherry Studio中都支持，但老苏更推荐mcp协议，如果使用其他的AI客户端就看情况了

类型：选择mcp
URL：填http://群晖IP:3535/mcp

类型：选择sse
URL：填http://群晖IP:3535/sse

如果没有报错的话，切换到工具，可以看到3个函数

简单做个测试

小结

MCPHub解决了老苏不愿意在本机安装MCP服务的问题，实现了类似mcp-proxy的功能，能将stdio服务器代理为SSE服务器。除了极个别需要访问本机上文件和应用的MCP外，例如mcp-server-everything-search，其他的都可以在MCPHub中实现集中管理，大大提供了便利性

同时又结合群晖，实现了MCP服务的自托管，虽然不如魔搭社区（https://modelscope.cn）方便，但在数据安全性上，会更让人放心一些，尤其是一些会用到API Key的应用

链载Ai

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