链载Ai
标题: 启发：消费级AI产品的未来洞察 [打印本页]
作者: 链载Ai 时间: 前天 21:46
标题: 启发：消费级AI产品的未来洞察
以下采访基于 youtu.be/xFQ5mIJdxhA
M:各位mixlab社区的朋友们，大家好！我是mixlab的代表。我们mixlab作为一个跨学科社区，汇聚了来自不同背景的高学历人才，我们始终对前沿科技和商业模式的创新充满热情。
今天，我们非常荣幸地邀请到一位在消费投资领域极具影响力的传奇人物——4Erunner Ventures的联合创始人兼管理合伙人Kirsten Green女士，与我们共同探讨消费级AI产品的未来。Kirsten，非常欢迎您！
Kirsten Green:谢谢！很高兴来到这里。
M:Kirsten，首先请您向我们的社区成员简单介绍一下您和您的工作。
Kirsten Green:大家好，我是Kirsten Green，4Erunner Ventures的联合创始人兼管理合伙人。在过去的15到20年里，我一直非常荣幸地担任了许多卓越消费初创公司的投资者，这些公司包括Chime、Fair、Hims and Hers、Warby Parker以及Dollar Shave Club等。我致力于发现和支持那些能够改变消费者体验的创新企业。
M:鉴于您在消费领域的深厚洞察，特别是在当前AI热潮中，您认为理想的消费级AI产品应该具备哪些特质？它们与我们过去的数字产品有何不同？
Kirsten Green:这是一个非常好的问题。首先，我认为消费级AI的兴起是不可避免的，而且正在快速发生。消费者对技术进步的接受度非常高，例如ChatGPT的数据就非常惊人，它可能是史上最快实现消费者大规模采用的产品。
理想的AI产品应该具备以下特质：
- 满足核心需求，提供卓越体验：产品必须以一种全新的方式满足消费者的需求，并且能够吸引他们，让他们自愿选择使用。它必须是“非凡的”。
- 平台级变革，而非单纯技术升级：AI不仅仅是技术的进步，它代表着一次“平台级转变”，为未来创造了全新的可能性。
- 建立“关系”与“情感”连接：与过去侧重结果和注意力的互联网和移动时代不同，AI将我们带入了一个“关系和情感”的领域，这更加动态，也更贴近人们的日常生活。
- 具备“记忆”和“上下文理解”能力：下一阶段的发展重点在于能够随时间构建上下文和记忆。这意味着AI不仅能理解当下对话中的数据，还能从长期积累的数据中进行直觉性推断，甚至像人类一样从大量的交互中得出结论或提出问题。
- 实现“持续学习循环”和“深度个性化”：AI产品能够让数据在持续学习循环中生效，实现真正的个性化。这种能力能够以更有意义的方式深化关系，从而极大提升用户的忠诚度和留存率。
- 支持自然交互，尤其是“语音”：语音交互比打字更自然、更丰富，能让想法更自由地展开。当这些语音数据被储存为记忆并用于后续关系构建时，将是一个极其丰富的机会领域。
- 回到“第一性原理”重新构想：仅仅在现有产品上“添加AI”或“添加记忆”是不够的。那些在未来多年仍被津津乐道的公司，将是从全新的起点出发，基于第一性原理重新构想体验的。
总而言之，AI产品应该更加人性化，能够与用户建立深度、持续、个性化的关系，并且以超出预期的体验来满足他们的真实需求。
M:这确实提供了全新的视角。对于我们mixlab社区的创业者们，他们可能正处在AI产品的早期探索阶段。您会如何建议他们去洞察用户需求，并构建出真正有竞争力的产品？
Kirsten Green:对于初创公司，我的建议是：
- “打磨好产品”是根本：这是所有新创始人最常问我的问题。如果你的资源有限，你必须首先“打磨你的产品”。一个伟大的产品如果能满足真正的需求，而不仅仅是新奇事物，就一定会获得关注。
- 拥抱“混乱的创意阶段”并积极迭代：我们正处于一个“混乱的创意阶段”，拥有了新的技术可以玩转。创始人应该给自己更多自由去尝试各种可能性，因为只有通过不断尝试，才能找到与大量用户产生共鸣的“新方式”。
- 从“第一性原理”出发进行构建：不要简单地将AI添加到现有产品上，而是要重新思考体验应该如何不同。真正伟大的产品将从一个全新的起点出发。
- 顺应大语言模型的“发展趋势”：我不会逆势而行，而是建议顺应大语言模型（LLMs）的发展方向进行构建。
- 解决真实问题，整合复杂体验：在构建时，要问自己：你的产品解决了什么问题？它整合了哪些东西？为什么用户要在他们已经很拥挤的生活中，再添加一个新事物？一个建立在“需求”之上的业务会更强大。
- 追求“情感AI”和“关系构建”：未来的技术能力将进入“情感AI”或“情感操作系统”的领域。那些有机会或需要建立关系的产品，现在是绝佳的进入时机。
- 大胆尝试“不同界面”：我不认为所有东西都需要一个聊天界面。创始人应该大胆尝试不同的交互界面，因为我们不希望被锁定在上一代或为普遍性设计的界面中。
- 利用“先发优势”：率先进入市场，有机会给用户带来惊喜和愉悦，创造“魔法时刻”。这能帮助你快速起步，获得早期规模。
总之，要大胆创新，关注真正的用户需求，并不断尝试。
M:您提到了许多富有启发性的方向。在您看来，目前有哪些消费级AI应用场景或者新兴方向是特别值得我们关注和投入的？
Kirsten Green:我认为有几个非常值得关注的领域：
- 健康与幸福（Health & Wellness）：这是一个巨大的且持续发展的趋势。人们正从被动治疗转向主动预防。AI可以成为“口袋里的博士和医生”。想象一下，AI能够整合你的健康记录、生活方式数据（如智能戒指）、营养信息和血液检查结果，然后根据所有这些上下文为你提供个性化的健康建议，那将是非常神奇的。
- 个人安全（Personal Security）：这指的是在快速变化和不确定的世界中，确保个人生活稳定，包括职业和财务安全。这是一个人们普遍感到脆弱的领域，技术在这里有巨大的机会来满足这些需求。
- 对话式搜索（Conversational Search）：目前，许多大型品牌和零售商面临的一个挑战是其网站上的搜索功能仍基于关键词。消费者已经习惯了对话式搜索。将这种搜索模式升级，是一个巨大的机会。
- “情感AI”应用：正如我前面提到的，AI能力将进入情感AI领域。任何有机会或需要建立人机关系的应用，都是值得关注的。
- 特定主题的独特界面：尽管ChatGPT是一个很好的“试验场”，但对于对用户至关重要的特定主题，如健康、金融或学习，拥有一个反映该主题的独特界面会非常有价值，而不仅仅是一个通用的聊天界面。
M:非常感谢Kirsten今天的精彩分享！最后，能否请您用一句话来概括您对消费级AI产品未来发展的核心观点？
Kirsten Green:好的，我认为：消费者AI正带来一场以深度关系、个性化和满足真实需求为核心的平台变革，要求创始人从第一性原理出发，大胆探索全新的产品体验，尤其在健康、财富和安全等领域。
M:感谢Kirsten，您今天的洞察对我们社区的成员们来说，无疑是宝贵的指引和启发！再次感谢您的到来！
Kirsten Green:谢谢邀请，非常愉快！
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