ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">Meta的开源大语言模型Llama 3一经发布，便引爆了AI圈，号称“迄今为止最好的开源大模型”，Llama 3本次开源了70B和8B两个小参数模型，同时官方发布了在多项基准测试中的评测结果，其结果显示，Llama 3在同类模型中表现优异。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">那么问题来了，Llama 3自己评测的结果是否客观？除了国外的主流开源和闭源模型之外，Llama 3对比国内主流模型，实际表现又如何？ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">近日，SuperBench团队在前不久发布的《SuperBench大模型综合能力评测报告》基础上加测了Llama 3新发布的两个模型，测试了Llama 3在语义（ExtremeGLUE）、代码（NaturalCodeBench）、对齐（AlignBench）、智能体（AgentBench）和安全（SafetyBench）五个评测集中的表现，具体情况如下：ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">1. 我们在上次评测的14个模型基础上新增了Llama 3的70B和8B两个模型，对于闭源模型，我们选取API和网页两种调用模式中得分较高的一种进行评测。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">2. 根据我们的评测结果，可以得出以下主要结论：- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">Llama 3-70B版本在各个评测集上均差于GPT-4系列模型以及Claude-3 Opus等国际一流模型，在语义、代码两项评测中距离榜首差距最大，智能体评测中表现最好，排名第5；但考虑到模型参数量的差异，Llama 3-70B整体表现还是不错的。
- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">和国内大模型对比，Llama 3-70B在五项评测中超过了大多数国内模型，只落败于GLM-4和文心一言。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(48, 48, 48);line-height: 1.75em;font-weight: 400;box-sizing: border-box;font-style: normal;text-align: justify;">*说明：SuperBench以中文能力评价为主评测结果
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: inherit;text-wrap: wrap;color: rgb(255, 104, 39);font-size: 18px;">PART/1 语义评测整体表现：
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: var(--articleFontsize);letter-spacing: 0.034em;vertical-align: middle;width: 100%;height: auto;"/>在语义理解能力评测中，Llama 3-70B排名第6，落后Claude-3、GPT-4系列模型以及国内大模型GLM-4和文心一言4.0，距离榜首Claude-3仍有一定差距（相差8.7分），但是领先国内其他模型，整体处于第二梯队的榜首位置。
分类表现：
Llama 3-70B在语义理解的分类评测中表现最好的是数学，分数超过GPT-4系列模型，排名第4；在阅读理解和知识-科学两项评测中均表现也不错，均排名第6，其中阅读理解和榜首差距最小，只有4.3分差距；但是在知识-常识评测分数较低，获得60.9分，与榜首Claude-3有18.9分差距。
PART/2 代码评测
整体表现：
在代码编写能力评测中，Llama 3-70B排名第7，得37.1分，差于GPT-4系列模型和Claude-3等国际一流模型，以及GLM-4、文心一言4.0和讯飞星火3.5等国内模型；和GPT-4 Turbo差距较大，分差达到了13.7分。值得一提的是，Llama 3-8B的代码通过率超过了KimiChat网页版、云雀大模型等国内大模型。
分类表现：
Llama 3-70B在代码编写能力的分类评测中均表现一般，排名6-8位，和GPT-4系列模型以及Claude-3有较大差距，其中在英文代码指令-python评测中，Llama 3-70B和榜首的GPT-4 Turbo差距更是达到了20.3分；另外从本次评测中来看，Llama 3-70B并未表现出明显的中英文差距。
PART/3 中文对齐评测
整体表现：
在人类对齐能力评测中，Llama 3-70B排名第7，依然差于GPT-4系列模型和Claude-3；国内模型中，除文心一言4.0和GLM-4之外，通义千问2.1也在对齐评测中略超过Llama 3-70B；但是Llama 3-70B和排在前面的各家模型差距不大，距离榜首的GPT-4网页版仅有0.35分差距。
分类表现：
Llama 3-70B在中文推理评测中排名第7，和第一梯队的GPT-4系列模型以及文心一言4.0相差约0.6分；在中文语言评测中排名第8，但是和GPT-4系列模型、Claude-3分差较小，处于同一梯队，和榜首的KimiChat网页版也只有0.23分的差距。Llama 3-70B在逻辑推理以及数学计算两项评测中分列第7和第6，明显差于GPT-4系列模型和文心一言4.0，和Claude-3分差不大。Llama 3-70B在综合问答、角色扮演和专业能力三项评测中均超过了8分，其中综合问答更是拿到了8.65的高分，获得榜首；角色扮演排名第4，超过了GPT-4系列模型和Claude-3，在国外模型中表现最好；专业能力差于GPT-4系列模型，好于Claude-3，排名第6；在其他维度评测中，基本任务7.75分，排名第5；中文理解得分6.63分，分数相对较低。PART/4 智能体评测
在作为智能体能力评测中，国内外大模型在本能力下均表现欠佳，Llama 3-70B在横向对比中表现不错，仅差于Claude-3、GPT-4系列模型以及国内模型GLM-4，排名第5。
Llama 3-70B在数据库（DB）、知识图谱（KG）、网上购物（Webshop）三个评测项中均进入了top3，但是距离榜首仍有一定差距；在操作系统（OS）、网页浏览（M2W）中也表现不错 ，排名第4和第5；情境猜谜（LTP）表现得0.5分，表现相对最差。
PART/5 安全评测
整体表现：
在安全能力评测中，Llama 3-70B得86.1分，排名第7，和排在前面的文心一言4.0、GPT-4系列、GLM-4等模型分数差距不大。
Llama 3-70B在安全能力的各分类评测中，偏见歧视（UB）在横向对比中表现相对最好，排名第4，其他评测排名在第7位及以后，但是和排在前面的模型分差不大，心理健康（MH）、隐私财产（PP）、身体健康（PH）均和榜首差距在3分之内。
SuperBench官网：
https://fm.ai.tsinghua.edu.cn/superbench/#/
SuperBench以往推送：
1. SuperBench大模型综合能力评测报告
2. 2024年，如何避免「国内百模，家家第一」乱象