智能体运行效果如下:
文末可获取插件完整代码下载地址。
前提:已安装好Docker。部署步骤:
1. 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio
git checkout v0.2.12. 配置模型
复制模板配置文件到backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml修改backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
https://www.volcengine.com/docs/82379/1541594https://www.volcengine.com/docs/82379/10995223. 启动服务
要注意的是,虽然v0.2.1的release文档说对应的镜像版本是opencoze/opencoze:0.3.7,但经实测,此版本仍然有插件URL https限制的问题。切换到opencoze/opencoze:0.3.8才解决。如果之前已经下载过opencoze/opencoze:latest,需要重新pull镜像。
执行命令启动服务:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d如果你无法下载docker镜像,参考彻底解决Docker镜像无法下载
需要下载的镜像列表:
bitnami/elasticsearch:8.18.0
bitnami/etcd:3.5
bitnami/redis:8.0
milvusdb/milvus:v2.5.10
minio/minio:RELEASE.2025-06-13T11-33-47Z-cpuv1
mysql:8.4.5
nsqio/nsq:v1.2.1
opencoze/opencoze:latest4. 访问服务
启动服务后,通过浏览器打开http://localhost:8888,即可访问Coze Studio
插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具(API)。Coze Studio支持http协议插件,你需要实现一个http服务,完成插件的相关接口功能,然后在Coze Studio配置插件的http接口参数。
下面介绍如何开发微信消息发送插件,开发环境为windows。
安装uv。uv是一个用Rust编写的极其快速的Python包和项目管理器。
powershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astral.sh/uv/install.ps1|iex"
创建python虚拟环境(假设项目目录为coze-plugin-wechat)
# Create a new directory for our project
uv init coze-plugin-wechat
cdcoze-plugin-wechat
# Create virtual environment and activate it
uv venv
.venv\Scripts\activate
# Install dependencies
uv add wxauto fastapi uvicorn如果在执行.venv\Scripts\activate时报错“无法加载.venv\Scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本”,需要以管理员权限在终端执行
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned更改执行策略后再重新执行。
通过uvicorn + FastAPI实现http服务,通过wxauto实现微信操作。
wxauto是一个基于UIAutomation的开源Python微信自动化库。你需要在本机安装微信PC版本并完成扫码登录(注意wxauto只兼容3.9.x的微信PC版本)
main.py的代码如下:
fromfastapiimportFastAPI
frompydanticimportBaseModel
fromwxautoimportWeChat
importuvicorn
app = FastAPI()
wx = WeChat()
classSendWechatMsgRequest(BaseModel):
who:str
msg:str
@app.post("/send_wechat_msg")
asyncdefsend_wechat_msg(req: SendWechatMsgRequest):
wx.ChatWith(req.who)
resp = wx.SendMsg(req.msg, req.who)
returnresp
if__name__ =="__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
通过uv run main.py启动http服务。
左侧的插件描述如下:
{
"schema_version": "v1",
"name_for_model": "微信",
"name_for_human": "微信",
"description_for_model": "微信",
"description_for_human": "微信",
"auth": {
"type": "none",
"sub_type": "",
"payload": ""
},
"logo_url": "default_icon/plugin_default_icon.png",
"api": {
"type": "openapi"
},
"common_params": {
"body": [],
"path": [],
"query": [],
"header": [
{
"name": "User-Agent",
"value": "Coze/1.0"
}
]
}
}右侧的openapi包含如下信息:
详细内容如下:
openapi: 3.0.1
components:
examples:
send_wechat_msg:
value:
ReqExample:
body:
msg: 测试
who: 文件传输助手
header:
Content-Type: application/json
User-Agent: Coze/1.0
path: /send_wechat_msg
query: {}
RespExample:
message: success
status: 成功
info:
title: 微信
description: 微信
version: v1
paths:
/send_wechat_msg:
post:
summary: 发送微信消息
operationId: send_wechat_msg
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type: object
required:
- who
- msg
properties:
msg:
type: string
description: 消息内容
default: ""
who:
type: string
description: 消息接收者
default: ""
responses:
"200":
description: description is required
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
message:
type: string
description: 提示信息
status:
type: string
description: 结果
servers:
- url: http://host.docker.internal:8000
docker compose restart coze-server重启服务填上【智能体名称】后,点击【确认】
设置为如下内容:
# 角色
你是一个助手,可以通过使用工具解决用户的问题 。
如果用户提供的信息不足,提示用户提供相关信息。输入“把广州南站到广州塔的公共交通路线发送给张三”,验证流程是否正常。
目前Coze Studio发布应用后,不具备dify直接生成可以访问页面地址的功能。需要自己通过Coze Chat SDK接入智能体。我已把前端的demo项目上传到https://github.com/copilot-coder/coze-chat-app.git
注意:此仓库仅用于展示如何用coze chat-sdk接入coze studio,里面很多信息是hard code的,并非一个完备的应用。
前提:已安装nodejs环境。步骤如下:
gitclonehttps://github.com/copilot-coder/coze-chat-app.git
cd coze-chat-app
npm installnpmrundev
http://localhost:3000即可看到前端交互页面,效果如下图:| 欢迎光临 链载Ai (https://www.lianzai.com/) | Powered by Discuz! X3.5 |