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标题: LLM与Aider：命令行中的强大代码编辑组合！ [打印本页]

作者: 链载Ai 时间: 3 天前
标题: LLM与Aider：命令行中的强大代码编辑组合！

01。

概述

Aider，一款专为开发者设计的命令行工具，它开启了与LLMs携手编程的新篇章。通过Aider，您可以直接在本地git仓库中编辑代码，实现与LLMs的无缝协作。这款工具的亮点在于，它不仅支持新项目的启动，还能对现有的大型代码库进行深入的编辑和修改。Aider的智能之处，更在于它能够与GPT-4o、Claude 3 Opus、GPT-3.5等先进的LLMs完美配合，几乎能够与市面上所有的LLMs建立连接。这不仅提升了编程的效率，更拓展了编程的可能性，让每一位开发者都能在Aider的辅助下，轻松驾驭复杂的代码世界。

02。

快速开始

有关更多详细信息，请参阅安装说明（https://aider.chat/docs/install.html），但也可以参考以下代码快速开始：

$ pip install aider-chat
# To work with GPT-4o$ export OPENAI_API_KEY=your-key-goes-here$ aider 
# To work with Claude 3 Opus:$ export ANTHROPIC_API_KEY=your-key-goes-here$ aider --opus

03。

特性

通过在命令行中运行 `aider
Aider能够使用大多数流行的编程语言来编写和编辑代码，包括Python、JavaScript、TypeScript、PHP、HTML和CSS等。
Aider与GPT-4o、Claude 3 Opus、GPT-3.5等配合良好，并且支持连接到几乎所有的LLM。
用户可以请求对代码进行新功能添加、变更、改进或错误修复。同时，也可以要求新增测试用例、更新文档或进行代码重构。
Aider会将LLM建议的编辑直接应用到用户的源文件中。
Aider会自动将每个更改集提交到用户的本地git仓库，并附上描述性的提交信息。这些频繁的自动提交为用户提供了一个安全网，方便用户撤销更改或使用标准的git工作流程来管理更长的更改序列。
用户可以同时使用多个源文件与Aider协作，这样Aider就可以在一个更改集/提交中跨所有文件进行协调的代码更改。
Aider可以为LLM提供整个git仓库的地图，这有助于它理解和修改大型代码库。
用户也可以在与Aider聊天时手动使用编辑器编辑文件。Aider会注意到这些非同步编辑，并与文件的最新版本保持同步。这让用户可以在Aider聊天和编辑器之间来回切换，与LLM协作编码。
如果用户使用的是具备视觉能力的OpenAI模型（例如GPT-4o、GPT-4 Turbo等），用户可以将图像文件添加到聊天中。

04。

快捷键

Aider支持在聊天中使用以“/”开头的命令。以下是一些最有用的聊天内命令：

/add<file>：将匹配的文件添加到聊天会话中，包括图像文件。/drop<file>：从聊天会话中移除匹配的文件。/undo：如果上一个git提交是由Aider完成的，则撤销该提交。/diff：显示上一个Aider提交的diff。/run<command>：运行一个shell命令，并可选择将输出添加到聊天中。/voice：通过语音向Aider请求代码更改。/help：显示所有命令的帮助信息。

查看完整的命令文档（https://aider.chat/docs/commands.html）以获取更多信息。

05。

技巧

在进行代码编辑和变更时，首先需要考虑哪些文件需要被修改，并主动将这些文件添加到聊天会话中。虽然Aider具备帮助LLM自行识别所需编辑文件的能力，但最高效的方式还是由用户亲自将必要的文件加入聊天。
面对大规模的代码变更，最佳的做法是将其分解为一系列经过深思熟虑的小步骤。用户需要规划好整体的方案和设计，就像指导初级开发人员一样，引导LLM逐步进行修改。可以先请求进行代码重构以做准备，然后再进行实际的代码变更。在这个过程中，用户应投入时间请求LLM对代码质量和结构进行改进。
如果LLM的回应并不具有实际帮助，用户可以利用Control-C来安全地中断LLM的操作。即使中断了，LLM的部分回应仍然会保留在聊天中，这样用户在提供更多信息或指导时可以进行参考。
用户还可以使用/run命令来执行测试、代码检查等操作，并将结果展示给LLM，以便它能够修复发现的问题。
在输入多行聊天消息时，可以使用Meta-ENTER（在某些环境中是Esc+ENTER）快捷键。或者，用户也可以在消息的第一行单独输入{来开始多行消息，并在最后一行单独输入}来结束多行消息。
当代码出现错误时，用户应该将错误输出通过/run命令或直接粘贴的方式与LLM共享，让LLM分析并修复这些bug。
虽然LLM对许多标准工具和库有广泛的了解，但有时它可能对API和函数参数的细节把握不准确。这时，用户可以将相关的文档片段粘贴到聊天中，以帮助LLM解决这些问题。
最后，需要指出的是，LLM只能查看用户明确“添加到聊天”中的文件内容。Aider会发送整个git仓库的地图，因此LLM可能会根据用户请求的需要，要求查看额外的文件。

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