Github 2.3k star 太牛x，京东（JoyAgent‑JDGenie）项目来得太及时啦，端到端多智能体神器！ - 链载Ai

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JoyAgent‑JDGenie 是京东开源的 端到端产品级通用多智能体系统，支持用户通过自然语言输入任务，一键生成报告、PPT、Markdown、网页等成果。系统获 GAIA 基准测试准确率高达 75.15%，领先于 OWL、OpenManus、Smolagent 等同类项目。

痛点场景

传统方案多为 SDK 或框架，无法直接投入使用，需要复杂集成与开发。
用户需面对上下文管理、任务调度、输出格式多样性等多重难题。
部署依赖私有云平台（如阿里百炼、火山引擎）成本高，受限性强。
重复任务效率低，无法沉淀经验记忆机制提升效率。

JoyAgent‑JDGenie 的出现，正好解决上述场景中的痛点与瓶颈。

核心功能

开箱即用任务处理：无需二次开发，输入任务描述，自动调用子 Agent 完成任务（如报告生成、数据分析等），支持网页、PPT、Markdown 输出。
多智能体协同：内置报告 Agent、搜索 Agent、代码 Agent、PPT Agent、文件 Agent 等，各司其职，协同完成复杂任务。
强扩展能力：可挂载自定义智能体或外部工具（如 Python 解释器、Web 搜索 API），用户需求快速定制。
多文件交付样式：支持 HTML、Markdown、PPT 等多种形式输出，适配不同使用场景。
工具进化机制：自动拆解、重组原子级工具，迭代出新工具，减少人为设计成本，提高可靠性。
跨任务记忆：系统能记忆历史任务经验，在处理相似任务时更加高效准确。
高并发 DAG 执行引擎：采用有向无环图调度引擎，可并行处理子任务，提升执行效率。
全链路流式输出：任务执行过程中的中间结果可实时反馈，支持动态调整。

技术架构

系统架构流程图

技术优势整理

模块	特性与价值
多智能体框架	支持多模式（Plan‑Executor、React）、多层级思维（work level/task level）
上下文管理	管理各智能体之间会话与状态，确保协同一致
DAG 调度引擎	并行执行子任务，减少延迟，增强高并发处理能力
工具进化机制	自动拆解组合原子工具，生成可靠工具组件，降低开发成本
模块化扩展	插件化子智能体或外部工具接入，灵活适配行业场景
跨任务记忆机制	利用历史经验加速新任务处理，响应更快
流式输出	实时流式反馈处理结果，用户可随时查看中间状态

界面效果示意

使用示例

快速上手（Docker 一键部署方式）

git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git
cd joyagent-jdgenie/genie-tool
cp .env_template .env  # 配置模型服务地址与 APIKEY
cd ../
docker build -t genie:latest .
docker run -d -p 3000:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 \
  -e OPENAI_BASE_URL="" -e OPENAI_API_KEY="" \
  --name genie-app genie:latest

手动部署（适合自定义环境）

环境：JDK17、Python 3.11，安装 Python 依赖、激活虚拟环境，执行 uv sync 即可。
启动脚本：运行 sh check_dep_port.sh 检查依赖，再执行 sh Genie_start.sh 启动服务。

自定义子 Agent 示例（例如天气查询）

public class WeatherTool implements BaseTool {
@Overridepublic String getName() { return"agent_weather"; }
@Overridepublic String getDescription() { return"查询天气智能体"; }
@Overridepublic Map<String, Object> toParams() { ... }
@Overridepublic Object execute(Object input) { return"今日天气晴朗"; }
}

将此工具注册到 ToolCollection 中即可。重新启动服务后，用户可输入“查询北京天气”，自动调用该 Agent 输出结果 ([开源中国][1], [高效码农][3])。

应用场景

企业自动化报告生成：如财经趋势分析、销售报表、市场调研。
数据分析与可视化：结合搜索 Agent 汇总信息、使用报告 Agent 制作报告。
内容生产辅助：一键生成 PPT 演示稿或 Markdown 协作文档。
定制业务 Agent：如金融、医疗、客服等行业专属智能体扩展接入。
流程自动化：结合外部工具实现任务拆解与工具调用流程自动化。

与同类项目对比及优势

项目	是否开源完整产品	是否依赖云平台	GAIA 准确率	核心优势
JoyAgent‑JDGenie	✅	❌	75.15%	开箱即用、插件化、跨任务记忆、多格式输出
OWL (CAMEL)	❌ 框架类	❌	≈64%	主要为框架，不提供端到端产品
OpenManus / Smolagent	❌ 框架类	❌	≈55%	需要自定义开发，部署复杂
SpringAI-Alibaba	❌ SDK类	✅ 阿里云百炼	—	依赖平台，不自成完整产品
Coze	❌ SDK类	✅ 火山引擎	—	部署依赖云平台，不便自定义开发

JoyAgent‑JDGenie 是目前业界极少数真正开源 完整产品级多 Agent 系统，不依赖云平台，适合企业快速上手并扩展使用。

总结

JoyAgent‑JDGenie 是一款真正做到 开箱即用、自主部署、模块插件化、多格式输出、具备任务记忆机制 的通用多智能体系统。无论是企业用户还是开发者，都可以基于它快速构建智能报告系统、数据分析助手或行业定制 Agent。GAIA 测评表现优异，结构清晰，部署灵活，是业内值得关注和使用的开源 Agent 产品。

项目地址

https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie