从想法到6.5亿美元：AI Products的三个关键要素 - 链载Ai

Jake Heller用11年时间将法律科技公司Casetext卖出了6.5亿美元，在他的分享中有三个关键要素尤为重要。

一、选对赛道：从"付费工作"中找机会

传统创业最难的就是找到用户真正想要的产品。但在AI时代，这个难题有了新的解法。

人们正在付费让别人做的工作，就是AI的最佳切入点。

Jake 的洞察一针见血：不要凭空猜测用户需求，而要观察市场上哪些工作需要大量人力完成。无论是客服、保险理赔员，还是律师助理，这些岗位本身就代表了明确的市场需求。

三个创新方向：

Assistant-帮助专业人士更高效完成工作

Replacement- 直接取代某些职业功能

Unthinkable- 实现以前不可能完成的任务

过去市场规模的计算逻辑是席位数 × $20/月 = 几千万美元市场

现在的逻辑是所有相关职业的工资总和 = 几十亿甚至几千亿美元市场

同样是解决一个问题，市场规模直接翻了1000倍。

有多少AI项目止步于炫酷演示？真正落地的秘诀在于"可靠性"。

从酷炫Demo到实际应用不缺技术，缺的是对专业工作的深度理解，不能仅靠搜索和推测，如果有必要，把每个任务拆成十步甚至一百步去提升可靠性。

如果你本身就是这个领域的那最好（比如Jake自己是律师）。如果不是，去当"卧底"亲身体验行业内容，或者找一个懂行的联合创始人。

Demo level ≠ Production level

"你可以用一个炫酷的demo拿到VC的钱，甚至签下前几个试点客户。但如果产品只有60-70%准确率，一切都会崩塌。"准确是大多数任务的第一要素。

产品做好了，怎么卖出去？当你能将专业人士效率提升100倍、成本降低10倍时，市场自然会为你打开大门。

Jake强调，AI创业的市场潜力比传统SaaS模式大10-1000倍，因为你的TAM不再是订阅费，而是被替代的人力成本。产品足够好时，营销是免费的，销售是顺理成章的。

AI不只是技术革命，更是社会发展的催化剂，我们正在创造一个连今天的自己都不敢想象的未来。

CEO的所有工作都应该服务于一个目的：打造用户真正爱用的产品。

就像当年的"点灯人"职业被电力革命取代一样，今天的许多工作也将被AI重新定义。所有AI products首要思考的不是"让谁失业"，而是如何让每个人都能享受到曾经只有少数人才能拥有的专业服务。