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标题: 深度剖析 MCP SDK 最新版: Streamable HTTP 模式正式发布,为你实测揭秘 [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 昨天 21:01
标题: 深度剖析 MCP SDK 最新版: Streamable HTTP 模式正式发布,为你实测揭秘

最近,MCP SDK 新版本更新发布(最新为v1.9.0),其中最大的更新莫过于终于提供了新版协议中的传输模式 — streamable HTTP。不过由于MCP SDK的文档一直以来”语焉不详“的风格,很多开发者知其然却不知其所以然,很容易在应用中踩坑。
本文将对这种模式进行全面剖析与实测,帮助大家深入认识这种新的模式。

01

快速上手:开启streamable HTTP

从版本SDK 1.8.0开始,MCP支持三种传输模式:stdio、sse与streamable-http。这三种模式的服务端与客户端必须匹配使用,即streamable HTTP的客户端无法与sse模式服务端交互,所以在一些客户端工具中配置MCP时,不要盲目采用新模式。
【服务端】
服务端开启streamable HTTP模式仍然建议借助FastMCP高层API。方法如下:
# 创建FastMCP实例
app = FastMCP(
name="SimpleServer",
port=5050,
stateless_http=False,
json_response=False,
streamable_http_path="/mcp"
)

....工具....

if__name__ =='__main__':
app.run(transport='streamable-http')
主要变化来自三个参数:其中transport参数增加了streamable-http选项;而stateless_http和json_response则控制了不同的工作模式(默认都为False)。
【客户端】
对应的客户端代码修改如下,注意这里的server_url端点默认为/mcp,比如:

http://localhost:5050/mcp

try:
asyncwithstreamablehttp_client(url=server_url)as(read, write, get_session_id):
asyncwithClientSession(read, write)assession:
print(f"连接成功!")

# 初始化会话
awaitsession.initialize()
print("会话初始化完成")

# 获取会话ID
session_id = get_session_id()
print(f"会话ID:{session_id}")
......
客户端的主要变化包括:
经过FastMCP的精心“包装”,streamable HTTP的使用看上去挺简洁,但背后的实现要比SSE更复杂(这也让很多人质疑为什么不直接使用WebSocket)。
让我们来逐步深入。

02

深入两个核心参数

首先看到stateless_http与json_response这两个服务端的核心控制参数。
还记得SSE模式中的“伪双工”通信吗:Post通道用作客户端到服务端的JSON-RPC消息传输,SSE通道则用作服务端到客户端的JSON-RPC消息传输:
在streamable HTTP模式下的规则变为:
那么什么时候会有SSE通道;Post的响应形式怎么确定?这就是上面两个控制参数的作用。这两个参数的不同组合,产生的效果用下图简洁的来表示:
关于这两个参数,你只需了解这几点:
【stateless_http】
【json_response】
会话恢复功能
此外,当stateless_http与json_response同时为False时,可具备一项额外的能力:会话恢复。即:服务端返回的事件流具备“断点”续传的功能。该功能需要自行实现服务端事件的持久化接口,且完善性有待验证,本文暂不对此深入。

03

认识session-id

session-id是streamable HTTP模式下服务端用来跟踪与管理客户端会话使用。客户端可以使用连接时获得的回调方法get_session_id来获得。
关于session-id,你需要了解的有:

04

样例实测与验证

我们用一个例子来体验streamable HTTP的效果以加强认识。首先我们在服务端中创建一个简单的工具,并使用streamable-http模式启动:
@app.tool(name='hello')
asyncdefhello(ctx: Context, name: str)-> str:

steps =10
awaitctx.report_progress(0.0, steps,'MCP Server正在处理请求...')

# 模拟计算过程的多个步骤
forstepinrange(1, steps +1):
awaitasyncio.sleep(1)
logger.info(f"正在处理第{step}步,发送进度通知...")
awaitctx.report_progress(float(step), float(steps),f'正在处理第{step}步...')

awaitctx.report_progress(steps, steps,'MCP Server请求处理完成!')

