感到一阵眩晕，然后瘫坐在椅子上。
ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">据一位使用过该模型的人士透露，这个模型旨在实现 Altman 的计划——ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">将传统的「GPT」品牌大型语言模型与公司的「o」系列推理模型整合到一个模型或聊天界面中。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">与 Anthropic 的混合 Claude 模型类似，用户很可能能够控制 GPT-5 对某个问题的「思考」程度，而且模型会根据问题的难度自动开启或关闭推理能力。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">所以如果你问它「strawberry」这个词里有多少个「r」，即使你已经指示它要深度思考，它也不会浪费大量计算资源去琢磨这个简单问题。据这位使用者称，与前几代模型相比，GPT-5 在多个领域都表现出了改进，包括硬科学、在用户浏览器上完成任务以及创意写作。
但最显著的提升出现在软件工程领域，这是大型语言模型越来越有利可图的应用场景。
GPT-5 不仅在学术和竞赛编程问题上表现更好，在现实工程师可能处理的更实际的编程任务上也有提升，比如在充满旧代码的大型复杂代码库中进行修改。
这种细微差别一直是 OpenAI 模型过去的短板，也是竞争对手 Anthropic 能够在许多应用开发者客户中保持领先地位的原因之一。
但OpenAI 充分意识到了这个问题，近几个月一直在努力提升其模型的编码能力。
一位使用过 GPT-5 的人表示，在他们测试的直接对比中，GPT-5 的表现优于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4。
不过，这只是一个人的看法——
别忘了Anthropic 还有Claude Opus 4，用过的都知道这两货的区别。
OpenAI 能否自动化更难的编码任务并赢得软件开发者客户的青睐，这对其业务及其竞争对手的业务都有重要影响。Cursor 和其他流行的编码助手每年向 Anthropic 支付数亿美元或更多费用，使用其 Claude 模型为编码应用提供支持。这些钱本可以流向 OpenAI。
此前还有道报道称，OpenAI 的领导层如何将自动化编码，特别是实际编程任务的自动化，视为开发通用人工智能的关键组成部分。
总的来说，GPT-5 的强劲表现对 OpenAI 的芯片供应商 Nvidia、建设数据中心的公司，以及那些对 AI 发展轨迹感到担忧的股权或债务投资者来说似乎都是好消息——
尤其是在关于 OpenAI、Google 和其他公司的 AI 模型开发工作时不时遇到困难的报道之后。
但还有几点需要注意。
我们仍不确定 GPT-5 到底是什么。
它可能是一种路由器，根据问题将查询导向语言模型或推理模型，而不是使用一个能够处理两种类型的新开发的单一模型。
在这种情况下，观察 GPT-5 的性能可能无法帮助我们回答这个问题：
通过在预训练过程中扩大计算和数据规模，我们是否会继续看到显著改进？
事实上，我们已经知道，OpenAI 早期想要最终命名为 GPT-5 的语言模型不够好，其中一个被降级为 GPT-4.5 并逐渐淡出。
可能大部分改进将来自推理模型的进步，而不是传统的语言模型，这意味着它们将发生在后训练阶段，即人类专家参与教导模型新技巧的时候。
即使这是真的，许多研究人员表示他们早就预料到预训练模型的改进会放缓。
他们认为改进 AI 模型的真正机会将来自后训练阶段的强化学习。
这涉及「合成数据」，这用来描述模型如何产生大量对困难问题的可能答案，以及引导它们解决这些问题的人类专家。
值得一提的是，据一位投资者透露，OpenAI 高管告诉投资者，他们相信公司可以通过使用目前驱动其模型的结构（或多或少）达到GPT-8。
| 欢迎光临 链载Ai (https://www.lianzai.com/) | Powered by Discuz! X3.5 |