提示工程就是“和AI聊天的艺术”！你给模型的指令（提示）越明确，模型的回答就越精准。就像点菜?️：你说得越清楚，厨师端上来的菜就越对味！
提示的作用：告诉模型你想要什么（回答、代码、故事等）。
好提示的特点：✅ 清晰、✅ 具体、✅ 有上下文。
坏提示的后果：? 模糊的回答、? 跑题、? 错误信息。
以下是写好提示的5个核心技巧，帮你快速提升输出质量！
告诉模型你想要什么类型的回答。例如：
想写文章？说“写一篇500字的科普文章”。
想解决问题？说“帮我 debug 这段Python代码”。
示例：
差：写点关于AI的东西。
好：写一篇300字的文章，介绍AI在医疗领域的应用，适合初学者阅读。
背景信息能让模型更懂你的需求。包括：
角色：你是学生、程序员还是作家？
场景：回答给谁看？用于什么场合？
细节：具体要求（如语气、格式）。
示例：
差：解释量子计算。
好：以高中生的知识水平，用通俗语言解释量子计算，举一个生活中的类比。
用简单的动词开头，比如“列出”“解释”“生成”。避免模糊词语（如“弄点”“随便”）。
示例：
差：给我点Python代码。
好：生成一段Python代码，实现一个计算1到100之和的函数。
复杂任务可以拆成小步骤，逐步引导模型。例如：
先要求“列出大纲”，再要求“根据大纲写文章”。
示例：
差：写一篇关于环保的文章。
好：1. 列出环保主题的文章大纲（3个主要部分）。2. 根据大纲写一篇500字的文章，语气积极。
告诉模型你想要的输出格式（如列表、表格、代码块）。
示例：
差：告诉我健康饮食的建议。
好：以项目符号列表形式，列出5条健康饮食的建议，每条不超过20字。
想让提示更强大？试试以下高级技巧！
让模型扮演特定角色（如老师、程序员、历史学家），能让回答更有针对性。
示例：
提示：以专业营养师的身份，推荐3种适合上班族的早餐食谱。
明确字数或段落数，避免回答太长或太短。
示例：
提示：用100字以内，解释什么是区块链。
让模型举例或用类比解释复杂概念，增强可读性。
示例：
提示：解释神经网络，用一个日常生活的类比，150字以内。
如果第一次回答不理想，调整提示，补充细节或换个方式问。
示例：
第一次：写一篇关于AI的文章。
第二次：写一篇300字的文章，介绍AI在教育中的应用，包含2个具体案例。
以下是新手常犯的错误，以及如何避免！
提示太模糊?
问题：如“告诉我点什么”。
解决：明确主题、格式、长度，如“列出3个学习Python的技巧”。
缺乏上下文?
问题：模型不知道你的背景或需求。
解决：提供角色、场景，如“以程序员的视角，解释REST API”。
过于复杂?
问题：一个提示包含多个任务，模型可能遗漏。
解决：拆分任务，逐步引导。
忽略语气?
问题：回答语气不符合预期（如太严肃或太随意）。
解决：指定语气，如“用幽默的语气”。
以下是不同场景的优质提示，供你参考！
提示：以高中生能理解的语言，解释光合作用，包含一个类比，150字以内。
提示：列出5个提高记忆力的科学方法，用项目符号列表，每条不超过20字。
提示：生成一段Python代码，实现一个计算圆面积的函数，包含注释。
提示：帮我debug以下JavaScript代码，指出错误并提供修复建议。
提示：写一封200字的感谢信，感谢朋友的生日礼物，语气温暖。
提示：创作一个300字的短篇科幻故事，主题是“时间旅行”。
提示：推荐3道适合新手的家常菜食谱，每道菜包含食材和步骤，格式为列表。
提示：列出5个周末放松的活动，适合家庭，预算低，每条不超过15字。
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