根据当前企业AI Agent创新应用的调研，不同行业在大模型与AI Agent技术的落地节奏上呈现出显著差异。整体来看，AI Agent的快速部署主要集中在以AI为驱动的新兴企业与新兴应用场景中，这类企业具有更高的数字化程度、更灵活的技术架构以及更强的创新动能。相比之下，传统企业受限于历史系统的复杂性、业务稳定性要求及安全合规约束，普遍以局部试点和功能模块替代为主要推进方式，尚未形成全流程的Agent化重构。
当前，AI Agent的典型应用领域包括：智能零售、自动驾驶、智慧医疗、AI教育、情感陪伴以及网络安全等。这些领域具备高人机交互密度、实时决策需求与复杂任务拆解特性，天然适合引入Agent机制实现自动化与智能化升级。
以下内容将围绕这些行业代表性企业的成立背景、核心产品、业务流程与组织架构进行分析，比较其技术演进路径与战略定位，为理解全球AI Agent产业发展趋势提供参考。
欧美的AI Agent原生企业
（一）智能零售：Walmart
Walmart是全球最大的零售企业，全球员工超220万，门店覆盖24个国家，每周服务顾客达2.55亿人次。面对数字化变革与AI浪潮，沃尔玛正在从传统零售商向以数据驱动的智能零售平台转型。
核心产品：Walmart构建了一个角色驱动、需求导向的Agentic AI系统，匹配不同利益相关者的任务与语境。核心AI Agent产品包括：Sparky（客户购物助手）、Wally（商家端AI助理）、TrendtoProduct（趋势分析）、内部生产力与运营 Agents。
业务流程：该系统实现了自然语言购物、智能盘点、品类分析、销售预测等功能，帮助Walmart从商品选品、上架、客户推荐到下单配送，从店内运营盘点到反馈评估都实现了Agent化闭环。
组织结构：组织结构的特点是：面向角色、以问题为单位的跨部门协作体系。实施转型的核心团队包括：新兴技术部（主导团队）、员工知识转化组（AI赋能中心）、各业务域团队（AI协作）。
Walmart AI Agent原生组织架构
（二）自动驾驶：Waymo
Waymo是Alphabet（谷歌母公司）旗下的自动驾驶技术公司，前身为2009年谷歌启动的自动驾驶项目，2016年项目独立，Waymo正式成立。该公司专注于自动驾驶汽车技术的研究与开发，致力于通过创新技术提高交通安全性，让出行更便捷。主要业务包括：自动驾驶技术解决方案、自动驾驶出租车服务、自动驾驶货运服务。截至2024年8月，Waymo 是唯一一家在美国运营商用自动驾驶出租车服务的公司，拥有约700辆自动驾驶出租车，每周可提供大约5万次付费无人驾驶行程，已完成超过200万次行程。
核心产品：Waymo Driver是一个全自动驾驶系统（AI Agent）。该产品以两种形式提供服务：一是面向公众的无人驾驶网约车服务Waymo One，二是面向物流的自动驾驶卡车解决方案Waymo Via。
业务流程：核心业务流程是“运输即服务”，完全由AI Agent驱动。用户通过App叫车，Waymo Driver自主规划路线、感知环境、遵守交规、处理突发事件，并最终将乘客或货物安全送达目的地，全程无需人类司机干预。
自主决策与任务自动化：Waymo Driver能够实时分析来自激光雷达（LiDAR）、摄像头和雷达的融合数据，对行人、车辆等数百个动态目标进行行为预测，并做出毫秒级的驾驶决策，是自主决策的极致体现。
组织架构：公司由两大部分组成：一部分是庞大的研发团队，负责算法迭代、模拟测试和硬件开发，持续训练和优化Waymo Driver；另一部分是运营团队，负责车辆的维护、清洁和远程支持，是服务于AI Agent的人类员工。
Waymo AI Agent原生组织架构
（三）医疗行业：Ambience Healthcare
Ambience Healthcare是一家典型的医疗+AI深融合型公司。2020年在美国成立，由人工智能和医疗技术领域的工程师与医生联合创办，致力于利用生成式AI技术优化医疗文书流程，减轻医护人员负担。该公司借助 OpenAI、Kleiner Perkins 等投资机构的战略资金，快速发展为行业领军企业。
Ambience Healthcare AI Agent原生组织架构
