代码生成管道和多模式输入处理
前面提到，Figma Make 支持多种输入模式，每种都经过不同的处理流程：
•从 Figma Design 导入：直接接入现有设计文件，保留完整的设计元数据和组件结构 •图像上传：处理设计图片、线框图或任何视觉参考 •自然语言 Prompt：从零开始的文本描述生成
Prompt-to-App 转换引擎
我们拿最简单的 Prompt 输入举例，系统将用户 Prompt 与设计上下文结合，通过以下步骤生成代码：
1. 用户输入详细的 Prompt，包含任务描述、设计元素、交互行为和约束条件 2. Claude 模型结合提供的设计元数据理解设计意图 3. 生成器自动推断响应式布局、交互流程和状态管理逻辑 4. 输出对应框架（React 等）的代码
特定元素级编辑（Point-and-Edit）
Figma Make 实现了基于位置的精确编辑机制：
• 用户可指向预览中的任意元素并描述变更 • 系统定位对应的代码节点并进行局部修改 • 支持快速调整颜色、间距、字体、圆角半径等视觉属性 • 使用 go to source功能快速跳转到控制特定元素的代码
当然，不只是 Prompt 编辑，Figma Make 的画布也融合了设计能力，可以让设计师直接在画布上进行元素级的编辑。
运行时与预览环境
还有值得一提的是其运行环境：基于浏览器的 Node 运行时。
Figma Make 运行在自定义的浏览器 Node.js 运行时环境中，该环境与本地开发环境有重要差异：
• 具有特定的库导入配置，不同于标准 npm 安装 • 包含自定义的 Tailwind 加载机制 • 提供额外的 CSS 预处理，这些在代码导出时不会完整包含
也就是说，看起来和本地开发环境一样，导出来也有package.json文件，但还是有着不同，这也是你为什么有些提示词不会生效。
React/JSX 代码生成
当前 Figma Make 主要输出 React 组件（.tsx文件），使用 Tailwind CSS 作为默认样式解决方案：
• 生成的代码包含特殊的版本标记（如 @1.2.3），允许运行时动态加载库• 支持状态管理和条件渲染的完整 React 模式 • 预览环境自动处理依赖注入和编译
作为原型开发工具，这些功能和限制足够了，但是如果想把生成的代码用于生产环境，还需要做一些额外的工作来适配你自己的项目配置。
状态管理与交互流
即使作为原型，也不只是一个静态页面就能满足的。 Figma Make内置状态管理机制来支持复杂的交互：
•状态记忆化：保存用户交互后的组件状态（如切换状态、输入值） •状态共享：在不同帧之间保持匹配对象的一致状态 •滚动位置保存：记住页面的滚动位置，返回时恢复 • 支持变量绑定和动态数据渲染
设计系统与代码一致性
Figma Make 支持设计系统以及设计库集成，也就是说可以实现完全符合你设计规范的原型应用：
同时用户可将现有 Figma Design 库的组件粘贴到 Make 中作为视觉参考：
• Figma Make自动匹配库组件的样式和间距 • 生成的代码遵循设计系统的视觉规则而无需额外说明 • 通过 Point-and-Edit 可将泛型组件替换为特定的库组件变体
变量与令牌映射
同样的，系统会将设计令牌自动映射到代码中，包含：
• 提取的设计变量（颜色、间距、圆角等）映射为 CSS 变量或 Tailwind 类 • 保持设计系统中的变量名称和结构 • 支持深色主题和多主题变体的自动生成
这样一套组合下来，生成的应用几乎就可以以假乱真。如果是从零开始的项目，你甚至直接对接后端之后就可以上线使用。
协作与集成能力
Figma Make 作为 Figma 平台的原生组件，默认支持实时多人协作，这也是基于 Web 实现的 SaaS 软件的天然优势。 可以给团队成员带来如下好处：
• 团队成员可同时在同一 Make 文件中工作 • 支持即时代码和设计的同步更新 • 消除跨工具切换的上下文损失
与 Figma Design 的双向集成
最新功能Copy Design允许将 Make 输出带回设计画布， 也就是说你用 Prompt 生成的应用可以直接在 Figma 设计器中让设计师进行修改：
• Make 预览可直接复制为可编辑的 Figma 图层 • 保留结构层级而非导出为静态截图 • 允许设计师进一步迭代和优化
数据与 API 支持
另外还有一些功能我看看文档看到的，自己也没有使用过，比如 可集成实时数据源：
• 支持外部 API 集成（如天气、股票价格等） • 可使用 CSV 文件导入自定义数据集 • 支持浏览器硬件访问（摄像头、麦克风输入等）
Prompt 工程最佳实践
官网也给出了适合 Make 的 Prompt 最佳实践：结构化 Prompt 设计。
定义了一个有效的 Figma Make Prompt 应包含五个关键维度：
1.任务（Task）：清晰的行动描述（如「使此按钮触发动画」） 2.上下文（Context）：设计在产品流程中的位置和用途 3.关键设计元素：应包含的重要特性和交互 4.预期行为：用户交互的具体响应方式 5.约束条件：设备类型、布局限制、视觉风格
以及如何使用提示词开发一个复杂的项目：分解为可管理的步骤：
• 初始 Prompt 应包含尽可能多的细节以最小化后续迭代 • 后续修改应采用增量方式逐步优化 • 对于大型项目，可显式要求 Make 为每个功能元素创建独立代码文件 • 如果初始生成效果不理想，重新开始通常比多次修补更高效
文件导出与本地开发
最后大家觉得 Make 生成的效果不错，可以把代码下载到本地进行开发，如果用于生产的话， 还是需要一些特殊处理来获得更好的工程特性：
• 使用 Vite 等现代构建工具配置本地项目结构（这个默认就是，尽量不要更改） • 需要覆盖运行时特定的库导入路径（移除我们前面提到的版本标记） • Tailwind CSS 配置需调整以匹配 Make 的预处理输出（这个可以让 AI 来帮你修改）
限制
虽然其对于设计的还原度很高，但是还是存在一些限制，比如：
• 代码输出主要针对 React/Tailwind，暂不直接支持 Vue、SwiftUI 等框架 • 生成的代码与设计的双向同步仍在完善中
最后
Figma Make 非常适合使用了 Figma 生态的用户，特别是对于项目快速上线来说有很大帮助。
你的设计系统越完善，一次性生成的代码质量就越高，越符合你的设计规范。
当然，如果你没有使用 Figma 来进行 UI 设计，Figma Make 对你来说就完全不必要。
毕竟我们说到 Make 的设计和优点，都是为其生态服务的。如果没有 Design，对于大家来说也就是一个玩具，还要改造他的代码或者你的项目， 意义不是很大。不如直接用 Claude Sonnet 4.5 来的实在。