Google Gemini官方思考类模型提示技巧和详细案例分析 - 链载Ai

本文翻译自Googlet官方账号Google AI Developers，官方账号分享了Gemini思考类模型提示技巧和对应的详细案例：

1. 提供逐步指令

清晰的步骤引导模型进行系统性思考，确保不会遗漏关键财务指标，并按照逻辑顺序进行分析，得出全面的结论。

2. 多样本提示

"请将以下句子翻译成法语，参考我提供的例子的风格和正式程度：

例子1：
英文：'Hello, how are you today?'
法语：'Bonjour, comment allez-vous aujourd'hui?'
（正式商务场合使用）

例子2：
英文：'Hi there, what's up?'
法语：'Salut, ça va?'
（朋友间日常交流）

我需要翻译的句子：'我很高兴见到你'，请使用适合商务场合的正式法语。"

通过提供多个翻译示例并指明上下文，Gemini能够理解所需的风格和正式程度，从而提供更准确、更贴合情境的翻译。

3. 定义输出和行为

"系统指令：你是一位专业简历顾问，擅长为科技行业人士创建吸引力强的简历。

我需要你为一位有5年软件开发经验、专注于前端开发的工程师创建一份一页式简历。请遵循以下行为和输出要求：

个人信息：张明，复旦大学计算机科学学士，曾在阿里巴巴和小米担任前端开发工作，精通React、Angular和Vue.js框架。"

明确定义了模型应扮演的角色、输出的格式和内容要求，并要求模型进行自我验证，确保输出符合要求的质量标准。

4. 调试和引导

[假设Gemini提供了一个解释，但混淆了量子纠缠和量子叠加的概念]

"我注意到你的解释中混合了量子纠缠和量子叠加的概念。让我们调整一下：

请确保你的解释在物理上准确，但尽量用普通人能理解的语言。"

通过指出具体的概念混淆，并提供明确的修正方向，引导模型重新组织思路，确保下一次回答更准确、更有条理。

5. 充分利用长输出和长篇思考

"请撰写一篇关于气候变化对全球粮食安全影响的深度分析文章，需要3000-4000字。

请在文章中使用最新的气候科学研究和IPCC报告中的数据。请确保你的分析既有广度又有深度，避免过度简化复杂问题。"

通过详细指定内容结构、需要的分析深度、数据来源和特定的长度要求，这个提示引导模型进行深入、系统的思考，并产生一篇全面、有洞见的长篇文章，而不是泛泛而谈的简短概述。

6. 额外案例：结构化提示格式（来自用户@GoKenja）

目标：创建一个科幻故事大纲，设定在后气候灾难的世界，主角发现了一种可以恢复生态系统的技术

指令：
-创建一个三幕结构的故事大纲
-包括主角、对手和3-4个支持角色
-设计一个核心的道德两难困境
-确保科学元素有足够的可信度
-大纲长度应在800-1000字之间

背景：故事设定在2150年，全球气温已上升4度，大部分沿海城市已被淹没，人类生活在高科技保护罩内的城市或内陆自给自足的社区中。主角是一位生物技术研究员。

输出示例：
#[故事标题]
##第一幕：设定与挑战
[简短概述第一幕的主要事件...]

##第二幕：冲突与探索
[简短概述第二幕的主要事件...]

##第三幕：解决与转变
[简短概述第三幕的主要事件...]

##人物：
-主角：[姓名]，[简短描述]
-对手：[姓名]，[简短描述]
-支持角色：[列出3-4个角色及其简短描述]

##核心科学概念：
[解释故事中的核心科学元素及其可信基础]

##道德两难困境：
[描述故事中的核心道德问题]

这种结构化提示明确了创作目标、具体指令、必要背景和期望输出格式，为模型提供了清晰的思考框架，确保输出既有创意又满足特定需求。通过目标、指令、背景和输出示例的完整结构，模型能够更全面地理解任务需求并提供高质量的回应。