小白都可以看懂，扣子开源版究竟是怎么样的，有哪些机会 - 链载Ai

ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">

首先明确一点，我们本次部署的是已经开源的Coze Studio，是一个开发平台，在它的开源文档里面可以看到对服务器的要求。

如果是Windows进行本地安装coze，需要安装Docker Desktop 。

下载地址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

这里选择版本的话，可以根据你的系统来，一般是x86_64。

然后本地Win+R打开命令行，拉取代码到本地：

#Clonethecodegitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-studio.git

首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前，需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。

Coze Studio 目前支持的模型服务如下：Ark (Volcano Ark)、OpenAI、DeepSeek、Claude、Ollama、Qwen、Gemini。

也就是说，本地模型部署（ollama），全球顶尖模型均可支持。

顺便提一下，模板目录（backend/conf/model/template/）下已经预设好了各个模型的支持文件。

然后从模板目录复制模型的模板文件，

并粘贴到配置文件目录（backend/conf/model/）中，以gemini为例。

如上最后两个字段这里获取：https://aistudio.google.com/apikey

接下来启动docker desktop，然后去本地启动。

cddockercp.env.example.envdockercompose--profile"*"up-d

启动过程会遇到这个问题，需要在本地进行修改一下。

问题诊断：https://github.com/coze-dev/coze-studio/issues/6

在 Windows 系统上编辑了项目文件，Windows 默认使用 CRLF作为换行符，而 Docker 容器内的 Linux 环境需要 LF。这会导致脚本无法被正确识别和执行。

使用代码编辑器（如 VS Code）打开 elasticsearch-setup 服务所依赖的启动脚本（例如 setup.sh 或类似的 .sh 文件）。在编辑器的右下角，你会看到 CRLF 或 LF 的标识，点击它并选择 LF。保存文件后再重新启动就解决了

启动服务后，通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 来打开 Coze Studio。

探索里面，目前包括插件和应用模板。

ingFang SC", "Source Han Sans SC", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", sans-serif;scrollbar-color: transparent transparent;margin: 16px 0px;padding: 0px;border: 0px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-variant-numeric: inherit;font-variant-east-asian: inherit;font-variant-alternates: inherit;font-variant-position: inherit;font-variant-emoji: inherit;font-weight: 600;font-stretch: inherit;font-size: 16px;line-height: 26px;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;letter-spacing: 0px;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">1. 搜索与信息获取

5. 消息与沟通

6. 日历与时间管理

7. 认证与授权

8. 知识管理

9. 企业信息查询

10. 工具与实用程序

我复制了第一个模板，点进去，里面是已经写好了提示词的一个Agent。

如果我尝试去发布的话，目前是没有开放第三方通道的（不过可以二次定制开发）。

然后再说说工作流，这个藏的比较隐秘。

目前这个版本只支持一个分隔文本信息的工作流。

工作流里面的基本工作节点都是存在的。

最后再说一下AI应用，这块在我们新创建的时候，需要选择智能体/AI应用。

确认新建AI应用之后，进入到扣子应用IDE。

多种发布渠道在最初始的开源版本里面暂未显示。

体验下来，开源版扣子为企业和开发者提供了一个最最最最基础的壳子，企业&开发者还是需要根据自己的需求去定制开发插件和应用模板。

伴随着应用落地，企业需要成熟的工作流模板和应用模板。

以及最终如何适配到企业自己的“扣子空间”里面，做成专家agent，直接调用即可，工作流转MCP，其实dify已经实现了，之前测试过一个，直接生成深度研究的MCP，，，这都是未来的事情。