科大讯飞高级副总裁聂小林 | 人工智能赋能教育的实践与探索 - 链载Ai

认知大模型深刻影响着人类的发展。人工智能的发展已经迎来第四次浪潮，2022年底ChatGPT统一训练超大规模数据集出现了人工智能智慧涌现。大模型技术的核心是构建大规模多元多模态数据和复杂计算结构的机器学习模型，并展现出文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态能力等七大能力，以协助完成人类生产生活多方面的任务。通用大模型将给未来信息、知识的生产和分发、交互以及科研带来革命性改变，深刻影响整个社会的发展和人类的发展。可见，认知大模型已成为通用人工智能的“曙光”。

认知大模型技术必须是国产、自主、可控的。人工智能的战略性与基础性地位已经成为全球共识。在中国，由于政治、经济、安全等因素以及国外技术的限制，我们需要掌握自主可控的大模型技术。因此，科大讯飞联合华为共同攻关，构建了国内首个基于国产算力支持的万亿级的浮点参数大模型训练集群飞星一号，形成了超大模型训练算力集群优势，预计星火2024年6月对标GPT-4 Turbo水平。

积极推进认知大模型在教育场景的应用。教育除了承载政治、经济、文化等社会功能外，更是人的发展功能与人基本权利的组成。通用人工智能将深刻影响未来的教育，包括知识的生产与传播。教育应该如何拥抱第四次工业革命的浪潮？如何迎接与人工智能共生的新世界？美、日、澳、英各国以及联合国教科文组织都在积极研究探索生成式人工智能在教育领域的应用，并发布了相关白皮书和指南。科大讯飞始终高度关注星火大模型在教育领域的应用，并于2023年5月星火认知大模型发布后就开始进行其在教育领域的应用实践与探索。

星火大模型在基础教育领域的应用探索主要体现在赋能学生评价、赋能教师教学和助力学生学习三个方面。其展现了生成式人工智能在教育领域的巨大潜力，也为未来教育的发展方向提供了新的思路和可能性。

1. 赋能学生评价：“单点知识”转变为“综合能力、学科素养”

大模型技术的引入使得学生评价的深度和广度不断增强，传统的系统批改只能判断对错，大模型赋能过程评价后可实现分步骤评分，做到更高阶的分析、批阅和个性化纠错。在过程性评价的实施过程中，大模型对学生的海量多模态学习数据进行了深度分析，以此来加强和深化对学生学习过程的评价。这种方法能够更好地尊重并适应每个学生的成长和发展规律。以体育学科为例，通过智能识别运动姿态、运动结果，生成训练指导建议；通过对学生运动能力评估、运动习惯监测、身体素质监测等，探索增值评价。

2. 赋能教师教学：“数字资源”转变为“精准教学，备教辅全环节”

在赋能教师教学方面，大模型技术助力生成式课堂开展。一方面是多模态理解与教学资源推荐：基于OCR识别和智能推荐，即可精准识别教师在智慧黑板上的手写板书笔迹，并推荐优质课堂教学资源。另一方面是虚拟人辅学：科大讯飞联合科普中国，依托优质内容构建科普大模型，并结合数字人技术创设新型科学课堂。教师可以选择使用爱因斯坦等科学家形象，与学生进行奇思妙问互动来保护、培养学生的好奇心，提高课堂参与积极性。此外，通过作业数据、考试数据以及随堂检测，辅助教师进行全方位学情洞察，实现精准教学。授课过程的声音、屏幕画面以及板书均可伴随式采集，课堂实录后，教师可以完整还原教学全过程，生成课堂纪要和思维导图式课堂脉络，帮助教师进行教学反思，沉淀优质教学资源。

3. 助力学生学习：“资源推送”转变为“启发式学习、交互式学习”

在个性化学习领域，大模型通过学生学情画像，智能识别最近发展区以及个性需求，从而给出动态学习路径规划和适切学生自主学习需要的资源，帮助学生减轻学业负担，提升学习兴趣。日常作业实现一对一辅导，通过学生与人工智能系统的互动探究式学习以及启发引导式提问，实现真正个性化的答疑辅学与学生自学。

