Claude Code不是“下一个ChatGPT”。它更像一套AI+工程师生产力的自动化操作系统，每一步步走对，后续所有自动改代码、团队协作、生态集成都能顺畅。对小白也友好、对极客可深挖。

Phase 1：基础环境的铺设

Step 1 安装 Claude Code

操作命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

❌最常见坑：用旧版 Node.js 安装会提示各种报错，建议始终使用最新版 Node.js。

Tips：Node 升级可以用 nvm 工具。

Step 2 配置命令别名（更快上手）

推荐在~/.zshrc或~/.bashrc里加：
```
aliascc='cd ~/projects && claude'
```
作用：以后cc就自动到开发目录，启动Claude Code，效率更高。

Step 3 组织工作区目录

建议目录结构

~/claude-projects/active/
~/claude-projects/archived/

好处：项目分门别类、历史代码查找非常高效。

Step 4 选择开发方式

两种主流方式对比：

体验	终端党	编辑器整合党
场景	命令行控时代码全局管理	VSCode/Cursor高度整合
操作	`cd` 到项目目录敲`claude`	插件唤醒Claude，直接关联当前代码
适合	自动化、批量任务	单文件、代码区块精准交互

Step 5 项目目录定位的重要性

务必进入项目根目录再启动 Claude Code。
原因：它会扫描整个文件结构，获得全局上下文，否则只能“瞎猜”代码关系。

Step 6 首次认证/登录

清晰流程：初次claude时会跳网页授权，只需跟提示点下一步。
登录成功后，所有会话自动免认证。

Step 7 初识Slash命令：必学常用3条

/init—— 创建/补全 CLAUDE.md（项目说明记忆体）
/clear—— 清空本次上下文
/help—— 查看命令用法

实战：

claude /init

输出你当前项目的结构、依赖和规范到 CLAUDE.md。

Phase 2：项目内存与上下文

Step 8 理解 CLAUDE.md

项目的“AI记忆”：包括架构、模块分工、规范、重要文件清单等。

格式类似：

# Project: DEMO
## Architecture
- React, Node
## Guidelines
- 函数组件为主
- 所有接口带测试
- 约定式提交

新手易错：改动项目后记得/init更新，不然AI只记老内容。

Step 9 全局用户记忆

文件位置：~/.claude/CLAUDE.md。
作用：所有项目自动带你个人风格（如TypeScript优先、代码习惯、团队规范）。

建议内容举例：

# Global Dev Standard
- TypeScript & FP
- 严格输入校验
- 单元测试优先

Step 10 团队协同的记忆同步

一定把项目 CLAUDE.md 加入仓库 Git。
让所有团队成员用同一份AI上下文。
推荐定期review和更新。

Step 11 上下文优先级顺序

当前Prompt最高（每次对话“说的话”最大）
项目级 CLAUDE.md
全局 CLAUDE.md

背后原理（简谱）：近的“指令”永远能覆盖老的、远的规范。

Step 12 保持上下文干净/新鲜

每次新特性开发或重构，记得：

/init再补一次AI记忆
/clear换分支/功能前，清空历史上下文

Phase 3：命令自动化与自定义指令

Step 13 新建自定义命令（Slash命令）

最全流程：

创建目录：
```
mkdir -p ~/.claude/commands
```

新建“性能优化”命令：

vim ~/.claude/commands/optimize.md

内容：

分析代码性能瓶颈，从算法效率、内存占用、数据库到缓存和包体积

用法：直接敲/optimize，Claude自动帮你排查。

Step 14 参数化命令提升效率

文件名可带 $argument 占位符。如

~/.claude/commands/component.md

创建新React组件$argument，带类型、测试、样式

执行：/component UserList

Step 15 项目流程自动化（EPCT）

推荐团队用/epct自动化开发流程，内容举例：

# Phase1:Explore 当前代码现状
# Phase2lan 方案和任务拆解
# Phase3:Code 严格规范开发
# Phase4:Test 全面测试和性能验证

用法：/epct 新用户注册接口

Step 16 领域/分工命令库

/frontend/component
/backend/endpoint
/testing/e2e

团队协作更规范！

Phase 4：智能体并发与多Session

Step 17 子智能体并行处理

复杂功能（比如集成多个API/SDK），可以让Claude Code开启多个“子助理”协同。
实操作法：一句话描述“让LangChain/Firecrawl分别分析，最后汇总”。

Step 18 语音输入自动化

安装如Whisper Flow等语音转文字工具，Claude会100%接收转化内容。
适用场景：打字累了、脑爆激烈或远程协作时。

Step 19 多Session开发

用git worktree开启多目录/分支独立Claude Code会话：
```
git worktree add ../feature-afeature-a
```
合理隔离上下文，每个大功能互不影响。

Step 20 团队协作分支流

推荐三类分支：

main（主干，CI/CD生产部署）
feature/*（开发者个人空间）
hotfix/*（紧急修复走专属通道）

每合并/分支都同步CLAUDE.md、custom commands。

Phase 5：生态集成与MCP高级玩法

Step 21 MCP服务器是什么？怎么配置？

类比“万能接口转换器”，让Claude能连接所有外部服务

配置方法见.mcp.json

{
"mcpServers": {
 "context7": {
  "command":"http",
  "args": ["https://api.context7.com"],
  "env": {"API_KEY":"xxxx"}
  }
 }
}

Step 22 常见MCP集成

Context7：查文档、库实时同步
GitHub CLI：PR/ISSUE/CI联动
数据库：结构同步，自动生成API代码
Swagger/OpenAPI：接口自动对接

Step 23 MCP自定义与智能链路

可自建MCP连接团队私有API、CI/CD、监控平台等。
支持“链式动作”，一条命令自动触发多个服务联动。

Phase 6：高级交互与工程效率提升

Step 24 可视化与上下文精控

拖拽图片/代码行直达Claude，所有场景都有可视化反馈
行选中+Prompt补全，锁定编辑范围

Step 25 超级效率彩蛋

装SuperClaude框架，扩展十余行业命令+多角色自动分工
代码安全/性能自动检测、团队流水线自动化、历史指令/习惯分析

结语

每个步骤都不跳过、每一项细节都按结构“对号入座”，Claude Code的AI能力会几何级提升。
对新手说：“就照上面25步按顺序练习，每一步遇到问题直接查这一节内容，肯定不会走弯路！”
对极客说：“可以用EPCT、MCP、多Session玩转自动化协同，从个人生产力跃迁到团队量级。”

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