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标题: AIOps探索：基于Coze和Jumpserver做运维智能体 [打印本页]

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作者: 链载Ai    时间: 昨天 22:19
标题: AIOps探索：基于Coze和Jumpserver做运维智能体

最近一直在探索和研究智能运维平台的可落地方案，说实话难度很大，因为很多细节在当前的技术背景下落地难度还是有点大。我们不妨曲线救国，与其做平台要考虑各种复杂场景，不如先实现和落地某一项功能模块。所以，当前我研究的方向为自动化运维智能体！

以下是一个Coze+jumpserver设计方案，细节上还有待考究，发出来给大家提供一些思路。

一、架构图

二、实现步骤

1、Coze智能体配置

创建智能体：

• 在Coze平台创建新智能体，命名为“运维助手”。
• 设置系统提示词（Prompt）：

你是一个运维智能助手，负责通过JumpServer管理服务器资产。用户可用自然语言指令要求执行操作（如登录服务器、执行命令、查看日志等）。你需要：1.解析用户意图，提取关键参数（服务器IP、命令、用户名等）。2.调用JumpServerAPI执行操作。3.返回结果并记录审计日志。严禁执行高危操作（如rm-rf/），需二次确认。

2、开发Coze插件（调用JumpServer API）

1）插件功能：

• 认证管理：通过JumpServer的API Key/Secret获取Token。
• 资产操作：查询资产列表、执行命令、上传文件等。
• 会话管理：创建/终止会话、查看实时日志。

2）插件开发示例（Python）：

fromcozeimportPlugin, actionimportrequests
classJumpServerPlugin(Plugin): def__init__(self):    self.base_url ="https://jumpserver.example.com/api/v1"    self.token = self._get_token()
 def_get_token(self):   # 获取JumpServer API Token    auth_data = {     "username":"api_user",     "password":"API_SECRET"    }    response = requests.post(f"{self.base_url}/authentication/token/", json=auth_data)   returnresponse.json()["token"]
  @action defexecute_command(self, asset_id:str, command:str):   """在指定资产上执行命令"""    headers = {"Authorization":f"Bearer{self.token}"}    data = {"asset": asset_id,"command": command}    response = requests.post(     f"{self.base_url}/terminals/commands/",      headers=headers,      json=data    )   returnresponse.json()
  @action deflist_assets(self):   """查询可访问的资产列表"""    headers = {"Authorization":f"Bearer{self.token}"}    response = requests.get(f"{self.base_url}/assets/assets/", headers=headers)   returnresponse.json()

3、JumpServer配置

1）API权限设置：

• 创建专用API用户（如coze_bot），分配最小必要权限（仅允许操作指定资产）。
• 启用API访问并记录Access Key和Secret Key。

2）安全策略：

• 启用双因素认证（2FA）。
• 配置命令过滤规则（禁止高危命令如rm -rf、shutdown）。
• 开启操作审计日志，记录所有API调用。

4、Coze与JumpServer集成

1）插件注册：

将开发的插件上传至Coze平台，配置API认证信息（JumpServer的URL、Key/Secret）。

2）智能体工作流：

5、高级功能扩展

1）智能告警处理：

集成监控系统（如Prometheus），当告警触发时，智能体自动分析日志并执行修复命令。

@actiondefhandle_alert(self,alert_id:str):log_data=self.fetch_logs(alert_id)#获取告警日志if"diskfull"inlog_data:returnself.execute_command("server-01","df-h&&rm/tmp/*.log")

2）自动化运维剧本：

• 用户输入：“部署Nginx到Web服务器组”
• 智能体分解任务：
• 查询Web服务器组资产列表。
• 逐台执行 yum install nginx -y
• 启动服务并验证状态。

三、使用场景示例

用户指令	智能体操作
“查看所有Web服务器IP”	调用list_assets，过滤标签为web的资产，返回IP列表。
“在192.168.1.10上重启Nginx”	调用execute_command，执行systemctl restart nginx。
“上传文件到数据库服务器”	调用JumpServer文件上传API，将本地文件传输到目标服务器。
“检查服务器磁盘使用率”	执行df -h命令，解析结果并返回磁盘使用率超过80%的警告。

四、技术栈推荐

组件	工具/技术
AI智能体	Coze（支持插件、工作流）
堡垒机	JumpServer（开源、API完善）
插件开发	Python + Flask/FastAPI
认证	JumpServer API Key + OAuth2
日志分析	ELK Stack（可选）

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