什么是 Folda-Scan ?
Folda-Scan是一款革命性的智能项目问答工具, 完全在浏览器中本地运行 。它使用高级语义矢量化将您的代码库转变为对话伙伴,使代码理解和AI协作变得前所未有的简单和安全。其采用尖端的Web技术和AI算法构建,可为您提供流畅、高效和安全的本地代码交互体验。
Markdown,为AI助手(ChatGPT,Claude等)提供完美“食粮”。LLM交互,显著降低API调用成本和等待时间。Dockerfile等项目配置文件。Folda-Scan的魔法源于其创新的语义向量化引擎:
AI的协作,减少API调用成本。Folda-Scan通过提供安全、高效的代码交互体验,帮助开发者更好地利用其代码资产。
如果不想自己安装,可以使用官方提供的演示站点( https://file.wen.bar )
如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节
Dockerfile没有采用多阶段构建,所以编译出来的镜像有点大
# 使用 Node.js 作为基础镜像
FROMnode:18
# 设置工作目录
WORKDIR/usr/src/app
# 复制 package.json 和 package-lock.json
COPYpackage*.json ./
# 安装依赖
RUNnpm install
# serve 不是项目依赖,需要单独安装:
RUNnpm install serve
# 复制应用代码
COPY. .
# 构建应用
RUNnpm run build
# 暴露端口
EXPOSE3000
# 启动应用
# 使用 npx (如果 serve 未作为项目依赖安装,npx 会临时下载)
# CMD ["npx", "serve", "-s", "out", "-l", "3000"]
# 或者,如果 serve 是项目依赖 (通过 npm install 安装了)
CMD["./node_modules/.bin/serve","-s","out","-l","3000"]
构建镜像和容器运行的基本命令如下?
# 下载代码
gitclonehttps://github.com/oldjs/web-code-Agent.git
# 通过代理
gitclonehttps://gh-proxy.com/github.com/oldjs/web-code-agent.git
# 进入目录
cdweb-code-agent
# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/web-code-agent:v1 .
# 运行容器
docker run -d \
--restart unless-stopped \
--name web-code-agent \
-p 3250:3000 \
wbsu2003/web-code-agent:v1
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索wbsu2003,可能要翻到第二页才能找到wbsu2003/web-code-agent,版本选择latest。
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
3250 | 3000 |
如果你熟悉命令行,可能用docker cli更快捷
# 运行容器
docker run -d \
--restart unless-stopped \
--name web-code-agent \
-p 3250:3000 \
wbsu2003/web-code-agent
也可以用docker-compose安装,将下面的内容保存为docker-compose.yml文件
version:'3'
services:
web-code-agent:
image:wbsu2003/web-code-agent
container_name:web-code-agent
restart:unless-stopped
ports:
-3250:3000
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 folda-scan 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/folda-scan
# 进入 folda-scan 目录
cd/volume1/docker/folda-scan
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
如果在浏览器中输入http://群晖IP:3250,虽然能看到主界面,但是会有警告提示
其实原因主要是文件系统访问(File System Access API)和Service Worker必须使用https协议,当然浏览器本身也很重要,Firefox和Safari可能不支持或部分支持
实际访问地址为:https://code.laosu.tech
code.laosu.tech | http://192.168.0.197:3250 | Folda-Scan |
在npm中的设置
在浏览器中输入https://code.laosu.tech,这次不会再有警告了
Folda-Scan将在本地快速构建语义索引。以本项目为例,输入用户名和仓库名之后,可以下载代码
当然前提是你能访问
https://api.github.com
在本机解压之后,点选择文件夹导入项目代码
下载的报告是FS_Report_20250601_1146.txt这样的文件,包含了项目文件、文件夹、函数、方法以及它们之间的调用关系、可用于ChatGPT、Claude等
选择与代码对话
现在可以直接跟代码库对话了
稍等一会儿,你就会看到答案了
软件本身不需要设置大模型,但是从答案看,会向后端/云端(https://text.pollinations.ai/openai)发送对话信息
你可以将代码库当做知识库,这样就好理解了,虽然不会上传完整的代码,但是代码片段还是会的,这也是为什么会减少API调用费用的根本原因
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