星火大模型在高等教育领域的应用主要体现在赋能软件人才培养、助力口语学习、赋能提问式阅读并助力科研提质增效，有助于人机协同新课堂模式的探索。

1. 赋能软件人才培养

人工智能已经逐步超越大部分人类通过知识学习和经验积累形成的技能，可能会影响全球3亿个工作岗位，尤其是在数字化人才方面，人工智能发展将加速赋能软件人才的培养。一方面，星火代码大模型可以帮助信息编程学习在设计、编码和自测阶段提高编码效率，使编码工作更加简单高效。另一方面，星火代码大模型能够为师生提供教与学助手，辅助教师高效编程教学，辅导学生自主编程与学习。科大讯飞与北京邮电大学联合开发国内首个编程教学应用“码上”，利用代码大模型助力信息编程的学习，赋能软件人才培养，率先开启教学改革实验探索。

2. 星火语伴助力口语学习

在英语口语学习领域，生成式人工智能技术为学习者带来了便利和高效。星火语伴是一款基于虚拟人对话技术和认知大模型的学习工具。不仅能够进行开放式主题对话和情景交流练习，满足学习者自由交流的需求，实现一对一的口语陪练；还能够提供CET、雅思、托福口语模拟考试，帮助学习者熟悉考试流程。

3. 赋能提问式阅读

目前，在通用长文本能力方面，星火大模型具备长文档信息抽取、长文档知识问答、长文档归纳总结、长文档文本生成等能力。例如，读者上传《星火相传》一书后，可以基于书本内容向大模型输出指令，进行提问和内容再创作。在赋能提问式阅读场景中，读者需要不断地对文本进行思考和分析，发现问题、解决问题。这种与大模型交互主动思考的过程有助于读者更好地理解文本的深层含义，提高读者“深阅读”能力。

4. 助力科研提质增效

在科研场景中，科大讯飞与中国科学院文献情报中心合作，共同训练专业科研调研助力模型——星火科研助手，能够提升科研成果调研效率10倍以上，论文研读有效率超过90%，学术写作采纳率超过90%。

青少年心理健康问题值得引起社会关注，专职心理教师缺口大。科大讯飞持续探索利用AI相关技术关怀青少年心理健康，在心理健康教学层面，提供全学段覆盖的心育课程资源，并在中国教育电视台同步播出，提升中小学生积极心理品质。近期，科大讯飞将轻度干预与筛查融为一体，在海量期刊文献、心理类数据、脱敏对话案例以及心理评估数据基础上，依托星火大模型训练心育专用教育模型，为青少年提供精准的分级预警，为分层干预提供依据。另外，科大讯飞也在持续探索建立家校社联合干预的闭环，期望通过大模型技术，助推构建社会关爱大平台。

当前，美、日、澳、英各国以及联合国教科文组织提出关注生成式人工智能在赋能教育中可能产生的隐私与安全、内容准确性、过度依赖以及影响公平等问题。为了解决相关问题，科大讯飞提出研发自主可控的大模型算力算法基础技术底座，持续升级通用认知大模型能力，构建教育专有大模型规范，最重要的是在应用实践中探索，发现问题、迎接挑战、解决问题。

此外，科大讯飞深度参与2023年度国家社会科学基金教育学重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”，推动人工智能技术与教育的融合创新，驱动教育理念、教学模式、教育治理整体性变革。同时，科大讯飞也一直致力于共建产学研合作生态，形成产学研合作项目近70个，探索教育通用人工智能时代的教育重塑与人才培养模式。

报告最后，聂小林强调：“未来不是属于AI，而是属于掌握AI的新人类！”。这句话深刻地揭示了人工智能对教育的重要意义。在未来，掌握AI技能将成为每个学生必备的能力之一，而教育的使命就是培养能够适应未来社会的新一代人才。人工智能与教育的深度融合，不仅是技术进步的必然趋势，也是教育创新发展的重要动力。