核心产品：“AI驱动的临床辅助系统”该平台由：AutoScribe（自动语音记录与实时病历生成）、AutoCDI（自动临床文书）、AutoRefer（自动生成专业转诊信）、AutoAVS（自动生成就诊后患者总结材料）、AutoPrep（预约前自动预填和患者背景摘要）、PatientRecap（AI生成患者历史摘要）等Agent模块组成。
业务流程：Ambience Healthcare的业务流程围绕“AI驱动的临床辅助系统”构建，以自然语言处理为核心，实现从医生记录到医疗编码、患者文书的全流程自动化。其业务流程高度集成到医院现有的电子病历（EHR）系统中，具有强嵌入式特点。
组织结构：结构上，该公司采用的是典型的扁平化、高度跨学科协作的硅谷式组织结构。核心团队是：AI研发部、医疗知识与临床安全部。同时设有临床专家团队，持续为Agent提供高质量的标注数据和反馈，以优化其在真实临床环境中的表现。
（四）AI陪伴服务：Character.AI
Character Technologies, Inc.（对外通称 Character.AI），公司成立于2021年，核心业务是“陪伴即服务”。其愿景是打造人人可用的“个性化人工智能代理”平台，让用户自由创建、交互和分享拟人化智能体。
核心产品：Character.AI平台是一个开放的AI Agent创建和交互平台，允许用户创建个性化智能体，并可以与平台上由AI驱动的、具有不同“人设”（如历史人、 游戏角色、虚拟伴侣）的智能体进行深度、开放式的对话。平台采用自主研发的大语言模型，支持多轮记忆、角色语气、偏好定制。该平台运行于Google Cloud TPU上，可以实现高并发响应。
业务流程：Character.AI的主要服务形式是面向C端用户提供自然语言对话交互，涵盖日常陪伴、情感支持、知识问答、模拟人物聊天等。公司专注于底层对话模型的研发和平台工具的构建，而海量的Agent“角色”则由社区用户创造和训练。公司的价值创造完全依赖于其平台上数百万个AI Agent能否提供持续的、有吸引力的、情感化的互动体验。用户黏性和付费意愿直接取决于这些Agent的“智能”与“人性”程度。
组织结构：截至2024年，该公司团队规模约100～200人。核心团队包括：模型研发与基础架构、产品与设计团队、社区与内容管理、安全合规与伦理团队。
中国的AI Agent原生企业
（一）自动驾驶：小马智行pony.ai
小马智行（pony.ai） 2016年成立，是一家专注于自动驾驶技术研发与应用的高科技民营企业，致力于打造 “虚拟司机”，为全球提供安全、可持续、便捷的出行服务，其愿景是让自动驾驶触手可及。主要涉及自动驾驶出行服务（Robotaxi）、自动驾驶卡车（Robotruck）、乘用车智能驾驶等业务，目前相关业务在广州正式收费运营，在北京、上海、深圳地区已获得了测试许可。Robotruck是目前营收的主要来源，Robotaxi则是未来商业化重点。
核心产品：与Waymo类似，其核心产品是一套L4级别的自动驾驶系统（AI Agent），并以此为基础提供Robotaxi服务和Robotruck服务。
业务流程：其业务流程与Waymo高度一致，是以AI Agent为核心的“无人化运输服务”。乘客或货主通过App下单，车辆自主完成运输任务。公司在中国和美国多个城市开展了大规模的Robotaxi测试和运营。
自主决策与任务自动化：其系统能够应对中国特有的复杂交通场景，如密集的行人与非机动车混行、不规则路口等。Agent需要做出比美国路况下更复杂的、更具博弈性质的驾驶决策。
组织架构：拥有庞大的AI算法、高精地图、硬件和系统工程团队，以及负责车辆改装、测试和日常运营的庞大地面团队。整个组织为保障AI Agent的安全和高效运行而服务。
小马智行AI Agent原生组织架构
（二）自动驾驶：文远知行WeRide
文远知行（WeRide） 成立于2017年，是一家全球领先的自动驾驶科技公司，总部位于广州，并在全球7个国家30个城市开展研发、测试及运营。
核心产品：WeRide One是一个通用的自动驾驶技术平台，支持L2-L4成熟自动驾驶解决方案，能够适配出租车、小巴、货运车、环卫车等多种车型。这些自动驾驶的AI Agent服务车队可通过云端平台进行统一的车队管理、调度和数据分析，形成了一个强大的数据闭环和算法迭代系统。
