项目简介
Perplexica[1] 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，它深入互联网寻找答案。受到 Perplexity AI 的启发，Perplexica 不仅仅搜索网络，而且理解用户的问题。
项目使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来优化结果并提供清晰的答案，并注明来源。
项目特点
使用场景
Perplexica 可以作为一个替代传统搜索引擎（如谷歌或必应）的工具，用于搜索互联网、理解查询、提供相关性高的结果，同时保护用户的隐私。
项目适用于需要最新信息、学术研究、写作辅助、YouTube 视频搜索、Wolfram Alpha 数据分析查询和 Reddit 讨论搜索等多种场景。
功能特点
本地大型语言模型（Local LLMs）：可以使用 Ollama 等本地大型语言模型。 两种主要模式：Copilot 模式（开发中）和普通模式。 专注模式：有六种专注模式，针对不同类型的查询提供更好的答案。 最新信息：使用 SearxNG 作为元搜索引擎获取结果，确保信息的时效性。
即将推出的功能
完善 Copilot 模式。 添加设置页面。 支持本地大型语言模型。 引入发现和历史保存功能。 引入各种专注模式。
使用方法
使用 Docker 安装 (推荐方式)
确保系统上安装并运行了 Docker。
克隆 Perplexica 仓库：
gitclonehttps://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
克隆后，导航到包含项目文件的目录。
将
sample.config.toml文件重命名为config.toml。对于 Docker 设置，只需要填写以下字段：
OPENAI: OpenAI API 密钥。只有当你想使用 OpenAI 的模型时才需要填写这个。OLLAMA: 你的 Ollama API URL。按照http://host.docker.internal的格式输入。如果在端口 11434 上安装了 Ollama，使用
ORT_NUMBERhttp://host.docker.internal:11434。对于其他端口，请相应调整。只有当你想使用 Ollama 的模型而不是 OpenAI 的模型时才需要填写这个。GROQ: 你的 Groq API 密钥。只有当你想使用 Groq 的托管模型时才需要填写这个。
注意：可以在启动 Perplexica 后，从设置对话框中更改这些。
进入包含 docker-compose.yaml文件的目录，并执行：
dockercomposeup-d
等待几分钟让设置完成。可以通过在网页浏览器中输入 http://localhost:3000 来访问 Perplexica。
非 Docker 安装
克隆仓库，并将根目录中的
sample.config.toml文件重命名为config.toml。确保填写了这个文件中的所有必填字段。将
ui文件夹中的.env.example文件重命名为.env并填写所有必填字段。填写完配置和环境文件后，在
ui文件夹和根目录中运行npm i安装依赖。安装依赖后，在
ui文件夹和根目录中执行npm run build。最后，在
ui文件夹和根目录中运行npm run start启动前端和后端。
注意：推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是管理环境变量和依赖。
更多信息，如将其暴露在网络中等，请查看 安装文档[2]。
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。