Anthropic 将 AI 之路划分为四个阶段。对照一下,你的公司在哪个阶段?
第一阶段:制定战略 (Strategy)
不要为了 AI 而 AI。成功的关键是“三维一体”:人、流程、技术。
避坑指南:不要一上来就搞那种“我要做一个全知全能的超级大脑”的项目。
正确姿势:建立一个 AI 审查委员会,制定数据隐私规则,先获得管理层的支持,但要对时间线有现实的预期
第二阶段:创造商业价值 (Create Value)
这是最关键的一步:选对 Pilot(试点项目)。Anthropic 建议,避免受到诱惑或外部压力,一开始就去应对最大的机遇。理想的试点项目要达到一种平衡:规模要足够大,能够展示出真正的价值,但切入点足够小,以便能迅速取得成果。
最好的切入点:有大量数据支持、业务流程清晰、且有明确 ROI 的地方。比如:智能客服路由、代码生成、文档自动化摘要。
切记:不要把第一次尝试放在最高风险的核心业务上。
下图为不同用户案例的成功指标,
↑:表示目标是提高该指标,
↓:表示目标是降低该指标。
第三阶段:构建生产级应用 (Build for Production)
这是技术含金量最高的部分(下文重点讲Prompt)。
核心观点:别急着微调(Fine-tuning)!
很多团队一上来就想训练自己的模型,Anthropic 明确指出:这是误区。绝大多数问题,通过高质量的 Prompt Engineering(提示词工程)就能解决,成本低且见效快。
第四阶段:部署与扩展 (Deploy)
当你的试点项目跑通了,就要考虑LLMOps(大模型运维)了。这不是简单的上线,而是要像管代码一样管管理Prompt,要监控 Token 的消耗,要建立防幻觉机制。
03 拿来即用:价值连城的 Prompt 技巧
❶Task context任务背景(指设定 AI 的角色、环境或总体目标)
❷Background data, documents & images背景数据、文档与图片(指提供给 AI 参考的资料)
❸Detailed task description & rules详细任务描述与规则(指具体的指令、限制条件和“原本”)
❹Examples示例(指“少样本提示/Few-shot prompting”,给 AI 看几个理想的问答范例)
❺Conversation history or user input对话历史或用户输入(指当前的对话上下文)
❻Immediate task description or request当前任务描述或请求(指本次交互具体要解决的问题)
❼Thinking step by step (CoT if applicable)逐步思考(如适用思维链/CoT)(指要求 AI 展示推理过程,即 "Chain of Thought")
❽Output formatting输出格式(指规定输出的形式,如 Markdown、JSON、表格等)
🎁 粉丝福利:Anthropic 官方认证的“万能提示词模版”
很多时候 AI 甚至比你更懂“套路”。Anthropic 在文档里明确指出,Claude 特别喜欢结构清晰、用 XML 标签(就是那些尖括号<>)隔开的指令。我把官方推荐的结构,整理成了一个中英文对照的万能模版。你只需要做“填空题”,把括号里的内容换成你的需求,直接复制粘贴发给 AI 即可。
# Role (角色设定)System: You are an expert in [Insert Role, e.g., Data Analysis/Copywriting]. Your goal is to [Insert Goal].系统:你是一名 [插入角色,如:数据分析/文案写作] 领域的专家。你的目标是 [插入目标]。# Context & Data (背景与数据)Here is the background information and data you need to process. Please read it carefully:这里是你需要处理的背景信息和数据,请仔细阅读:<context>{{Insert Content/Text/Data Here}}{{插入你的文本/数据/文档内容}}</context># Rules (具体规则)Please follow these rules strictly:请严格遵守以下规则:<rules>1. [Rule 1: e.g., Tone should be professional]1. [规则1:例如,语气要专业]2. [Rule 2: e.g., Keep it under 200 words]2. [规则2:例如,字数控制在200字以内]3. [Rule 3: Format requirements]3. [规则3:格式要求]</rules># Few-Shot Examples (参考示例 - 这一步最重要!)Here are examples of ideal outputs. Study the logic and style:这是理想输出的示例,请学习其中的逻辑和风格:<examples>Example 1 Input: [Insert Input Example]示例1 输入:[插入输入示例]Example 1 Output: [Insert Perfect Output Example]示例1 输出:[插入完美的输出示例]</examples># Instruction (最终指令)Based on the context above, please complete the following task:基于以上上下文,请完成以下任务:<task>{{Insert Specific Task Request}}{{插入具体的任务指令}}</task># Chain of Thought (思维链 - 让AI防幻觉)Before answering, please think step-by-step inside<scratchpad>tags to analyze the request.在回答之前,请先在<scratchpad>标签内一步步思考,分析任务要求。Then, provide your final answer inside<response>tags.然后,在<response>标签内提供你的最终答案。
05 总结与建议
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