2022年底OpenAI发布ChatGPT，大模型逐渐引起全球的关注。
在2023年年初，市场对大模型的应用大多持观望态度，根据沙丘智库在2023年3月对某头部银行技术负责人的调研，其认为“大模型的实际应用价值远低于市场热度”。
而仅仅1年的时间，大模型就基于其优异的文本生成、语义理解等能力，发挥出显著的应用价值。目前，大模型已经渗透到银行的多个应用场景，多家银行也将大模型技术作为未来的重点方向持续加码。
沙丘智库通过对银行业大模型落地的长期跟踪调研，以及对36家国内外银行（包括：国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、国外银行）的大模型应用探索梳理，有如下三点关键发现：
第一，头部银行目前均已多场景探索大模型应用，例如6家国有银行均大力投入大模型技术体系研发，实现多个业务领域的创新应用；中长尾银行则多处于单场景探索阶段，以知识助手、文档助手等场景为切入点；
第二，在典型应用场景如编码助手、智能客服、智慧办公、智慧运营，大模型已经产生明显的业务价值，尤其是在降本增效方面。例如中国工商银行为20万网点员工打造智能助手，目前已经上线，大幅提升网点效能，2023年全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔，比2022年增长14%；
第三，目前大模型在银行领域尚未出现“颠覆型”应用，但随着大模型应用场景逐渐拓展到银行核心业务场景（如零售、风控），未来前景可期。
36家国内外银行大模型应用探索梳理如下：
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