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标题: Aiops探索：基于 Dify Ansible MCP Server 的智能运维实践 [打印本页]

作者: 链载Ai 时间: 昨天 22:36
标题: Aiops探索：基于 Dify Ansible MCP Server 的智能运维实践

研究Aiops有一段时间了，目前手里有不少可落地的方案了，接下来会把这些方案全部整理到我的大模型课程里。同时，欢迎大家把你遇到的场景在评论区留言。我会在能力范围内给你提供思路和建议。

今天的案例是基于dify和Ansible的MCP来做一个运维智能体。

一、核心思路和架构

1. 角色分工

1）Dify

意图理解: 接收用户的自然语言指令，利用内置的 LLM（如 DeepSeek）理解用户的真实意图。
工具调用: 根据分解的任务，决定调用哪个外部工具。
对话管理: 管理与用户的交互会话，提供友好的反馈。

2）Ansible

任务执行: 接收来自上层的具体指令（如ping一个主机、restart一个服务），并在目标服务器上执行这些操作。

3）MCP

标准化桥梁: MCP 是一个开放协议，它定义了 LLM 如何与外部工具和数据源进行安全、标准化的交互。

工具封装: 我们将 Ansible 的常用模块（如 command, playbook）封装成 MCP 标准的“工具”。

2. 工作流程

1）用户通过 Dify 提供的聊天界面，用自然语言发出指令，例如：“重启 db01 服务器的 MySQL 服务”。

2）LLM 分析指令，识别出关键信息：动作（restart）、目标主机（db01）、服务名（mysql）。

3）LLM 查看其可用的 MCP 工具列表和功能说明，确定使用使用run_ad_hoc工具执行指令“systemctl restart mysql”。

4）LLM 通过 MCP 协议调用run_ad_hoc工具，并传入参数{'host': 'db01', 'module': 'command', 'args':'systemctl restart mysql'}。

5）MCP Ansible服务器接收到调用请求，解析参数。

6）服务器内部使用ansible-runner库，动态生成并执行一个临时的 Ansible Ad-Hoc命令：ansible db01 -mcommand-a "systemctl restart mysql"。

7）Ansible 在db01服务器上执行命令，并将执行结果（成功/失败、详细信息）返回给 MCP 服务器。

8）MCP 服务器将 Ansible 的输出格式化为结构化数据，通过 MCP 协议返回给 Dify 中的 LLM。

9）LLM 接收到执行结果，将其组织成自然语言，例如：“已成功在 db01 服务器上重启 MySQL 服务。”，并最终呈现给用户。

3. 架构图

二、MCP部署与配置

步骤 1: 准备Ansible环境

这里假设已经有了一个可用的Ansible控制节点，并且其它机器已经可以通过Ansible管理。

步骤 2: 部署 Ansible MCP Server

这里需要直接部署到Ansible控制机上。

1、克隆代码

gitclonehttps://github.com/aminglinux/ansible-mcp.gitcdansible-mcp

2、安装依赖库

pip3install-rrequirements.txt

3、启动服务

uvicornmain:app--reload--host0.0.0.0--port8080

步骤 3: 在 Dify 中配置 MCP 工具

在 Dify 的界面中，进入工具 → MCP，点击 “添加MCP服务”。

在配置中填写：

1）服务端点URL：http://<host>:8080/sse（这里host地址就是你部署Ansible MCP服务的IP地址）

2）名称、服务器标识：ansible_mcp

3）认证这里比较特殊，由于我们并没有设置认证，你可以随便写点啥都行，如果不填写没法点授权按钮。

点击“添加并授权”

可以看到，目前包含8个工具。

三、构建智能体

ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">1. 在Dify创建Agent应用

你是一个Linux运维专家，擅长Ansbile的各种操作，尤其是擅长撰写Ansible的playbook
你有诸多ansbile相关的工具，其中工具的功能如下：1.list_inventory : 列出inventory2. list_hosts: 列出所有主机3.validate_playbook : 验证playbook是否有错误4. ping_hosts : 检查主机是否存活5.run_ad_hoc : 临时运行ansible任务6.generate_playbook: 生成playbook文件7. run_playbook: 运行指定的playbook
另外请遵循以下规则：1.默认你会调用./inventory.ini文件，如果有指定可以使用指定inventory文件，没有就用默认的。2.用户需求如果比较复杂，请拆解任务，并使用合适的工具来落地需求，比如用户给一个主机名，你需要去查inventory，然后再去调用别的工具3.当用户需要生成playbook时，请你自动生成一个playbook文本，然后赋值给data参数，并传递给generate_playbook工具4. 当用户执行playbook时，要先检查用户给的playbook文件名是否在playbooks/目录里存在，如果存在直接调用，如果不存在则需要自动生成5. 在执行playbook之前，请先确认该playbook是否有问题

四、示例说明

4. 给指定机器安装nginx

这个任务先后调用了6次工具，它会自动创建playbook文件，检查playbook文件是否有问题，再去执行该playbook。整体上还是非常智能的。

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