returnf'Hello,{name}'
这个工具模拟一个长时间处理的任务,并在任务过程中定期报告进度,用来模拟服务端发送通知消息(Notification)的过程。
客户端用一个自己编写的简单交互式命令行程序:
【服务端:stateless_http=Fase,json_response=False】
在这种服务端模式下,我们启动客户端,调用“hello”工具,过程如下图。
可以看到,能够获取到服务端生成的session-id,而且可以接收到服务端发送的进度通知(这里用进度条做美化)。这表示该模式下成功建立了SSE通道。注意:服务端的通知消息一定是通过SSE通道以流的形式发送。
接着调用另外一个工具,过程如下图。可以看到session-id没有变化:
现在我们选择主菜单中的“开启新的会话”功能。该功能会退出streamablehttp_client管理的上下文,并重新进入:
此时再次测试上面的工具,就会看到session-id已经发生变化:
同时观察服务端的日志输出,会发现如下图所示的信息。图中信息的含义是:
服务端先接收到了一个DELETE请求,终止了一个会话;然后接收到新的POST请求(初始化),开始创建了一个新的session-id与传输模块(transport):
【服务端:stateless_http=True,json_response=False】
现在我们开启服务端的无状态模式,其他不变。我们测试相同的“hello”工具,此时发现,尽管仍能够获得最终结果,但无法接收到进度通知:
观察服务端后台的日志,可以看到如下图的提示信息。该信息表明,没有找到对应的发送流(stream,服务端的一种内部通信机制。这里的"_GET_stream"是独立的SSE通道使用的流名称)。这表明无状态模式下不会建立SSE通道。
再次强调:服务端发起的通知与请求消息都只会通过独立的SSE通道进行,而客户端Post请求的响应也不会“借用”SSE通道(哪怕是流形式的响应)。

05

完整的通信流程

用下图来整理streamable HTTP模式下客户端与服务端的交互过程。其中:
1. 连接:在streamable HTTP模式下,并没有和SSE模式类似的“连接”过程(在sse_client调用时),因为无需事先创建SSE连接;
2. 客户端发起初始化请求(Initialize)。如果是有状态模式,会在返回消息的HTTP头中携带session-id;
3. 客户端发起初始化确认(Initialized)。此时如果已有session-id(有状态),客户端会首先发起一次HTTP Get请求,以建立独立的SSE通道;
4. 后续正常交互:普通的交互都是通过Post通道来进行,只有两种情况会使用SSE通道:服务端发起的通知与请求、以及会话恢复的事件发送。

06

Low-level API开发服务端

Low-level API开发服务端要比SSE模式下更为简洁。这是由于服务端现在引入了SessionManager模块来管理客户端会话。因此只需要:创建SessionManager模块,并把所有/mcp端点的请求都路由到该模块的handle_request方法即可。此处注意SessionManager模块需要首先通过run方法初始化。
...
mcp_server = Server(name="example")

...call_tool等实现...

try:

# 创建会话管理器
session_manager = StreamableHTTPSessionManager(
app=mcp_server,
json_response=True,
stateless=False
)

starlette_app = Starlette(
debug=True,
routes=[
Mount("/mcp", app=session_manager.handle_request),
],
lifespan=lambdaapp:session_manager.run(),
)

config = uvicorn.Config(starlette_app, host="127.0.0.1", port=5050)
server = uvicorn.Server(config)
awaitserver.serve()
logger.info("MCP server is running on http://127.0.0.1:5050")
......

07

解读多应用实例模式

现在MCP服务端可以支持多应用实例模式:你可以创建多个FastMCP的应用实例,不同实例采用不同的参数,这有助灵活的根据不同的场景需求来设计MCP服务端,比如可以把企业API访问的工具全部用无状态模式提供;其他需要长连接的工具使用有状态模式提供。参考如下实现:
......
app = FastMCP(
name="SimpleServer",...
stateless_http=True,
json_response=False
)

app2 = FastMCP(
name="SimpleServer2",...
stateless_http=False,
json_response=False
)

if__name__ =='__main__':
......
@asynccontextmanager
asyncdeflifespan(server):
asyncwithcontextlib.AsyncExitStack()asstack:
awaitstack.enter_async_context(app.session_manager.run())
awaitstack.enter_async_context(app2.session_manager.run())
yield

server = FastAPI(lifespan=lifespan)
server.mount("/server1", app.streamable_http_app())
server.mount("/server2", app2.streamable_http_app())

print("Starting FastAPI server on http://localhost:5050")
print("- App1 available at: http://localhost:5050/server1")
print("- App2 available at: http://localhost:5050/server2")
uvicorn.run(server, host="0.0.0.0", port=5050)
多应用实例模式下,你不能直接使用FastMCP提供的run方法。你只能调用其streamable_http_app()函数获得内部的Starlette应用模块,然后映射到不同的路径。有两个问题需要注意:
http://xxxx:port/server1/mcp
多应用实例的好处是相互独立,每一个都有自己的配置和生命周期,又可以同时运行在一个服务器实例中。
以上就是我们对最新MCP SDK中推出的streamable HTTP通信模式的详细解析。新的模式在灵活性上有了较大提升,比如你可以选择彻底退化成无状态模式,以获得更好的横向扩展能力。在实际测试中,也发现了一些Bug,还有一些功能尚未完善(比如会话恢复),期待后面的更新吧。

end

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