3.4K star！阿里出品对话式UI神器，轻松打造专业级聊天界面！ - 链载Ai

ChatUI 是阿里巴巴团队开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库，专为构建智能对话界面而生。它凝聚了阿里在智能客服领域的最佳实践，让开发者快速搭建专业级聊天应用！

? 核心功能亮点

智能消息流处理

内置消息气泡、快捷回复、加载状态等 20+ 交互组件，支持文字/图片/卡片/商品等多种消息类型，完美复刻主流IM应用体验

无障碍访问认证

通过中国信息无障碍产品联盟认证，提供完整的键盘导航支持和屏幕阅读器适配，让视障用户也能顺畅使用

企业级主题定制

通过 CSS 变量实现深度主题定制，仅需修改基础色值即可一键生成企业专属主题，支持暗黑模式无缝切换

多端自适应布局

独创的「弹性会话容器」设计，在手机/PC/平板等不同设备上自动适配最佳布局，横竖屏切换毫无压力

国际化双引擎

同时支持 i18n 多语言方案和 RTL 右到左布局，内置中英文语言包，轻松实现阿拉伯语等特殊语言支持

智能输入辅助

集成快捷短语、表情面板、文件上传等输入增强功能，支持语音输入与富文本编辑的混合交互模式

? 技术架构解析

模块	技术方案	特性说明
核心框架	React 17 + TypeScript 4	类型安全的组件开发体验
样式方案	Less + CSS Variables	主题定制零成本
构建工具	Rollup + Babel	多格式模块输出
测试体系	Jest + React Testing Library	90%+ 单元测试覆盖率
跨端适配	响应式布局 + 容器查询	自适应各种屏幕尺寸
无障碍支持	WAI-ARIA 标准 + axe-core 自动化检测	通过 WCAG 2.1 AA 认证
模块化设计	功能解耦 + 插件机制	可按需加载核心功能

? 界面效果一览

? 同类项目对比

项目名称	核心优势	适用场景	学习曲线
ChatUI	开箱即用的企业级解决方案	智能客服/IM应用	★★☆
Botpress	可视化流程设计器	对话机器人开发	★★★☆
Rasa UI	强AI集成能力	智能对话系统	★★★★
Microsoft Bot	深度Teams集成	办公场景机器人	★★★☆

ChatUI 三大独特优势：

阿里实战经验：沉淀自双11智能客服系统实战经验
主题定制体系：企业VI系统无缝对接能力
无障碍认证：国内首个通过专业认证的聊天UI框架

? 快速上手指南

Step 1: 安装核心库

npm install @chatui/core @chatui/icons react react-dom

Step 2: 基础聊天组件

importChat, { Bubble, useMessages }from'@chatui/core';
import'@chatui/core/dist/index.css';

constApp =()=>{
const{ messages, appendMsg } = useMessages([]);

consthandleSend =(msg) =>{
  appendMsg({
  type:'text',
  content: {text: msg },
  position:'right'
  });
 };

return(
 <Chat
  navbar={{title:'智能助手' }}
  messages={messages}
  renderMessageContent={msg=><Bubblecontent={msg.content.text}/>}
   onSend={handleSend}
  />
 );
};

Step 3: 添加快捷回复功能

appendMsg({
type:'quickReplies',
content: {
 items: [
   {name:'订单查询',code:'ORDER'},
   {name:'联系客服',code:'HELP'}
  ]
 }
});

? 最佳实践场景

电商客服系统

<Chat
 toolbar={[
  {type:'order',icon:'cart'},
  {type:'rate',icon:'star'}
 ]}
 quickReplies={[
  {name:'最新促销',code:'ROMO'},
  {name:'物流查询',code:'LOGISTICS'}
 ]}
/>

智能设备控制面板

<Message type="deviceCard">
<DeviceStatus
 name="客厅空调"
 status="制冷 26℃"
 actions={['温度+', '温度-', '模式切换']}
 />
</Message>

医疗问诊系统

<Chat
 messages={[
  {
  type:'symptomSelector',
  content: {
   bodyParts: ['头部','胸部'],
   symptoms: ['疼痛','发热']
   }
  }
 ]}
/>