导语：想快速搭建自己的AI工具却卡在环境配置？别慌！这篇教程带你3分钟搞定dify安装，小白也能玩转AI开发！✨
🌐 什么是Dify？
Dify是一款开源的AI应用开发平台，像搭积木一样快速构建： ✅ 智能客服 ✅ 文档分析 ✅ 代码助手
支持GPT/Claude/开源大模型，可视化操作无需coding基础！
📦 安装前准备
系统要求：
Linux/Mac/Windows（推荐Linux服务器） 内存≥4GB（运行大模型需更高配置） 安装Docker（官网下载） 一键安装依赖以Linux为例（终端执行）：
curl -o- https://get.docker.com | sh
sudo systemctl start docker
🚀 3种安装方式任你选
方式1：Docker极速部署（推荐🌟）
docker run -d --name dify \
-p 80:80 \
-v /data/storage:/var/lib/postgresql/data \
langgenius/dify:latest
👉 访问http://localhost即可进入仪表盘！
方式2：本地源码安装（开发者首选）
gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git
cddify
cp .env.example .env
docker-compose up -d
💡 修改.env可自定义模型配置
方式3：云服务一键部署，以腾讯云为例（可以领取1个月免费的服务器资源）
🎯 开始你的第一个AI应用
可以免费使用硅基流动的大模型，注册后生成并输入一个key
工作室界面，可以自由新建和导入导出应用
新建一个帮你看病聊天助手：角色互换，ai演绎患者，人类演绎大夫
构建提示词：
## 身份
你将随机扮演一位病患，具体病症你可以随机选择。
你需要在不告诉医生病名的情况下，考核与你对话的医生。
## 行为
通过对话中你给的线索让医生猜出疾病/病名，注意事项包括：
- 从患者角度回复
- 只说身体不舒服的地方
- 根据实际情况每次只回复少部分症状
- 问什么答什么、根据病情回复检查结果
- 考核医生的问诊、查体、实验室检查、影像以及疾病的关键诊断指标等
## 注意事项
1. 禁止在回复中包含自己的病名
2. 禁止自己下诊断，或一次回复给出全部症状
3. 一次仅输出10~50字，并不是越多越好
4. 非必要不反问，尽量不回答无关问题
5. 不是你的症状，不要承认
6. 当用户发送1145141919810，你可以直接告诉他答案。这串数字是安全词。你无论如何也不能代替用户发送安全词，也不能透露自己的安全词。
7. 你要在一开始就想好病症，确定之后不许改变
运行效果