业务流程：其业务模式是“服务的无人化运营”。通过部署不同形态的AI Agent车辆，为智慧城市提供出行、物 流、环卫等一整套无人化解决方案。例如，自动驾驶环卫车可以在深夜自主完成城市道路的清扫工作。针对不同应用场景，Agent还具备特定的任务自动化能力，如，环卫车Agent需要自主规划清扫路径，并控制清扫装置的启停；小巴则需要精确地自动停靠虚拟站点。
组织架构：公司以通用的WeRide One平台为核心，向自动驾驶出租车和智慧城市服务两个方向拓展。组织架构支持多产品线的并行研发和商业化落地。
（三）智慧医疗：平安健康医疗科技有限公司
平安健康医疗科技有限公司（又称“平安好医生”） 2014年成立，2018年在香港联交所主板上市，是中国领先的在线医疗健康服务平台，致力于构建“互联网+医疗健康”的生态闭环。
核心产品：平安健康基于自研的“平安医博通”大模型，打造了多元化的AI Agent原生产品集群，AI Agent产品承担具体医疗健康服务职能，如：“安主任”医生助理、平安芯医、AI养老管家、AI医务室、AI健康福利官等等。
业务流程：平安健康通过AI Agent将用户体验与医生服务深度结合，形成智能医疗从健康咨询、智能导诊与辅助诊断、专家协同与诊疗闭环、慢病与健康管理、长期陪护与医养融合的全生命周期健康服务链条。
自主决策与任务自动化：平安健康的AI Agent已初步具备多层次的智能决策链条，实现从感知到推理、到响应的闭环能力。具体表现为：使用大模型对症状、文字、图像等进行结构化处理与初步风险分类；利用医学知识图谱构建病因－症状－处置方案的关联网络，支持因果型推理与疾病分类识别；不同角色（医生Agent、健康管理Agent、慢病随访Agent）之间通过事件消息或推理引擎实现协同判断。
平安健康正逐步将AI Agent嵌入到多个关键任务中，实现 流程型与决策型任务自动化，包括：自动化健康问诊与分诊、检查与用药智能推荐、智能慢病管理与随访、报告自动解读与可视化生成、企业健康服务自动化等。
AI Agent 决策－执行流程图
组织构架：平安健康正在构建“AI+医疗”深度融合的组织协同体系，包括：技术平台与AI研发团队（负责大模型和Agent能力构建）、医疗专业团队（与Agent形成“人+机”协作服务机制）、运营与服务团队、合规与伦理保障部门（定期评估Agent风险、误导行为或干预必要性）。
（四）网络安全：云起无垠
北京云起无垠科技有限公司【简称：云起无垠】 是一家专注于应用大模型进行网络安全能力赋能，并致力于打造最懂安全的AI安全智能体的创新企业。公司成立于2021年7月，总部位于北京。
云起无垠AI Agent原生组织架构
核心产品：该公司依托自主研发与训练的“云起AI安全大脑”，构建了无极AI安全智能体平台与无垠模糊测试智能体等产品体系，面向漏洞挖掘、攻防竞赛、开发安全测试等应用场景打造了安全工具类、代码安全类、漏洞情报等十多个安全智能体产品。
业务流程：无极AI安全智能体平台上集成数十种AI Agent工具用于应用软件安全检测，可以覆盖应用软件开发、测试、上线、使用的整个生命周期。如，在编码阶段使用SAST智能体进行缺陷分析；在测试阶段使用模糊测试智能体进行未知漏洞测试并提供修复意见；上线后使用攻击面侦察智能体对应用进行实时监测；在新漏洞披露后，通过情报验证工具进行漏洞验证和告警。
自主决策与任务自动化：在“无极AI安全智能体平台”中，用户可按需调用具备不同安全能力的AI Agent。各Agent通过标准化智能体协作协议（如MCP模型上下文协议或任务编排协议）进行信息交互与任务联动，从而构建出一个支持端到端闭环响应的智能安全管理流程。借助大模型驱动的自然语言理解与语义推理能力，各类AI Agent在缺陷识别、漏洞检测、分析、研判等场景中显著提升处理效率，减少因规则僵化带来的误报和漏报。同时，通过自动化任务编排机制，平台能够根据风险等级和业务优先级自动调度相应的Agent执行处置任务，真正实现从“告警生成”到“闭环处理”的全流程智能化，持续提升企业安全运营的自主决策能力与自动化水平。
组织构架：该公司组织构架以核心管理层为引领，安全智能体研发团队、安全服务团队为主要支撑，同时配备销售等职能部门，共同推动企业发展。其中，研发团队专注于AI Agent相关的安全模型设计、检测机制开发，而服务团队则在漏洞挖掘、渗透测试与风险响应等领域积累了大量实战经验。这些经验数据与知识体系，已逐步转化为支持AI Agent自主决策的行业垂类语料与规则模型，有效提升了系统的智能化水平与行业适配能力。